AWS Serverless Services : Tout ce qu'il faut savoir

Ces dernières années, l'informatique sans serveur s'est imposée comme un changement de donne dans le monde du cloud computing, permettant aux développeurs de créer et de déployer des applications sans avoir à s'occuper de la gestion des serveurs. Amazon Web Services (AWS), pionnier du cloud computing, propose une suite complète de services sans serveur qui permettent aux développeurs de se concentrer sur l'écriture de code et la création de valeur pour les clients sans se soucier de la gestion de l'infrastructure. Dans ce blog, nous allons explorer tout ce que vous devez savoir sur les points suivants Les services sans serveur d'AWS, y compris ce qu'ils sont, comment ils fonctionnent et leurs principaux avantages.

Comprendre les services sans serveur d'AWS

Les services AWS serverless permettent aux développeurs de créer et d'exécuter des applications sans provisionner ni gérer de serveurs. Au lieu de gérer l'infrastructure, les développeurs peuvent se concentrer sur l'écriture de code et la définition de fonctions qui s'exécutent en réponse à des événements ou à des déclencheurs. AWS s'occupe de l'infrastructure sous-jacente, en augmentant ou en réduisant automatiquement les ressources en fonction de la demande, et en facturant les utilisateurs uniquement pour les ressources consommées.

Qu'est-ce que l'architecture sans serveur ?

L'architecture sans serveur, également connue sous le nom d'informatique sans serveur ou de Function-as-a-Service (FaaS), est un modèle de cloud computing dans lequel le fournisseur de cloud gère l'infrastructure nécessaire à l'exécution des applications. Dans une architecture sans serveur, les développeurs se concentrent uniquement sur l'écriture de code pour des fonctions ou des tâches individuelles, et le fournisseur de cloud alloue et gère dynamiquement les ressources nécessaires à l'exécution de ces fonctions.

Les principales caractéristiques de l'architecture sans serveur sont les suivantes :

Pas de gestion de serveur :

Les développeurs n'ont pas besoin d'approvisionner, de gérer ou de faire évoluer les serveurs. Le fournisseur de services en nuage prend en charge tous les aspects de la gestion des serveurs, y compris l'approvisionnement, la mise à l'échelle, l'application de correctifs et la surveillance.

Axé sur les événements : 

Les fonctions sont déclenchées par des événements tels que des requêtes HTTP, des modifications de bases de données, des téléchargements de fichiers ou des tâches programmées. Les fonctions sont exécutées en réponse à ces événements, ce qui permet une architecture pilotée par les événements et un traitement asynchrone.

Tarification à l'usage : 

La facturation est basée sur la consommation réelle des ressources, comme le nombre d'invocations de fonctions, le temps d'exécution et l'utilisation de la mémoire. Les développeurs ne paient que pour les ressources utilisées pendant l'exécution de la fonction, sans frais pour le temps d'inactivité.

Évolutivité :

 Les architectures sans serveur sont hautement évolutives, le fournisseur de cloud allouant automatiquement des ressources pour gérer les changements de charge de travail ou de demande. Les fonctions peuvent évoluer horizontalement pour répondre aux pics de trafic ou de charge de travail sans intervention manuelle.

Sans état : 

Les fonctions sont sans état, ce qui signifie qu'elles ne maintiennent pas de connexions persistantes et ne stockent pas d'état entre les invocations. Tout état nécessaire doit être stocké à l'extérieur, par exemple dans une base de données ou un service de stockage d'objets.

Microservices : 

L'architecture sans serveur favorise la décomposition des applications en unités de code plus petites et plus faciles à gérer, appelées fonctions ou microservices. Chaque fonction exécute une tâche ou une fonction spécifique, ce qui permet des architectures modulaires et découplées.

Comment fonctionnent les services sans serveur d'AWS ?

Les services sans serveur AWS fonctionnent selon les principes de l'informatique pilotée par les événements et de la fonction en tant que service (FaaS). Les développeurs définissent des fonctions qui exécutent des tâches spécifiques ou gèrent des événements, comme le traitement des requêtes HTTP, la réponse aux modifications de la base de données ou le traitement des téléchargements de fichiers. Ces fonctions sont déployées sur AWS Lambda, un service de calcul sans serveur, qui dimensionne automatiquement les ressources pour traiter les demandes ou les événements entrants.

Outre AWS Lambda, AWS propose une gamme de services serverless pour différents cas d'utilisation, notamment la gestion des API (Amazon API Gateway), la messagerie et le routage des événements (Amazon EventBridge), le traitement des données (AWS Glue), l'authentification et l'autorisation (Amazon Cognito), et bien plus encore. Ces services peuvent être intégrés de manière transparente pour construire des architectures sans serveur évolutives, résilientes et rentables.

Principaux avantages des services sans serveur AWS

• Évolutivité : Les services AWS serverless font automatiquement évoluer les ressources à la hausse ou à la baisse en fonction de la demande, ce qui garantit que les applications peuvent gérer les pics de trafic ou de charge de travail sans intervention manuelle.
• Rentabilité : Avec l'informatique sans serveur, les développeurs ne paient que pour les ressources consommées par leurs applications, ce qui élimine le besoin d'investissement initial dans l'infrastructure et réduit les coûts opérationnels.
• Productivité des développeurs : En faisant abstraction de la gestion de l'infrastructure, les services AWS serverless permettent aux développeurs de se concentrer sur l'écriture de code et la fourniture de valeur aux clients, ce qui se traduit par une augmentation de la productivité et une accélération des délais de mise sur le marché.
• Flexibilité et agilité : Les architectures sans serveur sont intrinsèquement flexibles et agiles, ce qui permet aux développeurs d'itérer rapidement, d'expérimenter de nouvelles fonctionnalités et de répondre rapidement à l'évolution des besoins de l'entreprise.
• Efficacité opérationnelle : Grâce à la gestion de l'infrastructure par AWS et à la prise en charge de tâches telles que le provisionnement, la mise à l'échelle et la surveillance, les développeurs peuvent se concentrer sur la création et l'amélioration d'applications plutôt que sur la gestion de serveurs.

Quels sont les services AWS Serverless les plus populaires ?

• AWS Lambda : Un service de calcul sans serveur qui exécute du code en réponse à des événements ou à des déclencheurs sans provisionner ni gérer de serveurs.
• Amazon API Gateway : Un service entièrement géré pour créer, publier et gérer des API à n'importe quelle échelle.
• Amazon DynamoDB : Un service de base de données NoSQL entièrement géré qui fournit un stockage rapide et évolutif pour les applications sans serveur.
• Amazon S3 : Un service de stockage d'objets évolutif qui fournit un stockage sécurisé et durable pour les données, les fichiers et les médias.
• Amazon Cognito : Un service entièrement géré pour l'authentification, l'autorisation et la gestion des utilisateurs dans les applications sans serveur.

Quelle est la meilleure architecture pour le serverless ?

La détermination de la "meilleure" architecture pour le serverless dépend de divers facteurs, notamment les exigences spécifiques de votre application, les considérations de performance, les besoins d'évolutivité et les ressources dont dispose votre équipe de développement. Cependant, certains modèles architecturaux communs et certaines bonnes pratiques peuvent vous aider à guider votre processus de prise de décision :

Architecture de microservices :

 Décomposez votre application en services ou fonctions plus petits et indépendants, chacun étant responsable d'une tâche ou d'une fonctionnalité spécifique. Cette approche facilite le développement, les tests, le déploiement et l'évolutivité des composants individuels. Elle permet également aux équipes de travailler simultanément sur différents services et favorise la flexibilité et l'agilité.

Architecture pilotée par les événements :

 Adoptez un modèle axé sur les événements dans lequel les fonctions sont déclenchées par des événements tels que des requêtes HTTP, des modifications de bases de données, des téléchargements de fichiers ou des tâches planifiées. Cette approche favorise un couplage lâche et une communication asynchrone entre les services, ce qui permet d'améliorer l'évolutivité, la réactivité et la tolérance aux pannes.

Utiliser des services gérés :

 Tirez parti des services gérés fournis par votre fournisseur de services en nuage pour les fonctionnalités communes telles que les bases de données, le stockage, l'authentification et la messagerie. Les services gérés font abstraction des tâches de gestion de l'infrastructure et offrent une évolutivité, une fiabilité et une sécurité intégrées, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'écriture du code de l'application.

Découpler l'état et la logique : 

Conservez vos fonctions sans état et découplez la gestion de l'état de la logique commerciale. Stockez les données sans état dans des magasins de données externes tels que les bases de données, le stockage d'objets ou les services de cache. Cette séparation des préoccupations rend votre architecture plus résistante aux pannes et facilite l'évolutivité horizontale.

Optimiser les performances du démarrage à froid : 

Minimiser le temps de latence du démarrage à froid, c'est-à-dire le délai qui s'écoule lorsqu'une fonction est invoquée pour la première fois ou après un certain temps d'inactivité. Des techniques telles que le préchauffage des fonctions, l'optimisation du code, la réduction des dépendances et l'utilisation de la concurrence provisionnée peuvent contribuer à améliorer les performances du démarrage à froid et l'expérience de l'utilisateur.

Mettre en œuvre des modèles de résilience : 

Concevez votre architecture en gardant à l'esprit la résilience en intégrant des mécanismes de relance, des disjoncteurs, des délais d'attente et une dégradation progressive. Gérez les défaillances avec élégance et mettez en œuvre des stratégies de tolérance aux pannes pour vous assurer que votre application reste disponible et réactive même en cas de défaillance ou de dégradation des performances.

Contrôle et débogage : 

Mettez en œuvre des mécanismes robustes de surveillance, de journalisation et de débogage pour obtenir des informations sur les performances, la santé et le comportement de vos applications sans serveur. Utilisez les outils de surveillance fournis par votre fournisseur de cloud ou des services tiers pour suivre les métriques, détecter les anomalies et résoudre les problèmes de manière proactive.

Sécurité: 

Donnez la priorité à la sécurité dans l'ensemble de votre architecture en mettant en œuvre des mécanismes de chiffrement, de contrôle d'accès et d'authentification pour protéger les données et les ressources sensibles. Suivez les meilleures pratiques en matière de sécurité et tirez parti des fonctions de sécurité intégrées fournies par votre fournisseur de cloud pour protéger vos applications sans serveur contre les menaces et les vulnérabilités.

What is the difference between microservices and serverless architecture?

Microservices architecture and serverless architecture are both modern approaches to designing and building applications, but they differ in their fundamental principles, deployment models, and scalability mechanisms. Here are the key differences between microservices and serverless architecture:

Deployment Model:

• Microservices: In a microservices architecture, applications are divided into small, independent services that run on servers or containers. Each service is responsible for a specific business function and can be deployed and scaled independently. Microservices typically run on long-lived servers or containers managed by the organization.
• Serverless: In a serverless architecture, applications are built using functions or small units of code that are executed in response to events or triggers. Developers write code for individual functions, upload them to a serverless platform (e.g., AWS Lambda), and the platform automatically manages the infrastructure required to run the functions. Serverless applications do not require provisioning or managing servers.
  
  

Resource Management:

• Microservices: In a microservices architecture, developers are responsible for managing the infrastructure required to run services, including provisioning servers or containers, configuring networking, managing load balancing, and ensuring availability and scalability. Organizations may use tools like Kubernetes, Docker Swarm, or AWS ECS for container orchestration.
• Serverless: In a serverless architecture, the cloud provider (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) manages the infrastructure required to run functions. Developers focus solely on writing code for individual functions, and the platform automatically handles resource provisioning, scaling, monitoring, and maintenance. Serverless platforms abstract away the complexity of infrastructure management.
  
  

Évolutivité :

• Microservices: Microservices architectures can be scaled horizontally by adding more instances of services to handle increased load or demand. Organizations can use auto-scaling mechanisms to dynamically adjust the number of service instances based on metrics such as CPU usage, memory utilization, or request throughput.
• Serverless: Serverless architectures are inherently scalable, with the cloud provider automatically scaling resources up or down based on demand. Functions can handle spikes in traffic or workload without manual intervention, and developers only pay for the resources consumed during function execution
  .

Cost Model:

• Microservices: Organizations typically incur costs for provisioning and managing servers or containers, regardless of whether they are actively processing requests. Costs may include server provisioning, instance hours, data transfer, storage, and infrastructure maintenance.
• Serverless: Serverless architectures follow a pay-per-use pricing model, where organizations only pay for the resources consumed during function execution. There are no upfront costs for provisioning or managing servers, and billing is based on factors such as the number of function invocations, execution time, and memory usage.

Conclusion

AWS serverless services offer developers a powerful platform for building and deploying applications without the complexity and overhead of managing servers. By leveraging serverless computing, developers can focus on writing code, delivering value to customers, and innovating rapidly. With a comprehensive suite of services for compute, storage, database, messaging, and more, AWS provides everything developers need to build scalable, resilient, and cost-effective serverless architectures. Whether you’re building des applications Web, mobile backends, IoT solutions, or data processing pipelines, AWS serverless services can help you achieve your goals more efficiently and effectively than ever before. To know more about our Services gérés AWS se connecter avec Carmatec.

Questions fréquemment posées

What are AWS serverless services, and how do they differ from traditional cloud computing services?

AWS serverless services, such as AWS Lambda, Amazon API Gateway, and Amazon DynamoDB, enable developers to build and deploy applications without managing servers. Unlike traditional cloud computing services where developers provision and manage virtual machines or containers, serverless services abstract away infrastructure management, allowing developers to focus solely on writing code for individual functions or tasks.

How does AWS Lambda work, and what are its key benefits for developers?

AWS Lambda is a serverless compute service that runs code in response to events or triggers without provisioning or managing servers. Developers upload their code to Lambda, define the event source or trigger, and AWS handles the rest, including scaling, monitoring, and billing based on the actual execution time and resources used. Key benefits of Lambda include automatic scaling, pay-per-use pricing, reduced operational overhead, and support for a wide range of programming languages and integrations.

What are some common use cases for AWS serverless services?

AWS serverless services are well-suited for a variety of use cases, including web applications, mobile backends, IoT solutions, data processing pipelines, real-time analytics, and event-driven architectures. For example, developers can use AWS Lambda to process HTTP requests, handle database events, process streaming data, or execute batch jobs, while Amazon API Gateway can be used to create, publish, and manage APIs for applications.

How does AWS manage scalability and availability for serverless applications?

AWS serverless services are designed to automatically scale resources up or down based on demand, ensuring that applications can handle changes in workload or traffic without manual intervention. Services like AWS Lambda, Amazon API Gateway, and Amazon DynamoDB automatically scale resources to accommodate spikes in traffic and ensure high availability and reliability. Additionally, AWS offers built-in monitoring and logging tools to help developers monitor the performance and health of their serverless applications.

What are some best practices for designing and optimizing serverless architectures on AWS?

Some best practices for designing and optimizing serverless architectures on AWS include adopting microservices architecture, embracing event-driven design patterns, leveraging managed services for common functionalities, decoupling state and logic, optimizing cold start performance, implementing resilience patterns, monitoring and debugging applications, and prioritizing security throughout the architecture. These best practices help developers build scalable, resilient, and cost-effective serverless applications on AWS.