Ingegnere dei dati vs. ingegnere del software: Qual è la differenza?

Mentre le aziende proseguono il loro percorso verso un processo decisionale basato sui dati e verso grandi iniziative di trasformazione digitale, due ruoli tecnici chiave sono ormai onnipresenti in quasi tutti i settori: il data engineer e il software engineer. Sebbene tali figure professionali possano talvolta sovrapporsi e persino lavorare in stretta collaborazione, hanno finalità diverse, richiedono competenze diverse e contribuiscono in modo diverso al panorama tecnologico.

Nell’era digitale odierna, caratterizzata da rapidi progressi, conoscere la differenza tra queste due figure professionali è importante sia per le aziende che intendono assumere personale, sia per i professionisti che stanno riflettendo sul proprio percorso professionale. Che si tratti di sviluppare sistemi aziendali, gestire l’infrastruttura dei dati o preparare il proprio team all’intelligenza artificiale, comprendere il ruolo di ciascun ingegnere può aiutare a prendere decisioni strategiche più consapevoli.

In questa guida completa abbiamo trattato tutto ciò che c'è da sapere sui ruoli professionali, le responsabilità, le competenze, gli strumenti e gli stipendi, oltre alle opportunità di carriera, in modo che tu possa distinguere tra la figura del data engineer e quella del software engineer.

Che cos’è un ingegnere dei dati?

Il data engineer progetta, realizza e gestisce i sistemi che raccolgono, archiviano ed elaborano grandi quantità di dati. Il suo lavoro costituisce la base su cui si fondano l’analisi dei dati, i modelli di machine learning, i dashboard e le informazioni strategiche per l’azienda.

I data engineer garantiscono che i database siano facilmente accessibili, importano i dati in modo fluido tramite processi ETL e lavorano per ottimizzare le tecnologie relative ai big data e all’archiviazione nel cloud, affinché tutti i sistemi possano interagire correttamente tra loro. Il loro obiettivo è garantire che i dati siano reperibili, affidabili e accessibili ai data scientist, agli analisti e ai team aziendali.

Quali sono le principali responsabilità di un ingegnere dei dati?

• Progettazione e implementazione di pipeline di elaborazione dei dati per carichi di lavoro in batch e in tempo reale
• Realizzazione e gestione di data warehouse, data lake e lakehouse
• Trasformazione dei dati grezzi in formati utilizzabili.
• Conoscenza degli strumenti per la gestione dei big data quali Hadoop, Spark, Kafka, Flink ecc.
• Sviluppo di flussi di lavoro ETL/ELT
• Esperienza nella gestione di infrastrutture dati basate su cloud (AWS, Azure, GCP)
• Preparazione delle politiche in materia di governance, qualità e sicurezza dei dati
• Ridurre al minimo i costi di archiviazione e le esigenze di elaborazione
• Preparazione di tabelle analitiche a supporto degli ingegneri di machine learning

Dove operano i data engineer all’interno di un’azienda

Oggi le aziende si affidano ai data engineer per realizzare soluzioni solide e scalabili nei settori dell’analisi dei dati, dell’automazione e dell’intelligenza artificiale. Aziende come Carmatec utilizzano il data engineering per sviluppare piattaforme dati affidabili per i propri clienti globali. Descrizione del ruolo di data engineer (sintesi/riepilogo) I data engineer collaborano generalmente con:

• Data scientist
• Analisti di business intelligence
• Ingegneri specializzati in apprendimento automatico
• Architetti cloud
• Amministratori di database

Che cos’è un ingegnere informatico?

sostantivo Un ingegnere del software è un professionista che applica i principi dell'ingegneria alla “progettazione, allo sviluppo, alla manutenzione, al collaudo e alla valutazione del software che consente il funzionamento dei computer o di altri dispositivi dotati di software”. Il suo compito consiste nello scrivere codice, creare architetture di sistema e garantire che le applicazioni funzionino in modo fluido ed efficiente.

Gli ingegneri del software vantano un’ampia esperienza in diversi ambiti, dallo sviluppo web alle applicazioni mobili, dai sistemi backend alle API e alle piattaforme su scala aziendale. Mettono in pratica la disciplina ingegneristica per produrre codice di alta qualità che automatizzi le soluzioni, applicando le stesse pratiche professionali che utilizziamo nello sviluppo del software.

Mansioni principali di un ingegnere informatico

• Scrivere codice applicativo di alta qualità e facilmente gestibile
• Progettazione dell'architettura dell'applicazione e dei componenti del sistema
• Realizzare i servizi di back-end e le API per garantire l'interoperabilità e l'integrazione.
• Sviluppo e assistenza per applicazioni web e mobili
• Esecuzione dei test unitari e di integrazione
• Monitoraggio delle prestazioni del software e dell'ottimizzazione dei sistemi
• Lavorando a stretto contatto con i product manager, i designer e i team di controllo qualità
• Utilizzo degli strumenti DevOps e delle pipeline CI/CD—ad esempio Bitrise—per l'implementazione di software.

Il ruolo degli ingegneri del software all’interno di un’azienda

In genere collaborano con:

• Responsabili di prodotto
• Progettisti UI/UX
• Tester QA
• Ingegneri DevOps
• Architetti di sistema

Gli ingegneri del software rappresentano un investimento fondamentale per le aziende che sviluppano app e prodotti digitali, piattaforme SaaS, applicazioni aziendali, software di utilità per le imprese ecc.

1. Confronto tra le competenze fondamentali

Competenze richieste ai data engineer

Il mondo dell'ingegneria dei dati è un ambito in cui sono fondamentali affidabilità, scalabilità e prestazioni. Le competenze richieste includono:

• Linguaggi: SQL, Python, Scala/Java
• Tecnologie su larga scala: Spark, Hadoop, Hive e Kafka
• Piattaforme cloud: AWS Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery
• Gestione di database: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra)
• Strumenti ETL/ELT: Airflow, dbt, Informatica
• Modellazione dei dati e data warehouse
• Containerizzazione: Docker, Kubernetes
• Governance dei dati & Sicurezza

È fondamentale possedere una solida preparazione in matematica e analisi matematica, poiché i data engineer lavorano a stretto contatto con i sistemi distribuiti e gli algoritmi di ottimizzazione.

Competenze richieste agli ingegneri del software

L'ingegneria del software si occupa principalmente della logica applicativa, delle interfacce e del comportamento complessivo del sistema. Le competenze chiave includono:

• Linguaggi: JavaScript, Python, Java, C#, Ruby, Vai
• Framework: Reagire, Angolare, Django, .NETTO, Primavera
• Sviluppo backend: Node.js, Rails, Flask
• Banche dati: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
• Progettazione e collaudo dei sistemi
• DevOps: Docker, CI/CD, Git
• API e architettura basata su microservizi
• Risoluzione dei problemi e pensiero algoritmico

2. Strumenti e tecniche: qual è la differenza?

Strumenti utilizzati dai data engineer

• Apache Spark e Hadoop
• Kafka, Flink, Kinesis
• Snowflake, BigQuery, Redshift
• Airflow, Prefect
• Databricks
• Librerie incentrate su SQL e Python

Questi strumenti si concentrano sull'acquisizione, la trasformazione, l'archiviazione e l'orchestrazione dei dati.

Strumenti utilizzati dagli ingegneri del software

• GitHub, GitLab
• Docker, Jenkins, Kubernetes
• VS Code, IntelliJ
• React, Vue, Angular
• Node.js, Spring Boot
• Strumenti di test - Jest, JUnit, Selenium ecc.

3. Formazione: in che modo differiscono

Sebbene le certificazioni siano utili, va sottolineato che l’esperienza pratica, acquisita sviluppando app, contribuendo a progetti open source e affrontando sfide algoritmiche, è estremamente vantaggiosa per gli ingegneri del software. Sebbene entrambi i ruoli richiedano in genere titoli di studio simili in ambito tecnico, essi presentano orientamenti accademici diversi.

I data engineer provengono spesso da:

• Informatica
• Scienza dei dati
• Sistemi informativi
• Matematica o Statistica
• Certificazioni relative al cloud e ai database

Gli ingegneri informatici in genere studiano:

• Informatica
• Ingegneria del software
• Tecnologia dell'informazione
• Architettura di sistema

4. Confronto salariale (tendenze per il 2026)

Entrambe le figure professionali sono ben retribuite e molto richieste negli Stati Uniti e nel Regno Unito.

Lo stipendio medio di un ingegnere dei dati nel 2026:

• USA: $120.000 – $165.000
• Regno Unito: da 60.000 a 95.000 sterline

Stipendio medio di un ingegnere informatico nel 2026:

• USA: $110.000 – $150.000
• Regno Unito: da 55.000 a 90.000 sterline

5. Opportunità di crescita professionale

• Percorso professionale del data engineer
• Data Engineer junior
• Ingegnere dei dati
• Ingegnere senior dei dati
• Architetto dei dati
• Ingegnere di machine learning
• Ingegnere dei dati nel cloud
• Responsabile dell'ingegneria dei dati

La carriera di un ingegnere informatico è ampia e flessibile, consentendogli di operare in diversi ambiti della programmazione. L'intelligenza artificiale e l'automazione stanno diventando sempre più popolari, pertanto le figure professionali nel campo del data engineering sono molto richieste.

• Percorso professionale dell'ingegnere informatico
• Ingegnere software junior
• Ingegnere informatico
• Ingegnere software senior
• Architetto delle soluzioni
• Responsabile tecnico
• Ingegnere DevOps
• CTO

6. Aree di sovrapposizione

Le aziende supportate da Carmatec specializzate in piattaforme basate sull'intelligenza artificiale sono tra quelle in cui spesso i data engineer e i software engineer lavorano in stretta collaborazione per integrare funzionalità di analisi nei sistemi applicativi. Sebbene di natura diversa, le due figure hanno alcuni punti in comune:

• Entrambe richiedono ottime competenze di programmazione
• Entrambe sfruttano piattaforme cloud e strumenti DevOps
• Entrambi funzionano con i database
• Entrambi devono comprendere la progettazione del sistema
• Entrambe collaborano allo sviluppo dei prodotti

7. Qual è il percorso professionale più adatto a te?

La scelta tra ingegneria dei dati e ingegneria del software dipende da ciò che ti piace di più:

Scegli il Data Engineering se ti piace:

• Lavorare con grandi insiemi di dati
• Realizzazione di condotte e infrastrutture
• Ottimizzazione dello storage, dell'elaborazione e delle query
• Supporto ai team di intelligenza artificiale e analisi dei dati

Scegli l'ingegneria del software se: Ti piacciono:

• Sviluppo di applicazioni e funzionalità
• Progettazione dell'esperienza utente
• Risoluzione di problemi algoritmici
• Sviluppo di prodotti dall'inizio alla fine

8. Prospettiva professionale: come vorresti che fosse il tuo ruolo?

Le aziende devono valutare quale figura professionale nel settore ingegneristico sia più adatta alle loro esigenze

Assumi ingegneri dei dati quando ne hai bisogno:

• Streaming dei dati in tempo reale
• Automazione dell'analisi dei dati
• Preparazione all'apprendimento automatico
• Pipeline di dati affidabili

Assumere ingegneri informatici se necessario:

• Applicazioni web o mobili
• Servizi di backend e API
• Piattaforme SaaS o prodotti digitali
• Integrazioni di sistema
• Sviluppo UI/UX

Conclusione

I data engineer e gli ingegneri del software svolgono ruoli distinti ma complementari negli ecosistemi tecnologici moderni. Mentre i data engineer si concentrano sulla creazione di infrastrutture dati solide, gli ingegneri del software realizzano le applicazioni e i sistemi che sono alla base delle operazioni aziendali e dell’esperienza dei clienti.

Comprendere queste differenze aiuta le organizzazioni a prendere decisioni di assunzione più oculate e aiuta gli aspiranti professionisti a scegliere una carriera in linea con i propri punti di forza e interessi. Aziende come Carmatec continuare a supportare le imprese globali mettendo a disposizione competenze in entrambi i settori, garantendo così che le aziende mantengano la propria competitività in un mondo sempre più orientato ai dati.

Domande frequenti

1. Qual è la differenza principale tra un ingegnere dei dati e un ingegnere del software?
Un ingegnere dei dati si occupa principalmente di realizzare sistemi che raccolgono, archiviano ed elaborano i dati, mentre un ingegnere del software progetta e sviluppa applicazioni, funzionalità e soluzioni software. Gli ingegneri dei dati lavorano intensamente con le pipeline di dati e i database, mentre gli ingegneri del software si occupano maggiormente della logica delle applicazioni e delle funzionalità rivolte agli utenti.

2. I data engineer devono conoscere la programmazione come gli ingegneri del software?
Sì. I data engineer utilizzano spesso linguaggi come Python, SQL, Scala o Java per realizzare pipeline di dati e processi ETL. Mentre gli ingegneri del software operano in modo più trasversale tra diversi linguaggi di programmazione e framework, i data engineer utilizzano il codice principalmente per manipolare, trasformare e trasferire i dati in modo efficiente.

3. Quale figura professionale guadagna di più: il data engineer o il software engineer?
Gli stipendi variano a seconda dell'azienda, della regione e del livello di competenza, ma i data engineer guadagnano spesso un po' di più in media, poiché il loro lavoro richiede conoscenze specialistiche in materia di tecnologie per i big data, sistemi distribuiti, piattaforme cloud e architetture avanzate di database.

4. Un ingegnere informatico può passare al settore del data engineering?
Assolutamente sì. Molti ingegneri del software passano al data engineering perché hanno già conoscenze di programmazione e progettazione di sistemi. Imparare la modellazione dei dati, l’SQL, i servizi dati nel cloud e strumenti come Spark, Kafka o Airflow può aiutare a rendere più agevole questa transizione.

5. Qual è il percorso professionale migliore per il futuro?
Entrambe le figure professionali sono molto richieste, ma il settore del data engineering ha registrato una rapida crescita grazie alla crescente importanza dei big data, dell’analisi dei dati e dei sistemi di intelligenza artificiale. L’ingegneria del software rimane un settore ampio e stabile, che offre opportunità diversificate, mentre il data engineering continua ad espandersi in risposta al processo decisionale basato sui dati.