Mobiele toepassingen spelen een sleutelrol in het betrokken houden van de smartphoneconsumenten, waardoor ze ook een enorm groot deel van hun dagen met hun smartphone bezig zijn.
Voor een eindgebruiker is de ervaring die deze applicaties bieden de sleutel tot hun succes. Dit is de reden waarom mobiele applicaties zich al lange tijd inspannen om de consument een gepersonaliseerde ervaring te bieden. In de afgelopen jaren heeft de technologie echter een lange weg afgelegd. De technologie is behoorlijk geavanceerd en volwassen geworden en heeft nu een enorme impact op het soort ervaringen dat mobiele applicaties kunnen bieden.
Met de komst van Kunstmatige Intelligentie en Machine Learning, die kunnen helpen bij het analyseren van grote hoeveelheden gegevens en precies kunnen voorspellen wat de gebruiker nodig heeft, heeft de personalisatie in mobiele apps een heel andere wending genomen. Hieronder staan enkele voorbeelden
Vingerafdrukherkenning
Wijdverbreid gebruikt als beveiligd aanmeldings-/authenticatiemechanisme.
Gezichtsherkenning
Met behulp van gezichtsherkenning kan de telefoon worden ontgrendeld.
Handschriftherkenning
Nieuwe ML-algoritmen helpen bij het analyseren en interpreteren van het handschrift met een nauwkeurigheid van 95% en hoger en voeren dit ook uit voor een aantal verschillende talen.
ALEXA/SIRI/Google Voice Assistant
De verbetering in het herkennen van de stem van de gebruiker heeft de mobiele ervaring (zoeken naar video's, apps enz. in mobiele apps) naar een heel ander niveau getild. De gebruikers hoeven niets in te typen maar zeggen gewoon wat er in hen opkomt en de mobiele telefoon begrijpt de stem met een nauwkeurigheid van meer dan 95 %.
AI in e-commerce
Chatbots, winkelgedrag van klanten en voorspelling met behulp van geavanceerd ML-algoritme.
We kunnen dus zeggen dat de toekomst van mobiele personalisatie AI is, met AI-technologie kunnen mobiele telefoons :
-
- De use-case en context begrijpen om hun voorkeuren en behoeften af te leiden
- Vertrouw steeds meer op AI om goed geïnformeerde beslissingen te nemen
- Gebruikers voorzien van relevante en betekenisvolle informatie die past bij de context
- Help de inspanning van de gebruikers te verminderen door namens hen te reageren
- Communiceren van de kant van de gebruikers door hun voorkeuren te voorspellen en wat ze van plan zijn te zeggen in een bepaalde situatie
- Maak het leven gemakkelijker door de acties te voorspellen die de gebruikers willen ondernemen om ze voor te bereiden op de volgende stap, zodat ze het lange proces met meerdere stappen niet hoeven uit te voeren
- Dienen als persoonlijke assistent voor de eindgebruikers door de essentiële en impliciete taken op het juiste moment uit te voeren zonder hen lastig te vallen met meldingen.
Neem gerust contact met ons op. Onze experts geven je graag advies over een mobiele app met AI-ondersteuning voor jouw bedrijf en helpen je bij elk technisch project dat je op stapel hebt staan.
Met meer dan 16 jaar ervaring in de IT-industrie brengt Carmatec veelzijdige vaardigheden op het gebied van ontwerp, gedragswetenschap, bruikbaarheid, analyse, marketing en merkcreatie samen om bedrijven holistische oplossingen voor webdesign te bieden, Web & mobiele ontwikkelingBeheer van IT-infrastructuur op afstand, Softwareontwikkeling, Beheerde IT-diensten, Cloudconsultancy, Internetmarketing en branding.
Lees ook : 10 manieren om Augmented Reality te gebruiken in mobiele toepassingen