Les 10 outils d'Infrastructure as Code (IaC) les plus utiles en 2025

L'infrastructure en tant que code (IaC) est devenue la pierre angulaire du DevOps moderne, permettant aux organisations d'automatiser, de mettre à l'échelle et de gérer l'infrastructure informatique avec une efficacité sans précédent. En traitant l'infrastructure comme un code programmable, l'IaC élimine les erreurs de configuration manuelle, garantit la cohérence et accélère les déploiements. En 2025, le marché de l'IaC devrait atteindre 3,3 milliards de dollars, sous l'effet de l'essor des technologies cloud-natives et des stratégies multi-cloud. Ce blog explore les Les 10 outils d'Infrastructure as Code (IaC) les plus utiles en 2025Les entreprises qui souhaitent optimiser la gestion de leur infrastructure trouveront dans cette brochure des informations détaillées sur leurs caractéristiques, leurs cas d'utilisation et les avantages qu'elles peuvent en retirer.

1. Qu'est-ce que l'infrastructure en tant que code (IaC) ?

L'IaC est la pratique de la gestion et de l'approvisionnement Infrastructure informatique-Il permet aux équipes DevOps d'automatiser la mise en place de l'infrastructure, d'assurer la répétabilité et de s'intégrer dans les processus de gestion de l'infrastructure. Elle permet aux équipes DevOps d'automatiser la configuration de l'infrastructure, d'assurer la répétabilité et de s'intégrer aux systèmes d'information de l'entreprise. Pipelines CI/CD.

• Principes clés :
  • Automatisation: Réduit les interventions manuelles, minimisant ainsi les erreurs.
  • Contrôle de version : Le code de l'infrastructure est stocké dans des référentiels (par exemple, Git), ce qui permet le suivi et le retour en arrière.
  • Cohérence : Veiller à ce que les environnements de développement, de test et de production soient identiques.
  • Évolutivité : Simplifie l'évolution de l'infrastructure pour répondre à la demande.
• Approches :
  • Déclaratif : Spécifie l'état final souhaité (par exemple, "Je veux trois serveurs").
  • Impératif : Définit les instructions étape par étape pour atteindre l'état.

En 2025, les outils de l'IaC évoluent avec Intégration de l'IALes technologies de l'information et de la communication (TIC), l'analyse de sécurité améliorée et la prise en charge multi-cloud les rendent indispensables pour les entreprises.

2. L'importance des outils d'IaC en 2025

L'adoption rapide du cloud computing, de Kubernetes et des environnements hybrides a rendu l'IaC critique. Les principaux facteurs sont les suivants :

• Adoption multi-cloud : Les entreprises utilisent plusieurs fournisseurs de cloud (AWS, Azure, GCP) pour des raisons de flexibilité, ce qui nécessite des outils qui prennent en charge le provisionnement multiplateforme.
• Besoins en matière de sécurité : L'analyse automatisée des erreurs de configuration réduit les vulnérabilités des modèles IaC.
• L'IA et l'automatisation : Les outils pilotés par l'IA optimisent la gestion de l'infrastructure, en prédisant les besoins en ressources et en remédiant automatiquement aux problèmes.
• Productivité des développeurs : IaC s'intègre à CI/CD, ce qui permet d'accélérer les déploiements et de réduire la charge cognitive.

Le bon outil d'IaC peut rationaliser les opérations, réduire les coûts et renforcer la sécurité, ce qui en fait un investissement stratégique pour 2025.

3. Les 10 principaux outils de l'IaC pour 2025

Vous trouverez ci-dessous une liste des 10 meilleurs outils IaC pour 2025, sélectionnés en fonction de leur popularité, de leurs fonctionnalités, du soutien de la communauté et de leur pertinence pour les flux de travail DevOps modernes. Chaque outil est évalué en fonction de ses points forts, de ses cas d'utilisation et de ses capacités uniques.

3.1 Terraform

Vue d'ensemble : Développé par HashiCorp, Terraform est l'étalon-or de l'IaC, connu pour son approche agnostique du cloud et son langage de configuration HashiCorp (HCL) déclaratif. Malgré un changement de licence en 2023 en faveur de BSL, il reste largement utilisé.

• Principales caractéristiques:
  • Prise en charge multi-cloud (AWS, Azure, GCP, etc.).
  • La gestion de l'état via terraform.tfstate permet de suivre les changements de ressources.
  • Conception modulaire pour un code réutilisable.
  • Le plan terraform permet de prévisualiser les modifications afin d'éviter les erreurs.
  • S'intègre aux outils CI/CD tels que GitHub Actions.
• Cas d'utilisation :
  • Gérer les infrastructures hybrides et multi-cloud.
  • Automatiser les déploiements à grande échelle grâce à des modules réutilisables.
  • Garantir des environnements cohérents au sein des équipes.
• Pour :
  • Vaste écosystème de fournisseurs (par exemple, DigitalOcean, Cloudflare).
  • Une communauté forte et un registre de modules.
  • Gestion robuste des états.
• Cons :
  • Courbe d'apprentissage abrupte pour les débutants.
  • La licence BSL peut dissuader certains puristes du logiciel libre.
• Pourquoi il est utile en 2025 : La flexibilité de Terraform et son vaste écosystème en font la solution idéale pour les environnements complexes et multiclouds, en particulier pour les entreprises qui évoluent rapidement.

3.2 OpenTofu

Vue d'ensemble : OpenTofu, un projet de la Fondation Linux, est apparu comme une alternative open-source à Terraform après son changement de licence. Il maintient la compatibilité avec HCL et se concentre sur le développement communautaire.

• Principales caractéristiques:
  • Open-source sous licence MPL 2.0.
  • Prise en charge multi-cloud et sur site.
  • Migration transparente depuis Terraform (utilisation des mêmes fichiers d'état).
  • Contributions actives de la communauté pour les nouveaux fournisseurs.
• Cas d'utilisation :
  • Les organisations donnent la priorité aux outils à code source ouvert.
  • Migrer de Terraform sans interrompre le flux de travail.
  • Gestion de Kubernetes ou d'infrastructures hybrides.
• Pour :
  • Gratuit et géré par la communauté.
  • Rétrocompatibilité avec les modules Terraform.
  • Mises à jour rapides des fonctionnalités.
• Cons :
  • Ecosystème plus restreint que Terraform.
  • Encore en cours de maturation par rapport aux outils établis.
• Pourquoi il est utile en 2025 : L'éthique open-source d'OpenTofu et sa compatibilité avec Terraform en font une solution de choix pour les équipes soucieuses de leurs coûts et désireuses d'adopter une approche communautaire de l'IaC.

3.3 AWS CloudFormation

Vue d'ensemble : AWS CloudFormation est l'outil IaC natif d'Amazon, conçu pour provisionner et gérer les ressources AWS à l'aide de modèles JSON ou YAML.

• Principales caractéristiques:
  • Intégration profonde avec les services AWS (EC2, S3, Lambda).
  • Des piles imbriquées pour des architectures complexes.
  • Pas de gestion de l'état (prise en charge par AWS).
  • La détection des dérives permet d'identifier les changements de configuration.
• Cas d'utilisation :
  • Automatisation des déploiements de l'infrastructure AWS uniquement.
  • Gérer des piles AWS multirégionales.
  • Simplification de la conformité grâce à des flux de travail spécifiques à AWS.
• Pour :
  • Intégration AWS transparente.
  • Bien documenté et soutenu par AWS.
  • Rentable pour les équipes centrées sur AWS.
• Cons :
  • Limité à AWS, ce qui réduit la flexibilité multi-cloud.
  • Syntaxe verbeuse par rapport à HCL.
• Pourquoi il est utile en 2025 : Pour les entreprises fortement dépendantes d'AWS, l'intégration native et l'évolutivité de CloudFormation en font un choix fiable pour des déploiements rationalisés.

3.4 Ansible

Vue d'ensemble : Ansible de Red Hat est un outil IaC open-source axé sur la gestion et l'automatisation de la configuration, qui utilise des playbooks basés sur YAML pour une approche déclarative.

• Principales caractéristiques:
  • Architecture sans agent pour un déploiement léger.
  • Bibliothèque de modules étendue pour diverses tâches (par exemple, déploiement d'applications, configuration de serveurs).
  • Prise en charge des environnements en nuage, sur site et en conteneur.
  • Les opérations idempotentes garantissent des résultats cohérents.
• Cas d'utilisation :
  • Automatiser la configuration des serveurs et l'installation des logiciels.
  • Gestion d'environnements hybrides avec une configuration minimale.
  • Orchestrer des flux de travail complexes au sein des équipes.
• Pour :
  • Syntaxe simple et lisible par l'homme.
  • Large communauté et écosystème de modules.
  • Aucune installation d'agent n'est nécessaire.
• Cons :
  • Moins adapté au provisionnement que Terraform.
  • Limité pour l'orchestration avancée de l'infrastructure.
• Pourquoi il est utile en 2025 : La simplicité et la polyvalence d'Ansible en font un outil idéal pour les équipes qui ont besoin d'une gestion de la configuration parallèlement à l'IaC, en particulier dans les configurations hybrides.

3,5 Pulumi

Vue d'ensemble : Pulumi se distingue en permettant aux développeurs de définir l'infrastructure à l'aide de langages de programmation polyvalents tels que Python, JavaScript, TypeScript et Go, plutôt que des langages spécifiques à un domaine.

• Principales caractéristiques:
  • Prise en charge multi-cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Prévisualisation en temps réel des modifications apportées à l'infrastructure.
  • S'intègre aux outils de développement existants (par exemple, VS Code).
  • Prend en charge les approches impératives et déclaratives.
• Cas d'utilisation :
  • Les développeurs qui préfèrent les langages de programmation aux DSL.
  • Construire une logique d'infrastructure complexe et programmatique.
  • Intégration de l'IaC dans le code de l'application.
• Pour :
  • Les langages familiers réduisent la courbe d'apprentissage.
  • Flexible pour les configurations dynamiques.
  • Forte intégration CI/CD.
• Cons :
  • Ecosystème moins mature que Terraform.
  • Le code peut devenir complexe pour les grands projets.
• Pourquoi il est utile en 2025 : L'approche conviviale du développeur et la flexibilité du langage de Pulumi en font un choix de premier ordre pour les équipes qui intègrent l'IaC dans des flux de travail logiciels plus larges.

3.6 Checkov

Vue d'ensemble : Checkov, un outil d'analyse statique open-source de Bridgecrew (Palo Alto Networks), analyse les fichiers IaC à la recherche d'erreurs de configuration en matière de sécurité et de problèmes de conformité.

• Principales caractéristiques:
  • Prend en charge Terraform, CloudFormation, Kubernetes, et plus encore.
  • Plus de 750 politiques de sécurité prédéfinies.
  • Création de politiques personnalisées en Python ou YAML.
  • Intégration CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).
• Cas d'utilisation :
  • Sécurisation des modèles d'IaC avant leur déploiement.
  • Garantir la conformité avec des normes telles que SOC 2 ou GDPR.
  • Audit des configurations multi-cloud.
• Pour :
  • Open-source et extensible.
  • Large soutien au cadre de l'IaC.
  • Intégration facile avec les pipelines DevOps.
• Cons :
  • Axé sur la sécurité et non sur l'approvisionnement.
  • Nécessite des outils supplémentaires pour les flux de travail complets de l'IaC.
• Pourquoi il est utile en 2025 : Face à l'augmentation des cybermenaces, l'analyse proactive de Checkov garantit des déploiements sécurisés de l'IaC, un besoin essentiel en 2025.

3.7 L'ascenseur spatial

Vue d'ensemble : Spacelift est une plateforme d'orchestration IaC qui améliore les flux de travail multi-IaC, prenant en charge Terraform, OpenTofu, CloudFormation, Ansible et Pulumi.

• Principales caractéristiques:
  • Gérer des pipelines IaC complexes et multi-outils.
  • Dépendances de piles pour les flux de travail de bout en bout.
  • La politique en tant que code de gouvernance.
  • Intégration avec les systèmes de contrôle de version (GitHub, GitLab).
• Cas d'utilisation :
  • Orchestrer des projets IaC à grande échelle et à plusieurs équipes.
  • Appliquer les politiques de conformité et de sécurité.
  • Rationalisation du processus CI/CD pour les changements d'infrastructure.
• Pour :
  • Gestion unifiée de divers outils IaC.
  • Des fonctions de collaboration solides.
  • Évolutif pour répondre aux besoins des entreprises.
• Cons :
  • Plateforme payante, contrairement aux alternatives open-source.
  • Nécessite une configuration pour les petites équipes.
• Pourquoi il est utile en 2025 : Les capacités d'orchestration de Spacelift en font un outil précieux pour les entreprises qui gèrent des environnements complexes et multi-IaC.

3.8 Azure Resource Manager (ARM)

Vue d'ensemble : Azure Resource Manager est l'outil IaC natif de Microsoft pour l'approvisionnement et la gestion des ressources Azure à l'aide de modèles JSON ou de Bicep, un DSL simplifié.

• Principales caractéristiques:
  • Intégration approfondie des services Azure.
  • Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) pour la sécurité.
  • Des déploiements basés sur des modèles pour une meilleure reproductibilité.
  • Bicep simplifie la syntaxe de JSON.
• Cas d'utilisation :
  • Automatiser les déploiements de l'infrastructure Azure.
  • Gestion des groupes de ressources et des politiques.
  • Prise en charge des flux de travail DevOps centrés sur Azure.
• Pour :
  • Intégration native d'Azure.
  • Le biceps améliore la convivialité.
  • Un soutien solide de Microsoft.
• Cons :
  • Azure uniquement, ce qui limite l'utilisation multi-cloud.
  • L'adoption du biceps continue à se développer.
• Pourquoi il est utile en 2025 : L'intégration transparente d'ARM dans Azure et la syntaxe conviviale de Bicep en font un choix de premier ordre pour les organisations axées sur Azure.

3.9 Gestionnaire de déploiement Google Cloud

Vue d'ensemble : Google Cloud Deployment Manager est l'outil IaC de GCP, qui permet l'approvisionnement en ressources à l'aide de modèles YAML ou de Python/Jinja2 pour les configurations dynamiques.

• Principales caractéristiques:
  • Intégration native des services GCP.
  • Déploiements basés sur des modèles avec possibilité de prévisualisation.
  • Elle prend en charge la gestion modulaire des ressources.
  • Automatise la gestion des dépendances.
• Cas d'utilisation :
  • Automatiser la mise en place de l'infrastructure GCP.
  • Gestion des clusters Kubernetes sur GKE.
  • Rationalisation de la mise à l'échelle des ressources du GCP.
• Pour :
  • Intégration étroite avec GCP.
  • Flexible avec Python/Jinja2.
  • Rentable pour les utilisateurs de GCP.
• Cons :
  • Limité aux environnements GCP.
  • Communauté plus petite que Terraform.
• Pourquoi il est utile en 2025 : Pour les équipes centrées sur GCP, la simplicité et l'intégration native de Deployment Manager rationalisent la gestion de l'infrastructure.

3.10 Env0

Vue d'ensemble : Env0 est une plateforme d'automatisation IaC qui simplifie la gestion multi-cloud et cloud-native, prenant en charge Terraform, OpenTofu, Pulumi et Kubernetes.

• Principales caractéristiques:
  • Des flux de travail personnalisés pour des déploiements sur mesure.
  • Estimation des coûts et surveillance des ressources en nuage.
  • Modèles partagés pour la collaboration en équipe.
  • S'intègre aux outils de CI/CD et d'observabilité.
• Cas d'utilisation :
  • Gestion des déploiements IaC multi-cloud.
  • Mettre en œuvre la gouvernance et le contrôle des coûts.
  • Simplifier les pipelines DevOps complexes.
• Pour :
  • Interface conviviale.
  • De solides fonctions de gestion des coûts.
  • Prise en charge de plusieurs cadres IaC.
• Cons :
  • Solution payante avec un niveau gratuit limité.
  • Moins adapté aux projets à petite échelle.
• Pourquoi il est utile en 2025 : L'accent mis par Env0 sur l'automatisation, la gouvernance et l'optimisation des coûts en fait une solution de choix pour les équipes qui gèrent des infrastructures " cloud-native ".

4. Comment choisir le bon outil d'IaC

Le choix d'un outil d'IaC dépend des besoins de votre organisation, de votre stratégie en matière d'informatique dématérialisée et de l'expertise de votre équipe. Tenez compte des facteurs suivants :

• Environnement en nuage : Un seul nuage (par exemple, AWS CloudFormation pour AWS) ou plusieurs nuages (Terraform, OpenTofu).
• Compétences d'équipe : Les développeurs à l'aise avec les langages de programmation préféreront Pulumi ; les utilisateurs de YAML opteront pour Ansible.
• Exigences en matière de sécurité : Des outils tels que Checkov améliorent l'analyse de la sécurité, ce qui est essentiel pour les industries réglementées.
• Évolutivité : Spacelift et Env0 excellent dans les flux de travail à grande échelle et multi-équipes.
• Budget: Les outils libres (OpenTofu, Ansible) sont rentables ; les plateformes payantes (Spacelift, Env0) offrent des fonctionnalités avancées.
• Intégration : Assurer la compatibilité avec CI/CD, le contrôle de version et les outils existants.

En 2025, les approches hybrides - combinant des outils de provisionnement (Terraform) avec l'orchestration (Spacelift) et la sécurité (Checkov) - sont de plus en plus courantes.

5. Tendances qui façonneront l'IaC en 2025

L'IaC évolue rapidement, sous l'effet des avancées technologiques et des besoins de l'industrie. Les principales tendances sont les suivantes :

• Intégration de l'IA : Les outils pilotés par l'IA comme Kubiya automatisent les tâches de routine, telles que l'analyse des journaux ou l'approvisionnement en ressources.
• Adoption multi-IaC : Les équipes utilisent plusieurs outils (par exemple, Terraform pour le provisionnement, Ansible pour la configuration) avec des plateformes comme Spacelift pour l'orchestration.
• Focus sur la sécurité : Des outils tels que Checkov et Terrascan répondent aux préoccupations croissantes concernant les mauvaises configurations, 80% des dépôts GitHub étant confrontés à des flux de travail non sécurisés.
• Croissance des logiciels libres : L'essor d'OpenTofu reflète la demande d'alternatives communautaires et gratuites.
• Ingénierie des plates-formes : L'IaC prend en charge les plateformes en libre-service, ce qui réduit la charge cognitive des développeurs.

Ces tendances soulignent la nécessité de disposer d'outils d'IaC polyvalents, sécurisés et évolutifs en 2025.

6. Défis et bonnes pratiques

Si l'IaC offre des avantages significatifs, elle s'accompagne aussi de défis :

• Dérive de la configuration : Les modifications manuelles peuvent s'écarter des états définis par le code. Utilisez la détection des dérives (par exemple, CloudFormation, Terraform).
• Risques liés à la sécurité : Les secrets codés en dur ou les mauvaises configurations peuvent conduire à des violations. Intégrer des outils d'analyse tels que Checkov.
• Courbe d'apprentissage : Des outils comme Terraform nécessitent une formation. Investissez dans le perfectionnement de l'équipe.
• Gestion de l'État : Une mauvaise manipulation des fichiers d'état peut provoquer des erreurs. Utilisez un stockage d'état distant (par exemple, Terraform Cloud).

Meilleures pratiques :

• Stocker le code de l'IaC dans des référentiels contrôlés par version (Git).
• Utiliser des conceptions modulaires pour faciliter la réutilisation.
• Automatiser les tests à l'aide d'outils tels que Terratest.
• Mettre en œuvre une politique en tant que code pour la gouvernance.
• Vérifier régulièrement la conformité des configurations.

Conclusion

L'infrastructure en tant que code révolutionne les opérations informatiques en 2025, en permettant l'automatisation, l'évolutivité et la cohérence dans un monde axé sur le nuage. L'infrastructure en tant que code est en train de révolutionner les opérations informatiques en 2025. Les 10 outils les plus utiles de l'IaC pour 2025-Terraform, OpenTofu, AWS CloudFormation, Ansible, Pulumi, Checkov, Spacelift, Azure Resource Manager, Google Cloud Deployment Manager - offrent diverses solutions pour le provisionnement, la configuration, la sécurité et l'orchestration. En alignant ces outils sur la stratégie cloud de votre organisation, les compétences de votre équipe et vos besoins en matière de sécurité, vous pouvez rationaliser les déploiements, réduire les coûts et rester compétitif. Pour obtenir des conseils d'experts sur la mise en œuvre de ces outils IaC et la mise en place d'une infrastructure robuste et évolutive, faites confiance à Carmatec pour fournir des solutions sur mesure qui favorisent l'excellence opérationnelle et l'innovation.