L'Infrastructure as Code (IaC) è diventata una pietra miliare del moderno DevOps, consentendo alle organizzazioni di automatizzare, scalare e gestire l'infrastruttura IT con un'efficienza senza precedenti. Trattando l'infrastruttura come codice programmabile, l'IaC elimina gli errori di configurazione manuale, garantisce la coerenza e accelera le implementazioni. Nel 2025, si prevede che il mercato dell'IaC crescerà fino a 3,3 miliardi di dollari, spinto dall'aumento delle tecnologie cloud-native e delle strategie multi-cloud. Questo blog esplora il I 10 strumenti Infrastructure as Code (IaC) più utili per il 2025, illustrandone le caratteristiche, i casi d'uso e i vantaggi per le aziende che intendono ottimizzare la gestione dell'infrastruttura.
1. Che cos'è l'Infrastructure as Code (IaC)?
L'IaC è la pratica della gestione e del provisioning Infrastruttura IT-server, reti, storage e altro ancora, attraverso codice leggibile dalla macchina anziché attraverso processi manuali. Consente ai team DevOps di automatizzare l'impostazione dell'infrastruttura, garantire la ripetibilità e integrarsi con i sistemi di gestione delle risorse. Pipeline CI/CD.
- Principi chiave:
- Automazione: Riduce l'intervento manuale, minimizzando gli errori.
- Controllo della versione: Il codice dell'infrastruttura viene memorizzato in repository (ad esempio, Git), consentendo il tracciamento e il rollback.
- Coerenza: Assicura ambienti identici tra sviluppo, test e produzione.
- Scalabilità: Semplifica la scalabilità dell'infrastruttura per soddisfare la domanda.
- Approcci:
- Dichiarativo: Specifica lo stato finale desiderato (ad esempio, "Voglio tre server").
- Imperativo: Definisce le istruzioni passo-passo per raggiungere lo stato.
Nel 2025, gli strumenti di IaC si stanno evolvendo con Integrazione dell'intelligenza artificiale, scansione di sicurezza avanzata e supporto multi-cloud, rendendoli indispensabili per le aziende.
2. Perché gli strumenti IaC sono importanti nel 2025
La rapida adozione del cloud computing, di Kubernetes e degli ambienti ibridi ha reso l'IaC fondamentale. I fattori chiave includono:
- Adozione multi-cloud: Le aziende utilizzano più fornitori di cloud (AWS, Azure, GCP) per la loro flessibilità e necessitano di strumenti che supportino il provisioning multipiattaforma.
- Esigenze di sicurezza: La scansione automatica delle configurazioni errate riduce le vulnerabilità dei modelli IaC.
- IA e automazione: Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale ottimizzano la gestione dell'infrastruttura, prevedendo il fabbisogno di risorse e risolvendo automaticamente i problemi.
- Produttività degli sviluppatori: IaC si integra con CI/CD, consentendo distribuzioni più rapide e riducendo il carico cognitivo.
Il giusto strumento di IaC può semplificare le operazioni, ridurre i costi e migliorare la sicurezza, rendendolo un investimento strategico per il 2025.
3. I 10 principali strumenti di IaC per il 2025
Di seguito è riportato un elenco curato dei 10 migliori strumenti IAC per il 2025, selezionati in base alla popolarità, alle caratteristiche, al supporto della comunità e alla rilevanza per i moderni flussi di lavoro DevOps. Ogni strumento è stato valutato in base ai suoi punti di forza, ai casi d'uso e alle sue capacità uniche.
3.1 Terraform
Panoramica: Sviluppato da HashiCorp, Terraform è il gold standard per l'IaC, noto per il suo approccio cloud-agnostico e per il linguaggio dichiarativo HashiCorp Configuration Language (HCL). Nonostante il cambio di licenza del 2023 in BSL, rimane ampiamente utilizzato.
- Caratteristiche principali:
- Supporto multi-cloud (AWS, Azure, GCP e altro).
- La gestione dello stato tramite terraform.tfstate tiene traccia dei cambiamenti delle risorse.
- Progettazione modulare per un codice riutilizzabile.
- Il piano terraform visualizza in anteprima le modifiche per evitare errori.
- Si integra con strumenti CI/CD come GitHub Actions.
- Casi d'uso:
- Gestione di infrastrutture ibride e multi-cloud.
- Automatizzare le distribuzioni su larga scala con moduli riutilizzabili.
- Garantire ambienti coerenti tra i vari team.
- Pro:
- Ampio ecosistema di provider (ad esempio, DigitalOcean, Cloudflare).
- Forte comunità e registro dei moduli.
- Gestione robusta dello stato.
- Contro:
- Curva di apprendimento ripida per i principianti.
- La licenza BSL potrebbe scoraggiare alcuni puristi dell'open-source.
- Perché è utile nel 2025: La flessibilità e il vasto ecosistema di Terraform lo rendono ideale per ambienti complessi e multi-cloud, soprattutto per le aziende che scalano rapidamente.
3.2 OpenTofu
Panoramica: OpenTofu, un progetto della Linux Foundation, è emerso come alternativa open-source a Terraform dopo il cambio di licenza. Mantiene la compatibilità con HCL e si concentra sullo sviluppo guidato dalla comunità.
- Caratteristiche principali:
- Open-source con licenza MPL 2.0.
- Supporto multi-cloud e on-premise.
- Migrazione senza problemi da Terraform (utilizza gli stessi file di stato).
- Contributi comunitari attivi per i nuovi fornitori.
- Casi d'uso:
- Organizzazioni che danno priorità agli strumenti open-source.
- Migrazione da Terraform senza interruzioni del flusso di lavoro.
- Gestione di Kubernetes o di infrastrutture ibride.
- Pro:
- Gratuito e guidato dalla comunità.
- Compatibilità con i moduli Terraform.
- Aggiornamenti rapidi delle funzionalità.
- Contro:
- Ecosistema più piccolo di Terraform.
- Ancora in fase di maturazione rispetto agli strumenti consolidati.
- Perché è utile nel 2025: L'etica open-source di OpenTofu e la compatibilità con Terraform ne fanno una scelta obbligata per i team attenti ai costi che abbracciano l'IaC guidato dalla comunità.
3.3 AWS CloudFormation
Panoramica: AWS CloudFormation è lo strumento IaC nativo di Amazon, progettato per il provisioning e la gestione delle risorse AWS utilizzando modelli JSON o YAML.
- Caratteristiche principali:
- Profonda integrazione con i servizi AWS (EC2, S3, Lambda).
- Stack annidati per architetture complesse.
- Nessuna gestione dello stato (gestita da AWS).
- Supporta il rilevamento delle derive per identificare le modifiche alla configurazione.
- Casi d'uso:
- Automatizzare le distribuzioni dell'infrastruttura solo AWS.
- Gestione di stack AWS multiregionali.
- Semplificare la conformità con i flussi di lavoro specifici di AWS.
- Pro:
- Integrazione perfetta con AWS.
- Ben documentato e supportato da AWS.
- Conveniente per i team incentrati su AWS.
- Contro:
- Limitato ad AWS, riduce la flessibilità multi-cloud.
- Sintassi verbosa rispetto a HCL.
- Perché è utile nel 2025: Per le organizzazioni AWS-heavy, l'integrazione e la scalabilità nativa di CloudFormation ne fanno una scelta affidabile per distribuzioni semplificate.
3.4 Ansible
Panoramica: Ansible di Red Hat è uno strumento open-source di IaC incentrato sulla gestione e l'automazione della configurazione, che utilizza playbook basati su YAML per un approccio dichiarativo.
- Caratteristiche principali:
- Architettura agentless per una distribuzione leggera.
- Ampia libreria di moduli per diverse attività (ad esempio, distribuzione di app, configurazione di server).
- Supporta ambienti cloud, on-premise e container.
- Le operazioni idempotenti garantiscono risultati coerenti.
- Casi d'uso:
- Automatizzazione delle configurazioni dei server e delle installazioni software.
- Gestione di ambienti ibridi con una configurazione minima.
- Orchestrazione di flussi di lavoro complessi tra i team.
- Pro:
- Sintassi semplice e leggibile.
- Ampia comunità ed ecosistema di moduli.
- Non è richiesta l'installazione di agenti.
- Contro:
- Meno adatto al provisioning rispetto a Terraform.
- Limitato per l'orchestrazione avanzata dell'infrastruttura.
- Perché è utile nel 2025: La semplicità e la versatilità di Ansible lo rendono ideale per i team che necessitano di una gestione della configurazione accanto all'IaC, soprattutto in configurazioni ibride.
3,5 Pulumi
Panoramica: Pulumi si distingue perché consente agli sviluppatori di definire l'infrastruttura utilizzando linguaggi di programmazione generici come Python, JavaScript, TypeScript e Go, piuttosto che linguaggi specifici per il dominio.
- Caratteristiche principali:
- Supporto multi-cloud (AWS, Azure, GCP).
- Anteprime in tempo reale delle modifiche all'infrastruttura.
- Si integra con gli strumenti di sviluppo esistenti (ad esempio, VS Code).
- Supporta approcci imperativi e dichiarativi.
- Casi d'uso:
- Gli sviluppatori preferiscono i linguaggi di programmazione ai DSL.
- Costruire una logica infrastrutturale complessa e programmatica.
- Integrazione dell'IaC con il codice dell'applicazione.
- Pro:
- La familiarità dei linguaggi riduce la curva di apprendimento.
- Flessibile per configurazioni dinamiche.
- Forte integrazione CI/CD.
- Contro:
- Ecosistema meno maturo di Terraform.
- Il codice può diventare complesso per i grandi progetti.
- Perché è utile nel 2025: L'approccio facile per gli sviluppatori e la flessibilità del linguaggio di Pulumi lo rendono la scelta migliore per i team che incorporano l'IaC in flussi di lavoro software più ampi.
3.6 Checkov
Panoramica: Checkov, uno strumento di analisi statica open-source di Bridgecrew (Palo Alto Networks), analizza i file IaC alla ricerca di eventuali configurazioni errate della sicurezza e di problemi di conformità.
- Caratteristiche principali:
- Supporta Terraform, CloudFormation, Kubernetes e altro ancora.
- Oltre 750 criteri di sicurezza predefiniti.
- Creazione di criteri personalizzati in Python o YAML.
- Integrazione CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).
- Casi d'uso:
- Protezione dei modelli IaC prima della distribuzione.
- Garantire la conformità a standard come SOC 2 o GDPR.
- Verifica delle configurazioni multi-cloud.
- Pro:
- Open-source ed estensibile.
- Ampio supporto del quadro IaC.
- Facile integrazione con le pipeline DevOps.
- Contro:
- Si concentra sulla sicurezza, non sul provisioning.
- Richiede strumenti aggiuntivi per flussi di lavoro IaC completi.
- Perché è utile nel 2025: Con l'aumento delle minacce informatiche, la scansione proattiva di Checkov garantisce la sicurezza delle implementazioni IaC, un'esigenza cruciale nel 2025.
3.7 Spacelift
Panoramica: Spacelift è una piattaforma di orchestrazione IaC che migliora i flussi di lavoro multi-IaC, supportando Terraform, OpenTofu, CloudFormation, Ansible e Pulumi.
- Caratteristiche principali:
- Gestisce pipeline IaC complesse e multi-tool.
- Dipendenze di stack per flussi di lavoro end-to-end.
- La politica come codice per la governance.
- Si integra con i sistemi di controllo delle versioni (GitHub, GitLab).
- Casi d'uso:
- Orchestrare progetti IaC su larga scala e a più squadre.
- Applicazione delle politiche di conformità e sicurezza.
- Semplificare il CI/CD per le modifiche all'infrastruttura.
- Pro:
- Gestione unificata di diversi strumenti IaC.
- Forti funzioni di collaborazione.
- Scalabile per le esigenze aziendali.
- Contro:
- Piattaforma a pagamento, a differenza delle alternative open-source.
- Richiede una configurazione per i team più piccoli.
- Perché è utile nel 2025: Le capacità di orchestrazione di Spacelift lo rendono prezioso per le aziende che gestiscono ambienti complessi e multi-IaC.
3.8 Azure Resource Manager (ARM)
Panoramica: Azure Resource Manager è lo strumento IaC nativo di Microsoft per il provisioning e la gestione delle risorse Azure utilizzando modelli JSON o Bicep, un DSL semplificato.
- Caratteristiche principali:
- Profonda integrazione dei servizi Azure.
- Controllo dell'accesso basato sui ruoli (RBAC) per la sicurezza.
- Implementazioni basate su modelli per la ripetibilità.
- Bicep semplifica la sintassi di JSON.
- Casi d'uso:
- Automatizzazione delle distribuzioni dell'infrastruttura Azure.
- Gestione dei gruppi di risorse e dei criteri.
- Supporto dei flussi di lavoro DevOps incentrati su Azure.
- Pro:
- Integrazione nativa con Azure.
- Il bicipite migliora l'usabilità.
- Forte supporto Microsoft.
- Contro:
- Solo Azure, limitando l'uso del multi-cloud.
- Adozione del bicipite ancora in crescita.
- Perché è utile nel 2025: La perfetta integrazione di ARM con Azure e la sintassi user-friendly di Bicep ne fanno una scelta privilegiata per le organizzazioni che puntano su Azure.
3.9 Gestore della distribuzione di Google Cloud
Panoramica: Google Cloud Deployment Manager è lo strumento IaC di GCP, che consente il provisioning delle risorse utilizzando modelli YAML o Python/Jinja2 per le configurazioni dinamiche.
- Caratteristiche principali:
- Integrazione nativa dei servizi GCP.
- Distribuzioni basate su modelli con funzionalità di anteprima.
- Supporta la gestione modulare delle risorse.
- Automatizza la gestione delle dipendenze.
- Casi d'uso:
- Automatizzare le configurazioni dell'infrastruttura GCP.
- Gestione dei cluster Kubernetes su GKE.
- Semplificare la scalabilità delle risorse GCP.
- Pro:
- Stretta integrazione con GCP.
- Flessibile con Python/Jinja2.
- Conveniente per gli utenti di GCP.
- Contro:
- Limitato agli ambienti GCP.
- Comunità più piccola di Terraform.
- Perché è utile nel 2025: Per i team incentrati su GCP, la semplicità e l'integrazione nativa di Deployment Manager semplificano la gestione dell'infrastruttura.
3.10 Env0
Panoramica: Env0 è una piattaforma di automazione IaC che semplifica la gestione multi-cloud e cloud-native, supportando Terraform, OpenTofu, Pulumi e Kubernetes.
- Caratteristiche principali:
- Flussi di lavoro personalizzati per implementazioni su misura.
- Stima e monitoraggio dei costi delle risorse cloud.
- Modelli condivisi per la collaborazione in team.
- Si integra con gli strumenti CI/CD e di osservabilità.
- Casi d'uso:
- Gestione di distribuzioni IaC multi-cloud.
- Applicare la governance e il controllo dei costi.
- Semplificare le pipeline DevOps complesse.
- Pro:
- Interfaccia facile da usare.
- Forti funzioni di gestione dei costi.
- Supporta più framework IaC.
- Contro:
- Soluzione a pagamento con un livello gratuito limitato.
- Meno adatto a progetti su piccola scala.
- Perché è utile nel 2025: L'attenzione di Env0 per l'automazione, la governance e l'ottimizzazione dei costi lo rende un punto di riferimento per i team che gestiscono infrastrutture cloud-native.
4. Come scegliere lo strumento IaC giusto
La scelta di uno strumento IaC dipende dalle esigenze dell'organizzazione, dalla strategia cloud e dalle competenze del team. Considerate questi fattori:
- Ambiente cloud: Single-cloud (ad esempio, AWS CloudFormation per AWS) o multi-cloud (Terraform, OpenTofu).
- Competenze di squadra: Gli sviluppatori che hanno familiarità con i linguaggi di programmazione possono preferire Pulumi; gli utenti di YAML possono optare per Ansible.
- Requisiti di sicurezza: Strumenti come Checkov migliorano la scansione di sicurezza, fondamentale per i settori regolamentati.
- Scalabilità: Spacelift ed Env0 eccellono nei flussi di lavoro su larga scala e in quelli a più squadre.
- Bilancio: Gli strumenti open-source (OpenTofu, Ansible) sono convenienti; le piattaforme a pagamento (Spacelift, Env0) offrono funzioni avanzate.
- Integrazione: Garantire la compatibilità con CI/CD, controllo di versione e strumenti esistenti.
Nel 2025, gli approcci ibridi, che combinano strumenti di provisioning (Terraform) con orchestrazione (Spacelift) e sicurezza (Checkov), sono sempre più comuni.
5. Tendenze che caratterizzano l'IaC nel 2025
L'IaC si sta evolvendo rapidamente, sotto la spinta dei progressi tecnologici e delle esigenze del settore. Le tendenze principali includono:
- Integrazione dell'intelligenza artificiale: Strumenti basati sull'intelligenza artificiale come Kubiya automatizzano le attività di routine, come l'analisi dei log o il provisioning delle risorse.
- Adozione multi-IaC: I team utilizzano diversi strumenti (ad esempio, Terraform per il provisioning, Ansible per la configurazione) con piattaforme come Spacelift per l'orchestrazione.
- Focus sulla sicurezza: Strumenti come Checkov e Terrascan rispondono alle crescenti preoccupazioni relative alle configurazioni errate, con l'80% dei repository GitHub che si trovano ad affrontare flussi di lavoro non sicuri.
- Crescita open-source: L'ascesa di OpenTofu riflette la domanda di alternative a costo zero e guidate dalla comunità.
- Ingegneria della piattaforma: IaC supporta piattaforme self-service, riducendo il carico cognitivo degli sviluppatori.
Queste tendenze sottolineano la necessità di strumenti IaC versatili, sicuri e scalabili nel 2025.
6. Sfide e migliori pratiche
Se da un lato la IaC offre vantaggi significativi, dall'altro comporta delle sfide:
- Deriva della configurazione: Le modifiche manuali possono deviare dagli stati definiti dal codice. Utilizzare il rilevamento delle derive (ad esempio, CloudFormation, Terraform).
- Rischi per la sicurezza: I segreti codificati in modo rigido o le configurazioni errate possono portare a violazioni. Integrate strumenti di scansione come Checkov.
- Curva di apprendimento: Strumenti come Terraform richiedono una formazione. Investite nell'aggiornamento del team.
- Gestione dello Stato: La gestione impropria dei file di stato può causare errori. Usare l'archiviazione remota dello stato (ad esempio, Terraform Cloud).
Le migliori pratiche:
- Archiviare il codice IaC in repository a controllo di versione (Git).
- Utilizzate progetti modulari per la riutilizzabilità.
- Automatizzate i test con strumenti come Terratest.
- Implementare le policy-as-code per la governance.
- Verificare regolarmente la conformità delle configurazioni.
Conclusione
Infrastructure as Code sta rivoluzionando le operazioni IT nel 2025, consentendo automazione, scalabilità e coerenza in un mondo guidato dal cloud. Il I 10 strumenti IaC più utili per il 2025-Terraform, OpenTofu, AWS CloudFormation, Ansible, Pulumi, Checkov, Spacelift, Azure Resource Manager, Google Cloud Deployment Manager, offrono diverse soluzioni per il provisioning, la configurazione, la sicurezza e l'orchestrazione. Allineando questi strumenti alla strategia cloud della vostra organizzazione, alle competenze del team e alle esigenze di sicurezza, potrete semplificare le distribuzioni, ridurre i costi e rimanere competitivi. Per una guida esperta nell'implementazione di questi strumenti IaC e nella creazione di infrastrutture robuste e scalabili, affidatevi a Carmatec per fornire soluzioni su misura che favoriscano l'eccellenza operativa e l'innovazione.