2025年のビジネスインテリジェンスツールトップ20：概要

ビジネス・インテリジェンスとは何か？

ビジネスインテリジェンス（BI） BIとは、ビジネスデータを収集、分析、提示し、組織が十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにするプロセスを指す。BIツールやテクノロジーによって、企業は生データを意味のある洞察に変換し、業務の包括的なビューを提供することができる。これらの洞察により、企業はトレンドを特定し、パフォーマンスを評価し、将来の結果を予測し、意思決定プロセスを最適化することができる。

ビジネスインテリジェンスの主な構成要素：

1. データ収集:データベース、クラウドサービス、外部ソースなど、さまざまなソースからデータを収集する。
2. データ・ウェアハウス:収集したデータを一元的に保管・管理。
3. データ分析:統計・分析手法を用いてデータを解釈し、洞察を引き出す。
4. データの可視化: Presenting the data in charts, graphs, and dashboards for easy understanding and decision-making, with a PDF alternative tool for interactive data presentation. 

ビジネス・インテリジェンス・ツールはどのようにデータ変換を簡素化するか？

ビジネスインテリジェンス（BI）ツール は、データ変換を簡素化し、企業が生データを実用的な洞察に変換しやすくする上で重要な役割を果たします。データ変換には、さまざまなソースからのデータをクリーニングし、構造化し、分析用に準備することが含まれる。BIツールはこのプロセスの大部分を自動化し、時間を節約し、大規模なデータセットを扱う複雑さを軽減します。

BIツールがデータ変換を単純化する方法をいくつか紹介しよう：

1.データ統合

• BIツールは、データベース、クラウドストレージ、サードパーティのアプリケーションなど、複数のソースからのデータをシームレスに統合します。この統合により、企業はデータを1つのプラットフォームに集中させることができ、さまざまなソースからのデータを手作業で組み合わせる必要がなくなる。

例:こんなツール パワーBI そして タブロー SQLデータベースやクラウドプラットフォーム（例えば、以下のようなもの）との統合をサポートする、 AWSGoogle Cloud）、Excelに対応し、データの統一が容易になった。

2.ETL（抽出、変換、ロード）プロセス

• ほとんどのBIツールには ETL機能ETLツールは、複数のソースからデータを抽出し、使用可能な形式に変換し、分析のためにデータウェアハウスにロードすることを可能にする。これらのツールは、重複排除、正規化、データフォーマットなどのデータクリーニングや変換タスクを自動化することで、ETLプロセスを合理化します。

例: タレンド そして インフォマティカ は包括的なETL機能を提供し、企業は最小限の手動介入で反復的なデータ変換タスクを自動化することができます。

3.ユーザーフレンドリーなインターフェイス

• BIツールは、高度なプログラミング・スキルを必要とせずに、非技術系ユーザが簡単にデータのクリーニング、結合、構造化を行えるドラッグ＆ドロップ・インターフェースを提供します。ユーザーは、フィールドを選択し、変換（フィルタリング、グループ化など）を適用し、結果を即座に表示できるため、データ準備プロセスが簡素化されます。

例:こんなツール タブロー そして Zohoアナリティクス データ操作のための直感的で視覚的なインターフェイスを提供することで、ビジネス・ユーザーがアクセスしやすくなる。

4.自動データクリーニング

• BIツールは、データセット内の不整合、欠損値、エラーを検出して修正することで、データクリーニングプロセスを自動化します。これにより、手作業によるレビューや修正の必要なく、データが正確で分析に適した状態に保たれます。

例: Qlik Sense そして サイセンス データ品質の問題を自動的に特定し、組み込みのアルゴリズムによってユーザーに修正案を提示する。

5.リアルタイムデータ処理

• 最新のBIツールの多くは、リアルタイムのデータ変換と処理が可能であり、最新の洞察を必要とするビジネスには不可欠である。これらのツールは、入力されたデータをリアルタイムで変換するため、ユーザーは最新の情報に基づいて意思決定を行うことができる。

例: ドーモ そして ルッカー リアルタイムのデータ取り込みと変換をサポートし、企業がリアルタイムのトレンドを監視し、それに対応できるようにする。

6.セルフサービスのデータ準備

• セルフサービスBIツールは、ITチームに頼ることなく、ビジネス・ユーザーが独自のデータ変換を実行できるようにします。これらのツールは、変換プロセスを通じてユーザーをガイドするための構築済みのテンプレートとワークフローを提供し、技術的な専門知識が乏しいユーザーでも利用できるようにします。

例: アルタリクス は、ユーザーがコーディングすることなく、異なるソースからのデータを組み合わせて変換を適用し、データワークフローを自動化することを可能にするセルフサービスのデータ準備ツールを提供します。

7.AI/MLによる高度なデータ変換

• BIツールの中には 人工知能 そして 機械学習 を使用して、データのパターンを検出したり、分析のためにデータを集約する最適な方法を提案したりするなど、変換を推奨または自動的に実行します。これにより手作業が減り、変換されたデータの精度が向上する。

例: マイクロソフトPower BI AI主導の洞察により、最も適切な変換や集計を提案し、データ準備プロセスをスピードアップします。

8.カスタマイズ可能なダッシュボードとレポート

• データが変換されると、BIツールによって、ユーザーはカスタマイズ可能なダッシュボードやレポートを作成し、クリーニングされたデータを視覚化することができる。これにより、企業は変換されたデータからトレンド、パターン、洞察を迅速に理解することができる。

例: ルッカー そして タブロー は、理解しやすい形式で洞察を示すダッシュボードを作成するための広範なカスタマイズオプションを提供します。

2025年、ビジネス・インテリジェンス・ツールのトップ20は？

1.タブロー

Tableauは、ユーザーフレンドリーなインターフェイス、堅牢なデータ可視化機能、さまざまなデータソースとの統合機能で有名な、主要なBIツールの1つです。その使いやすさと高度な分析機能により、業界を問わず広く採用されている。

主な特徴

• ドラッグ＆ドロップ・インターフェース
• 広範なデータソース接続
• AI主導のアナリティクス（アスク・データとエクスプレイン・データ）
• 強力なダッシュボードとレポート

2.パワーBI（マイクロソフト）

マイクロソフトのPower BIは、Azure、Excel、SharePointなどのマイクロソフト製品とのシームレスな統合を提供し、最も包括的なBIプラットフォームの1つとして繁栄し続けており、企業レベルのソリューションに愛用されている。

主な特徴

• リアルタイム分析
• 内蔵AI機能
• マイクロソフトのエコシステムとのネイティブな統合
• 強力なデータモデリングと変換

3.Qlik Sense

Qlik Senseは、独自の連想分析エンジンを提供し、ユーザーが事前に定義されたクエリなしでデータを探索できるようにします。BIへのセルフサービスアプローチにより、専門知識を持たないユーザーでも簡単に洞察を得ることができます。

主な特徴

• 探索のための連想データモデル
• AIを活用したインサイト（Qlik Insight Advisor）
• マルチクラウド展開オプション
• 豊富なデータ可視化ツール

4.ルッカー（グーグル）

Google Cloudの一部となったLookerは、データ探索とリアルタイム分析を提供するクラウドネイティブなBIツールです。Lookerは、企業がデータから洞察力を引き出すための大規模な支援に優れています。

主な特徴

• リアルタイムデータ分析
• 堅牢なデータモデリング
• Google Cloudとのシームレスな統合
• データガバナンス・ツール

5.サイセンス

Sisenseは、さまざまなソースからの複雑なデータを処理する能力で際立っています。組み込みの分析機能で知られ、BIを既存のアプリケーションに統合したい企業に最適です。

主な特徴

• 高速分析のためのインチップ・テクノロジー
• カスタムアプリケーションのための組み込み分析
• AIによるデータ探索
• インタラクティブ・ダッシュボード

6.ドーモ

Domoは、データ統合、可視化、コラボレーションを統合したクラウドベースのBIプラットフォームである。すべての事業部門にわたってリアルタイムのデータ洞察を必要とする組織に適している。

主な特徴

• クラウドネイティブ・プラットフォーム
• モバイルファーストデザイン
• リアルタイムのコラボレーションとアラート
• 予測的洞察のためのAIとMLの統合

7.SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects は、SAP の ERP システムやその他のシステムとの強固な統合を提供し、企業レベルのレポート作成と分析のための強力なツールであり続けています。 エンタープライズ・アプリケーション.

主な特徴

• 広範なエンタープライズ・レポート機能
• SAPや他のERPとの統合
• アドホック・クエリ分析
• 高度なレポートとダッシュボード

8.Zohoアナリティクス

Zoho Analyticsは、その手頃な価格と使いやすさで知られ、中小企業に適したさまざまなBIおよびデータ分析ツールを提供している。

主な特徴

• ドラッグ＆ドロップ・インターフェース
• データの混合と統合
• AI搭載の洞察力アシスタント「Zia
• 手頃な価格設定

9.マイクロストラテジー

MicroStrategyは、モバイルBI機能と高度なデータディスカバリー機能で知られる包括的なエンタープライズグレードのBIソリューションです。ビッグデータと高度なアナリティクスにフォーカスしているため、強力な候補となります。

主な特徴

• オフラインでアクセスできるモバイルインテリジェンス
• 高度なアナリティクスとビッグデータのサポート
• ハイパーインテリジェンスによる文脈に基づく洞察
• エンタープライズレベルのスケーラビリティ

10.TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfireは、強力な予測分析、ジオロケーション分析、リアルタイム分析を提供する高度な分析ツールで、データサイエンティストやテクニカルユーザーの間で人気があります。

主な特徴

• 予測分析と機械学習
• 地理空間分析
• リアルタイム・データ・ストリーミング
• AIによるデータ発見

11.IBM Cognos Analytics

IBM Cognosは、AIを取り入れたアナリティクスとエンタープライズ・レポート機能を組み合わせた、長年に渡るBIツールである。自動化された洞察とストーリーテリングに重点を置いており、他とは一線を画している。

主な特徴

• AIを活用した分析とレポート
• データ・ストーリーテリングツール
• インタラクティブ・ダッシュボード
• IBM CloudおよびWatson AIとの統合

12.キハダBI

Yellowfin BIは、組み込まれた分析機能とコラボレーションツールで知られています。ユーザーはBIをワークフローにシームレスに統合し、自動化された洞察を提供できる。

主な特徴

• 組み込みアナリティクス
• 自動化されたデータ洞察
• データ・コラボレーション機能
• カスタマイズ可能なダッシュボード

13.ダンダスBI

Dundas BIは、あらゆる規模のビジネスに適した柔軟でカスタマイズ可能な分析プラットフォームを提供します。その強みは、ビジュアルなデータ分析と既存のワークフローとの統合能力にあります。

主な特徴

• 完全にカスタマイズ可能なダッシュボード
• リアルタイムデータ分析
• 組み込みのETL（抽出、変換、ロード）ツール
• セルフサービスBI機能

14.オラクルアナリティクスクラウド

Oracle Analytics Cloudは、AIと機械学習を活用して高度なデータ分析を実現するクラウドファーストのBIソリューションです。強力なビジュアライゼーションを提供し、他のオラクル製品とシームレスに統合できる。

主な特徴

• AI主導のアナリティクス
• 包括的なデータ準備ツール
• オラクル・クラウドとの統合
• 強力な視覚化とレポートツール

15.グッドデータ

GoodDataは、組み込み分析とリアルタイム分析に重点を置いており、顧客にサービスとしての分析（AaaS）を提供しようとしている企業に人気のある選択肢となっている。

主な特徴

• 組み込みアナリティクス
• リアルタイムのデータ洞察
• スケーラブルなクラウドアーキテクチャ
• カスタマイズ可能なBIツール

16.思想スポット

ThoughtSpotは、検索主導型の分析で知られるAI搭載の分析プラットフォームで、ユーザーは質問を入力するだけで洞察を得ることができる。拡張性が高く、大企業に最適です。

主な特徴

• 検索主導型データ分析
• AIによる洞察
• 企業での使用に適した拡張性
• リアルタイム分析機能

17.メタベース

Metabaseは使いやすいオープンソースのBIツールで、中小企業や新興企業に人気がある。シンプルさと手頃な価格に重点を置いたセルフサービス分析を提供する。

主な特徴

• オープンソースプラットフォーム
• シンプルで使いやすいインターフェース
• セルフサービス・レポート
• インタラクティブ・ダッシュボード

18.クリア・アナリティクス

Clear AnalyticsはExcelベースのBIツールで、Excelの使い慣れた環境を活用しながら、より高度なレポーティングとデータの可視化機能を提供します。

主な特徴

• エクセルベースのインターフェース
• データ統合とブレンド
• セルフサービス・レポート
• 高度なビジュアライゼーション

19.KNIME

KNIMEは、データ分析、レポーティング、統合のためのオープンソースのプラットフォームで、その柔軟性と高度な機械学習機能により、データサイエンティストや上級ユーザーに支持されている。

主な特徴

• オープンソースで高度にカスタマイズ可能
• 高度な機械学習とデータマイニング
• 様々なデータソースとの統合
• ワークフローの自動化とデータ変換

20.モード分析

Mode Analyticsは、SQL、R、Pythonを1つの環境に統合した共同データプラットフォームで、複雑なデータセットを扱うデータアナリストやデータサイエンティストに最適です。

主な特徴

• 統合されたSQL、R、Pythonのサポート
• 共同データ分析
• リアルタイム・レポート
• カスタマイズ可能なダッシュボードとレポート

結論

2025年、ビジネス・インテリジェンス・ツールの状況は、かつてないほど多様化し、パワフルでアクセスしやすくなっています。大企業であれ小規模な新興企業であれ、AIを駆使した高度なプラットフォームからユーザーフレンドリーで手頃なソリューションまで、ニーズに合ったBIツールが存在します。企業がデータ主導の意思決定を優先し続ける中、これらのツールはアナリティクスの未来を形作る上で重要な役割を果たし、実用的な洞察の発見と成長の促進を容易にする。

適切なBIツールの選択は、拡張性、統合性、使いやすさ、高度な機能など、組織固有のニーズによって異なります。適切なツールを手にすることで、企業はデータの可能性を最大限に引き出し、効率化を推進し、競争で優位に立つことができます。詳しくは カーマテック.

よくある質問

• 2025年、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールに求められる主な機能とは？

2025年、BIツールの主要機能には、AI主導のアナリティクス、リアルタイムのデータ処理、直感的なデータ可視化、セルフサービス機能、複数のデータソースとの統合、スケーラブルなクラウドベースの展開などが含まれる。さらに、ユーザーフレンドリーなインターフェースと予測分析のための機械学習機能も不可欠になりつつある。

• 2025年の大企業に最適なBIツールは？

Microsoft Power BI、Tableau、Qlik Sense、IBM Cognos Analytics、SAP BusinessObjectsなどのツールは、スケーラビリティ、堅牢なデータ統合オプション、高度な分析機能を備えているため、大企業にとって理想的です。これらの製品は、大企業のニーズに応えるエンタープライズグレードのセキュリティと広範なレポート機能を提供しています。

• AIを搭載したBIツールを使うメリットは？

AIを搭載したBIツールは、自動的な洞察、予測分析、高度なデータ処理を提供し、より迅速で正確な意思決定を可能にします。これらのツールは、企業がデータパターンに基づいて傾向を特定し、結果を予測し、アクションを推奨することを支援し、手作業によるデータ分析の必要性を低減します。

• 中小企業に最適なBIツールは？

Zoho Analytics、Metabase、Clear Analyticsは、手頃な価格、使いやすさ、セルフサービス分析機能により、中小企業に適しています。これらのツールは、直感的なインターフェイスと簡素化されたデータ可視化を提供し、技術的な知識がないユーザーでも利用しやすくなっています。

• 埋め込みアナリティクスとは何か、どのBIツールがこの機能を提供しているのか。

エンベデッドアナリティクスとは、BI機能を他のビジネスアプリケーションに直接統合し、ユーザーが既存のワークフロー内でリアルタイムのデータインサイトにアクセスできるようにすることです。Sisense、Yellowfin BI、GoodDataなどのツールは強力な組み込み分析機能を提供しており、企業は組み込みのデータインサイトでソフトウェアやプラットフォームを強化することができます。