Top 20 Business Intelligence Tools in 2025: Een overzicht

Wat is bedrijfsintelligentie?

Bedrijfsinformatie (BI) verwijst naar het proces van het verzamelen, analyseren en presenteren van bedrijfsgegevens om organisaties te helpen weloverwogen beslissingen te nemen. BI-tools en -technologieën stellen bedrijven in staat om ruwe gegevens om te zetten in zinvolle inzichten, zodat ze een volledig beeld krijgen van hun activiteiten. Deze inzichten stellen bedrijven in staat om trends te identificeren, prestaties te beoordelen, toekomstige resultaten te voorspellen en besluitvormingsprocessen te optimaliseren.

Belangrijkste onderdelen van business intelligence:

1. Gegevensverzameling: Gegevens verzamelen uit verschillende bronnen, zoals databases, cloudservices of externe bronnen.
2. Gegevensopslag: Het opslaan en beheren van verzamelde gegevens op een centrale locatie.
3. Gegevensanalyse: Statistische en analytische methoden gebruiken om de gegevens te interpreteren en inzichten te verkrijgen.
4. Visualisatie van gegevens: De gegevens presenteren in grafieken, diagrammen en dashboards voor eenvoudig begrip en besluitvorming, met een PDF-alternatief voor interactieve gegevenspresentatie. 

Hoe Business Intelligence Tools Data Transformatie Vereenvoudigen?

BI-tools (Business Intelligence) spelen een cruciale rol bij het vereenvoudigen van gegevenstransformatie, waardoor het voor bedrijven eenvoudiger wordt om ruwe gegevens om te zetten in bruikbare inzichten. Datatransformatie omvat het opschonen, structureren en voorbereiden van gegevens uit verschillende bronnen voor analyse. BI-tools automatiseren een groot deel van dit proces, waardoor tijd wordt bespaard en het verwerken van grote datasets minder complex wordt.

Hier zijn verschillende manieren waarop BI-tools gegevenstransformatie vereenvoudigen:

1. Integratie van gegevens

• BI-tools integreren naadloos gegevens uit verschillende bronnen, waaronder databases, cloud-opslag en applicaties van derden. Dankzij deze integratie kunnen bedrijven hun gegevens centraliseren in één platform, waardoor het niet langer nodig is om gegevens uit verschillende bronnen handmatig te combineren.

Voorbeeld: Gereedschappen zoals Power BI en Tableau integratie ondersteunen met SQL-databases, cloudplatforms (bijv, AWSGoogle Cloud) en Excel, waardoor het eenvoudiger wordt om gegevens te verenigen.

2. ETL-proces (extraheren, transformeren, laden)

• De meeste BI-tools worden geleverd met ingebouwde ETL-functionaliteitHiermee kunnen gebruikers gegevens uit meerdere bronnen halen, deze transformeren naar een bruikbaar formaat en ze in een datawarehouse laden voor analyse. Deze tools stroomlijnen het ETL proces door het automatiseren van data cleaning en transformatietaken zoals ontdubbeling, normalisatie en data formattering.

Voorbeeld: Talend en Informatica bieden uitgebreide ETL-mogelijkheden, waardoor bedrijven terugkerende gegevenstransformatietaken kunnen automatiseren met minimale handmatige tussenkomst.

3. Gebruiksvriendelijke interfaces

• BI-tools bieden drag-and-drop interfaces waarmee niet-technische gebruikers eenvoudig gegevens kunnen opschonen, samenvoegen en structureren zonder dat ze geavanceerde programmeervaardigheden nodig hebben. Gebruikers kunnen velden selecteren, transformaties toepassen (zoals filteren en groeperen) en direct de resultaten bekijken, waardoor het voorbereiden van gegevens eenvoudiger wordt.

Voorbeeld: Gereedschappen zoals Tableau en Zoho Analytics intuïtieve, visuele interfaces bieden voor het manipuleren van gegevens, waardoor deze toegankelijk worden voor zakelijke gebruikers.

4. Geautomatiseerde gegevensopschoning

• BI-tools automatiseren het opschonen van gegevens door inconsistenties, ontbrekende waarden of fouten in de dataset op te sporen en te corrigeren. Dit zorgt ervoor dat de gegevens nauwkeurig zijn en klaar voor analyse, zonder dat ze handmatig hoeven te worden gecontroleerd en gecorrigeerd.

Voorbeeld: Qlik Sense en Sisense identificeren automatisch problemen met de gegevenskwaliteit en bieden gebruikers suggesties om ze op te lossen met behulp van ingebouwde algoritmen.

5. Real-time gegevensverwerking

• Veel moderne BI-tools kunnen gegevens in realtime transformeren en verwerken, wat essentieel is voor bedrijven die actuele inzichten nodig hebben. Deze tools transformeren inkomende gegevens in realtime, zodat gebruikers beslissingen kunnen nemen op basis van de meest recente informatie.

Voorbeeld: Domo en Looker realtime gegevensinvoer en -transformatie ondersteunen, zodat bedrijven realtime trends kunnen bewaken en erop kunnen reageren.

6. Zelf gegevens voorbereiden

• Self-service BI-tools stellen zakelijke gebruikers in staat om hun eigen gegevenstransformaties uit te voeren zonder afhankelijk te zijn van IT-teams. Deze tools bieden kant-en-klare sjablonen en workflows om gebruikers door het transformatieproces te leiden, waardoor het toegankelijk wordt voor mensen met beperkte technische expertise.

Voorbeeld: Alteryx biedt zelfbedieningshulpmiddelen voor datavoorbereiding waarmee gebruikers dataworkflows kunnen automatiseren, gegevens uit verschillende bronnen kunnen combineren en transformaties kunnen toepassen zonder te hoeven coderen.

7. Geavanceerde datatransformatie met AI/ML

• Sommige BI-tools gebruiken kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren (ML) om aanbevelingen te doen of automatisch transformaties uit te voeren, zoals het detecteren van patronen in de gegevens of het voorstellen van de beste manieren om gegevens samen te voegen voor analyse. Dit vermindert handmatig werk en verbetert de nauwkeurigheid van de getransformeerde gegevens.

Voorbeeld: Microsoft Power BI bevat AI-gestuurde inzichten om de meest relevante transformaties of aggregaties voor te stellen, waardoor het proces van datavoorbereiding wordt versneld.

8. Aanpasbare dashboards en rapporten

• Zodra de gegevens zijn getransformeerd, kunnen gebruikers met BI-tools aanpasbare dashboards en rapporten maken die de opgeschoonde gegevens visualiseren. Dit helpt bedrijven om snel inzicht te krijgen in trends, patronen en inzichten uit de getransformeerde gegevens.

Voorbeeld: Looker en Tableau bieden uitgebreide aanpassingsmogelijkheden voor het maken van dashboards die inzichten presenteren in eenvoudig te begrijpen indelingen.

Wat zijn de top 20 Business Intelligence tools in 2025?

1. Tableau

Tableau blijft een van de toonaangevende BI-tools, bekend om zijn gebruiksvriendelijke interface, robuuste datavisualisatiemogelijkheden en vermogen om te integreren met verschillende gegevensbronnen. Het wordt veel gebruikt in verschillende sectoren vanwege het gebruiksgemak en de geavanceerde analyses.

Belangrijkste kenmerken:

• Drag-and-drop interface
• Uitgebreide verbindingen met databronnen
• AI-gestuurde analyses (Ask Data en Explain Data)
• Krachtige dashboarding en rapportage

2. Power BI (Microsoft)

Microsoft's Power BI blijft floreren als een van de meest uitgebreide BI-platforms en biedt naadloze integratie met Microsoft-producten zoals Azure, Excel en SharePoint, waardoor het een favoriet is voor oplossingen op bedrijfsniveau.

Belangrijkste kenmerken:

• Real-time analyse
• Ingebouwde AI-mogelijkheden
• Integratie met Microsoft ecosysteem
• Krachtige datamodellering en -transformatie

3. Qlik Sense

Qlik Sense biedt een unieke associatieve analysemotor waarmee gebruikers gegevens kunnen verkennen zonder vooraf gedefinieerde query's. De self-service benadering van BI maakt het eenvoudig voor niet-technische gebruikers om inzichten te verkrijgen.

Belangrijkste kenmerken:

• Associatief gegevensmodel voor verkenning
• AI-gedreven inzichten (Qlik Insight Advisor)
• Multi-cloud inzetmogelijkheden
• Uitgebreide tools voor gegevensvisualisatie

4. Looker (Google)

Looker, nu onderdeel van Google Cloud, is een cloud-native BI-tool die gegevensverkenning en real-time analyses biedt. Looker blinkt uit in het helpen van bedrijven om inzichten uit hun gegevens te halen op schaal.

Belangrijkste kenmerken:

• Real-time gegevensanalyse
• Robuuste gegevensmodellering
• Naadloze Google Cloud-integratie
• Tools voor gegevensbeheer

5. Sisense

Sisense onderscheidt zich door zijn vermogen om complexe gegevens uit een grote verscheidenheid aan bronnen te verwerken. Het staat bekend om zijn ingebouwde analysemogelijkheden en is ideaal voor bedrijven die BI willen integreren in hun bestaande applicaties.

Belangrijkste kenmerken:

• In-chiptechnologie voor snellere analyse
• Ingebedde analyses voor aangepaste apps
• AI-gestuurde gegevensverkenning
• Interactieve dashboards

6. Domo

Domo is een cloud-gebaseerd BI-platform dat data-integratie, visualisatie en samenwerking combineert. Het is zeer geschikt voor organisaties die behoefte hebben aan realtime inzichten in gegevens voor alle bedrijfsonderdelen.

Belangrijkste kenmerken:

• Cloud-native platform
• Mobiel ontwerp
• Real-time samenwerking en waarschuwingen
• AI- en ML-integratie voor voorspellende inzichten

7. SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects blijft een krachtig hulpmiddel voor rapportage en analyse op bedrijfsniveau en biedt een robuuste integratie met de ERP-systemen van SAP en andere systemen. bedrijfsapplicaties.

Belangrijkste kenmerken:

• Uitgebreide mogelijkheden voor bedrijfsrapportage
• Integratie met SAP en andere ERP's
• Ad-hoc query-analyse
• Geavanceerde rapportage en dashboards

8. Zoho Analytics

Zoho Analytics staat bekend om zijn betaalbaarheid en gebruiksgemak en biedt een reeks BI- en data-analysetools die geschikt zijn voor kleine tot middelgrote bedrijven.

Belangrijkste kenmerken:

• Drag-and-drop interface
• Mengen en integreren van gegevens
• AI-assistent Zia voor inzichten
• Betaalbare prijzen

9. MicroStrategy

MicroStrategy is een uitgebreide BI-oplossing voor bedrijven die bekend staat om zijn mobiele BI-mogelijkheden en geavanceerde functies voor datadetectie. De focus op big data en geavanceerde analyses maakt het een sterke kanshebber.

Belangrijkste kenmerken:

• Mobiele intelligentie met offline toegang
• Geavanceerde analyses en ondersteuning van big data
• HyperIntelligence voor contextuele inzichten
• Schaalbaarheid op bedrijfsniveau

10. TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire is een geavanceerde analysetool die krachtige voorspellende analyses, geolocatieanalyses en realtime analyses biedt, waardoor het een favoriet is onder gegevenswetenschappers en technische gebruikers.

Belangrijkste kenmerken:

• Voorspellende analyses en machinaal leren
• Geospatiale analyse
• Real-time gegevensstreaming
• AI-gestuurde gegevensontdekking

11. IBM Cognos Analytics

IBM Cognos is een al lang bestaande BI-tool die analyses op basis van AI combineert met rapportagemogelijkheden voor bedrijven. De focus op geautomatiseerde inzichten en storytelling onderscheidt het.

Belangrijkste kenmerken:

• AI-gestuurde analyses en rapportage
• Tools voor het vertellen van gegevens
• Interactieve dashboards
• Integratie met IBM Cloud en Watson AI

12. Geelvin BI

Yellowfin BI staat bekend om zijn ingebouwde analysemogelijkheden en samenwerkingstools. Het stelt gebruikers in staat om BI naadloos te integreren in hun workflows en biedt geautomatiseerde inzichten.

Belangrijkste kenmerken:

• Ingebedde analyses
• Geautomatiseerde gegevensinzichten
• Functies voor samenwerking tussen gegevens
• Aanpasbare dashboards

13. Dundas BI

Dundas BI biedt een flexibel en aanpasbaar analyseplatform dat geschikt is voor bedrijven van elke omvang. De kracht ligt in de visuele gegevensanalyse en het vermogen om te integreren met bestaande workflows.

Belangrijkste kenmerken:

• Volledig aanpasbare dashboards
• Real-time gegevensanalyse
• Ingebouwde ETL (extract, transform, load) tools
• Self-service BI-mogelijkheden

14. Oracle Analytics Cloud

Oracle Analytics Cloud is een BI-oplossing die gebruikmaakt van AI en machine learning voor geavanceerde gegevensanalyse. Het biedt krachtige visualisaties en integreert naadloos met andere Oracle-producten.

Belangrijkste kenmerken:

• AI-gestuurde analyses
• Uitgebreide tools voor het voorbereiden van gegevens
• Integratie met Oracle Cloud
• Krachtige visualisatie- en rapportagetools

15. GoodData

GoodData richt zich op embedded en real-time analytics, waardoor het een populaire keuze is voor bedrijven die analytics as a service (AaaS) willen aanbieden aan hun klanten.

Belangrijkste kenmerken:

• Ingebedde analyses
• Inzicht in gegevens in realtime
• Schaalbare cloudarchitectuur
• Aanpasbare BI-tools

16. ThoughtSpot

ThoughtSpot is een AI-gebaseerd analyseplatform dat bekend staat om zijn zoekgestuurde analyses, waarmee gebruikers inzichten kunnen krijgen door simpelweg vragen in te typen. Het is zeer schaalbaar en ideaal voor grote ondernemingen.

Belangrijkste kenmerken:

• Zoekgestuurde gegevensanalyse
• AI-gebaseerde inzichten
• Schaalbaar voor zakelijk gebruik
• Mogelijkheden voor real-time analyse

17. Metabase

Metabase is een open-source BI-tool die eenvoudig te gebruiken is, waardoor het populair is bij kleine bedrijven en startups. Het biedt self-service analytics met een focus op eenvoud en betaalbaarheid.

Belangrijkste kenmerken:

• Open-source platform
• Eenvoudige, gebruiksvriendelijke interface
• Zelfrapportage
• Interactieve dashboards

18. Duidelijke Analytics

Clear Analytics is een BI-tool op basis van Excel waarmee bedrijven gebruik kunnen maken van de vertrouwde omgeving van Excel en tegelijkertijd meer geavanceerde rapportage- en datavisualisatiemogelijkheden hebben.

Belangrijkste kenmerken:

• Excel-gebaseerde interface
• Gegevensintegratie en -menging
• Zelfrapportage
• Geavanceerde visualisaties

19. KNIME

KNIME is een open-source platform voor data-analyse, rapportage en integratie, geliefd bij datawetenschappers en gevorderde gebruikers vanwege de flexibiliteit en geavanceerde mogelijkheden voor machine learning.

Belangrijkste kenmerken:

• Open-source en zeer aanpasbaar
• Geavanceerd machinaal leren en datamining
• Integratie met verschillende gegevensbronnen
• Automatisering van workflows en datatransformatie

20. Wijze van analyse

Mode Analytics is een gezamenlijk dataplatform dat SQL, R en Python combineert in één omgeving, waardoor het ideaal is voor data-analisten en datawetenschappers die werken aan complexe datasets.

Belangrijkste kenmerken:

• Geïntegreerde ondersteuning voor SQL, R en Python
• Gezamenlijke gegevensanalyse
• Rapportage in realtime
• Aanpasbare dashboards en rapporten

Conclusie

In 2025 is het landschap van Business Intelligence tools diverser, krachtiger en toegankelijker geworden dan ooit tevoren. Of je nu een grote onderneming bent of een kleine startup, er is een BI-tool die past bij jouw behoeften, van geavanceerde AI-gedreven platforms tot gebruiksvriendelijke, betaalbare oplossingen. Omdat bedrijven prioriteit blijven geven aan gegevensgestuurde besluitvorming, zullen deze tools een cruciale rol spelen bij het vormgeven van de toekomst van analytics, waardoor het gemakkelijker wordt om bruikbare inzichten te ontdekken en groei te stimuleren.

Het kiezen van de juiste BI-tool hangt af van de specifieke behoeften van uw organisatie, zoals schaalbaarheid, integratie, gebruiksvriendelijkheid en geavanceerde functies. Met de juiste tool in handen kunnen bedrijven het volledige potentieel van hun gegevens ontsluiten, de efficiëntie verhogen en de concurrentie voor blijven. Neem voor meer informatie contact op met Carmatec.

Veelgestelde vragen

• Wat zijn de belangrijkste kenmerken van een Business Intelligence (BI)-tool in 2025?

In 2025 zijn de belangrijkste kenmerken van een BI-tool onder meer AI-gestuurde analyses, real-time gegevensverwerking, intuïtieve datavisualisaties, self-service mogelijkheden, integratie met meerdere gegevensbronnen en schaalbare cloud-gebaseerde inzet. Daarnaast worden gebruiksvriendelijke interfaces en mogelijkheden voor machine learning voor voorspellende analyses essentieel.

• Welke BI-tools zijn het meest geschikt voor grote ondernemingen in 2025?

Tools zoals Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense, IBM Cognos Analytics en SAP BusinessObjects zijn ideaal voor grote ondernemingen vanwege hun schaalbaarheid, robuuste opties voor gegevensintegratie en geavanceerde analysemogelijkheden. Ze bieden enterprise-grade beveiliging en uitgebreide rapportagefuncties die tegemoet komen aan de behoeften van grote organisaties.

• Wat zijn de voordelen van het gebruik van BI-tools met AI?

BI-tools met AI bieden automatische inzichten, voorspellende analyses en geavanceerde gegevensverwerking, waardoor snellere en nauwkeurigere beslissingen kunnen worden genomen. Ze helpen bedrijven trends te identificeren, uitkomsten te voorspellen en acties aan te bevelen op basis van gegevenspatronen, waardoor er minder behoefte is aan handmatige gegevensanalyse.

• Welke BI-tools bieden de beste opties voor kleine bedrijven?

Zoho Analytics, Metabase en Clear Analytics zijn zeer geschikt voor kleine bedrijven vanwege hun betaalbaarheid, gebruiksgemak en self-service analysemogelijkheden. Deze tools bieden intuïtieve interfaces en vereenvoudigde datavisualisaties, waardoor ze zelfs toegankelijk zijn voor niet-technische gebruikers.

• Wat zijn embedded analytics en welke BI-tools bieden deze functie?

Embedded analytics verwijst naar de integratie van BI-mogelijkheden direct in andere bedrijfsapplicaties, waardoor gebruikers toegang krijgen tot realtime gegevensinzichten binnen hun bestaande workflows. Tools zoals Sisense, Yellowfin BI en GoodData bieden sterke embedded analytics-functies, waardoor bedrijven hun software of platforms kunnen uitbreiden met ingebouwde gegevensinzichten.