Integrazione AI per sistemi legacy e applicazioni SaaS
Non è necessario riorganizzare i vostri sistemi per trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale. Integriamo funzionalità intelligenti nelle piattaforme su cui la vostra azienda già opera.
introduzione
La realtà della tecnologia aziendale è costituita da sistemi accumulati nel corso di decenni: piattaforme ERP, strumenti CRM, applicazioni proprietarie e infrastrutture legacy su misura che le organizzazioni non possono semplicemente sostituire. Molti fornitori di IA partono dal presupposto che gli ambienti aziendali siano “tabula rasa”, cosa che in realtà non è mai. Noi no.
L’approccio di Carmatec all’implementazione dell’intelligenza artificiale parte dal vostro parco tecnologico esistente. Progettiamo e realizziamo i livelli di integrazione, i wrapper API e le architetture di overlay IA che apportano funzionalità intelligenti ai vostri sistemi esistenti, senza interruzioni dell’attività aziendale né i costi di capitale legati a una sostituzione totale. Il risultato è un parco tecnologico che diventa progressivamente più intelligente nel tempo, senza compromettere ciò che già funziona.
Cosa costruiamo

Sviluppo del livello AI Copilot
Sviluppiamo funzionalità di copilota basate sull'intelligenza artificiale che si integrano con le vostre applicazioni esistenti, offrendo ai vostri utenti un'assistenza basata sull'intelligenza artificiale senza che debbano abbandonare i sistemi che già conoscono. Un copilota nel vostro CRM che riassume la cronologia dell’account e suggerisce le azioni successive. Un copilota nel vostro ERP che risponde alle domande relative agli acquisti in linguaggio naturale. Un copilota nel vostro sistema di gestione dei casi che recupera i precedenti rilevanti e redige le prime bozze di risposta. Non si tratta di strumenti generici basati sull’IA, ma di funzionalità di IA ottimizzate per i vostri flussi di lavoro, i vostri dati e i vostri utenti.
Wrapper API e middleware IA
Molti sistemi legacy non sono stati progettati per comunicare con i modelli di IA. Realizziamo wrapper API e middleware di IA che creano un’interfaccia pulita e sicura tra le vostre applicazioni esistenti e le moderne infrastrutture di IA. Questo middleware gestisce la trasformazione dei dati, l’autenticazione, la limitazione della frequenza, la gestione degli errori e la registrazione dei log necessari per le integrazioni in produzione, trasformando gli endpoint legacy in interfacce pronte per l’IA.

Elaborazione intelligente dei documenti per i sistemi legacy
Le organizzazioni che dispongono di documenti accumulati nel corso di decenni — contratti, disegni tecnici, politiche aziendali, relazioni, corrispondenza — possiedono un valore enorme in formato non strutturato. Realizziamo flussi di elaborazione intelligente dei documenti che estraggono, classificano e rendono accessibili queste informazioni dagli archivi esistenti: integriamo le funzionalità di estrazione basate sull’intelligenza artificiale con i sistemi di gestione documentale legacy, le istanze di SharePoint e gli archivi di file on-premise senza richiedere alcuna migrazione.
Ricerca basata sull'intelligenza artificiale per applicazioni aziendali
La ricerca aziendale è una delle esperienze più fastidiose per i dipendenti. Sostituiamo la ricerca basata su parole chiave presente nelle vostre applicazioni esistenti con la ricerca semantica e la comprensione delle query basata sull’intelligenza artificiale, consentendo agli utenti di porre domande in linguaggio naturale e ottenere risultati pertinenti ordinati in base al significato piuttosto che alla frequenza delle parole chiave. Questa soluzione può essere implementata come overlay sulla vostra infrastruttura di ricerca esistente senza sostituirla.

Integrazione dell'IA con i sistemi ERP e CRM
Vantiamo una profonda esperienza nell'integrazione delle principali piattaforme aziendali: SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, Salesforce, HubSpot, Zoho CRM e ServiceNow. Ampliamo le funzionalità di queste piattaforme con capacità di intelligenza artificiale — analisi predittiva, interfacce in linguaggio naturale, arricchimento automatico dei dati e trigger intelligenti per i flussi di lavoro — utilizzando i framework di integrazione nativi delle piattaforme in combinazione con middleware di intelligenza artificiale personalizzato.
Architettura di overlay AI basata su microservizi
Per le organizzazioni dotate di sistemi legacy complessi e monolitici, difficili da modificare, progettiamo architetture di overlay AI basate su microservizi: un livello di servizi di intelligenza artificiale implementabili in modo indipendente che intercettano, arricchiscono e potenziano i dati che transitano attraverso i sistemi esistenti. Questo approccio consente di ottenere valore dall’intelligenza artificiale in modo incrementale senza intervenire sul codice del sistema centrale, riducendo così i rischi legati all’implementazione e accelerando il time-to-value.
Il nostro principio di consegna: niente “Big Bang”
I programmi di trasformazione su larga scala e dirompenti comportano rischi inaccettabili per la maggior parte degli ambienti aziendali. La nostra metodologia di integrazione dell’IA è di per sé incrementale: identifichiamo i punti di integrazione di maggior valore, forniamo rapidamente funzionalità di IA operative ed estendiamo la copertura man mano che crescono la fiducia e la preparazione dell’organizzazione. I nostri clienti vedono i benefici dell’IA nel giro di poche settimane, non di anni.
Il nostro processo di integrazione dell'intelligenza artificiale
Analisi e strategia
Comprendere gli obiettivi aziendali, identificare i casi d’uso dell’IA e definire una chiara tabella di marcia per l’integrazione, in linea con il ROI.
Valutazione del sistema e dei dati
Valutare i sistemi legacy e le piattaforme SaaS per individuare i punti di integrazione, le fonti di dati e le lacune tecniche.
Preparazione dei dati
Pulire, strutturare e unificare i dati provenienti da più sistemi per garantire che siano pronti per l'IA e affidabili.
Sviluppo del livello di integrazione
Sviluppare API e middleware per integrare perfettamente i modelli di intelligenza artificiale con i sistemi esistenti senza interruzioni.

Sviluppo e implementazione di modelli di intelligenza artificiale
Implementa modelli di machine learning o di IA generativa su misura per le esigenze della tua azienda.
Test e ottimizzazione
Monitorare costantemente le prestazioni, perfezionare i modelli e garantire accuratezza e scalabilità.
Vantaggi dell'integrazione dell'IA nei sistemi legacy e nelle applicazioni SaaS
Maggiore efficienza
Automatizzare i processi manuali e ridurre i costi operativi.
Decisioni più intelligenti
Sfrutta l'analisi predittiva e le informazioni in tempo reale.
Modernizzazione dei sistemi legacy
Migliora i sistemi esistenti senza doverli sostituire completamente.
Esperienza del cliente migliorata
Offri personalizzazione, risposte più rapide e interazioni intelligenti.

Scalabilità
Amplia facilmente le funzionalità di IA man mano che la tua azienda cresce.
Vantaggio competitivo
Rimani all’avanguardia grazie a operazioni intelligenti e basate sui dati.
Perché scegliere Carmatec per l'integrazione dell'intelligenza artificiale
Competenza a 360 gradi
Dalla consulenza e dalla strategia allo sviluppo e all'implementazione.
Approccio "API-First"
Perfetta integrazione con i sistemi esistenti e le piattaforme SaaS.
Soluzioni personalizzate basate sull’intelligenza artificiale
Modelli su misura, in linea con il vostro settore e i vostri obiettivi aziendali.

Data Engineering avanzato
Garantire pipeline di dati di alta qualità e pronte per l’intelligenza artificiale.
Attenzione alla sicurezza e alla conformità
Protezione e governance dei dati di livello aziendale.
Supporto continuo
Monitoraggio, ottimizzazione e miglioramento continui dei sistemi di intelligenza artificiale.
Casi di studio: soluzioni di intelligenza artificiale che abbiamo realizzato
Dati di produzione in tempo reale · 14,5 mesi
Piattaforma di reclutamento basata sull'intelligenza artificiale
Un team di reclutamento composto da 5 persone ha esaminato 17.021 candidature per 511 posizioni. L'intelligenza artificiale assegna un punteggio a ogni curriculum prima che venga visionato da un reclutatore: la valutazione umana si concentra sui 15% che meritano di essere presi in considerazione. Tempo necessario per arrivare al colloquio: 8 giorni contro una media di oltre 40 giorni nel settore.
Tempo risparmiato dai responsabili delle assunzioni
1,616
Tempo necessario per arrivare al colloquio
8 giorni
Copertura del punteggio generato dall'intelligenza artificiale
99.99%
Metriche monitorate dal sistema · 90 giorni
Automazione delle proposte tramite IA
Un flusso di lavoro pre-vendita in 8 fasi che trasforma le trascrizioni delle chiamate in proposte pronte per i clienti. Il tempo impiegato per ogni proposta è sceso da 14,2 a 3,8 ore: tutti i dati sono stati registrati dalla piattaforma stessa, non sono stati forniti dai singoli utenti.
Ore per proposta
14,2 → 3,8
Percentuale di vittorie
24% → 38%
Valore medio delle transazioni
+30%
Ti interessa investire nell'integrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi legacy e nelle applicazioni SaaS?
Non esitate a contattare il nostro specialista di sviluppo dell'intelligenza artificiale generativa. Accogliamo con favore sia i casi d'uso specifici esistenti sia le idee di alto livello per le applicazioni future.


