In che modo l'intelligenza artificiale ha potenziato la personalizzazione delle app mobili

September 21, 2018

Applicazioni mobili stanno giocando un ruolo chiave nel mantenere impegnati i consumatori di smartphone, il che li tiene anche incollati all'utilizzo dello smartphone per una parte enorme delle loro giornate.

Per un utente finale, l'esperienza offerta da queste applicazioni è la chiave del loro successo. Questo è il motivo per cui le applicazioni mobili si sforzano da tempo di offrire ai consumatori un'esperienza personalizzata. Tuttavia, negli ultimi anni, la tecnologia ha fatto molta strada. Essendo diventata piuttosto avanzata e matura, la tecnologia ha iniziato a riflettere un enorme impatto sul tipo di esperienze che le applicazioni mobili sono ora in grado di offrire.

Con l'avvento dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, che possono aiutare ad analizzare grandi quantità di dati e prevedere esattamente ciò di cui l'utente ha bisogno, la personalizzazione nell'app mobile ha portato tutti insieme a livelli diversi. Di seguito sono riportati alcuni esempi

Riconoscimento delle impronte digitali

Ampiamente utilizzato come meccanismo di accesso/autenticazione protetto.

Riconoscimento facciale

Utilizzando il riconoscimento delle caratteristiche facciali, il telefono può essere sbloccato.

Riconoscimento della grafia

Nuovi algoritmi ML aiutano ad analizzare e interpretare la scrittura con una precisione pari a 95% e superiore e, inoltre, ad eseguirla per una serie di lingue diverse.

ALEXA/SIRI/Assistente vocale Google

Il miglioramento nel riconoscimento della voce dell'utente ha portato l'esperienza mobile (ricerca di video, app, ecc. nell'app mobile) a un livello completamente diverso. Gli utenti non devono digitare nulla ma semplicemente dire quello che gli viene in mente e il cellulare capisce la voce con un livello di precisione superiore a 95 %.

L'intelligenza artificiale nell'e-commerce

Chatbot, comportamento di acquisto dei clienti e previsione utilizzando un algoritmo ML avanzato.

Quindi possiamo dire che il futuro della personalizzazione mobile è l'intelligenza artificiale, con la tecnologia AI i cellulari possono:

- Comprendere il caso d'uso e il contesto per dedurre le loro preferenze ed esigenze
- Affidarsi sempre più all’intelligenza artificiale per prendere decisioni ben informate
- Soddisfare gli utenti con informazioni pertinenti e più significative per adattarle al contesto
- Aiuta a ridurre lo sforzo da parte degli utenti rispondendo per loro conto
- Comunicare da parte degli utenti prevedendo le loro preferenze e cosa avrebbero intenzione di dire in una determinata situazione
- Rendi la vita più comoda prevedendo le azioni che gli utenti desiderano intraprendere per tenerli preparati per il passaggio successivo, evitando loro di eseguire il lungo processo in più fasi
- Fungere da assistente personale per gli utenti finali eseguendo le attività essenziali e implicite al momento giusto senza disturbarli con le notifiche.

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