La guida definitiva all'AIOps: l'evoluzione delle operazioni IT

7 giugno 2023

L’intelligenza artificiale è stata inizialmente sviluppata come programma sperimentale. Sta diventando sempre più evidente che l’intelligenza artificiale è qui per restare, poiché la spesa globale per essa ha superato $118 miliardi nel 2022 e continua a crescere. Ha il potenziale per cambiare completamente e profondamente il modo in cui operano le aziende.

Sommario

AIOps: cosa significa?

AIOps

Con le tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning, AIOps automatizza e migliora le operazioni IT combinando intelligenza artificiale e apprendimento automatico. AIOps migliora l'efficienza dei team IT analizzando grandi volumi di dati provenienti da varie fonti, rilevando e risolvendo problemi in tempo reale e prevedendo e prevenendo incidenti futuri. Implementando AIOps, i team IT possono ridurre i tempi di inattività, migliorare le prestazioni del sistema e aumentare la soddisfazione dei clienti.

Cosa ha reso AIOps così importante?

La portata e il volume dell’innovazione non sono riusciti a essere sostenuti dalle tradizionali strategie di gestione IT. Le aziende si sono rese conto dell’immenso potenziale dell’intelligenza artificiale e di conseguenza hanno iniziato a investire molto su di essa. Questa urgente necessità di trasformazione aziendale digitale ha spinto alla creazione di Intelligenza artificiale per operazioni IT o AIOps.

L’uso dell’intelligenza artificiale nelle operazioni IT, comunemente noto come AIOps, è un modo in cui l’intelligenza artificiale può apportare valore. AIOps è l'ultima tendenza nella scoperta e nella risoluzione delle sfide IT aziendali e nell'ottimizzazione dei processi.

Quali sono i vantaggi di AIOps?

Vantaggi di AIOps

Un’organizzazione che adotta AIOps beneficerà di numerosi vantaggi, tra cui:

Una risoluzione più rapida dei problemi:

Con AIOps, i team IT possono identificare e risolvere i problemi in modo più rapido e accurato poiché il rilevamento e la risoluzione degli incidenti sono automatizzati.

Approfondimenti per un’azione proattiva:

I team IT possono ridurre i tempi di inattività e migliorare le prestazioni del sistema prevedendo e prevenendo incidenti futuri con AIOps.

Riduzione dei costi:

Oltre a ridurre la necessità di interventi manuali, AIOps riducono i costi associati alle operazioni IT.

Efficienze aumentate:

L'automazione delle attività di routine consente ai team IT di concentrarsi su attività e progetti più preziosi.

In che modo AIOps sta trasformando il futuro delle operazioni IT?

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La rivoluzione AIOps sta cambiando il modo in cui le organizzazioni gestiscono i propri ecosistemi tecnologici e trasformano il futuro delle operazioni IT.

Visibilità migliorata e monitoraggio proattivo

AIOps può migliorare la visibilità dell'intero ambiente IT, che rappresenta uno dei suoi principali vantaggi. I dati provenienti da un'ampia gamma di fonti possono essere raccolti e analizzati dalle piattaforme AIOps utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, come registri, metriche, eventi e persino feed di social media. Analizzando i dati in modo completo, i team IT ottengono informazioni in tempo reale sulle prestazioni, sullo stato e sulle dipendenze dei loro sistemi, applicazioni e componenti dell'infrastruttura. Le funzionalità di monitoraggio proattivo di AIOps garantiscono tempi di attività ottimali e riducono al minimo le interruzioni del servizio identificando e affrontando potenziali problemi prima che diventino problemi critici.

Analisi intelligente delle cause profonde e risoluzione più rapida degli incidenti

Nella gestione tradizionale delle operazioni IT, le cause profonde degli incidenti vengono spesso identificate mediante indagini manuali. Esiste la possibilità di errori e perdite di tempo in questo processo. Al contrario di tradizionale operazioni, AIOps utilizza analisi avanzate e tecniche di apprendimento automatico per analizzare e correlare grandi quantità di dati, identificando modelli, anomalie e relazioni causali. Con questa analisi intelligente delle cause profonde, i team IT possono individuare e affrontare rapidamente i problemi sottostanti, accelerando così la risoluzione degli incidenti. Grazie all'automazione della gestione degli incidenti, AIOps riduce al minimo i tempi di inattività e migliora l'esperienza complessiva dell'utente.

Analisi per la previsione e la prescrizione

Utilizzando l'analisi predittiva e prescrittiva, AIOps va oltre la gestione reattiva degli incidenti. La piattaforma AIOps è in grado di identificare tendenze e prevedere potenziali problemi analizzando dati storici e metriche in tempo reale. Le organizzazioni possono adottare misure preventive prima che si verifichino conseguenze negative utilizzando l'analisi predittiva per prevedere vincoli di capacità, colli di bottiglia e degradi delle prestazioni. Inoltre, l'analisi prescrittiva consente ai team IT di prendere decisioni informate e ottimizzare le proprie operazioni sulla base di modelli storici e best practice del settore.

Flussi di lavoro intelligenti e automazione

Parte integrante di AIOps è l'automazione, che consente alle operazioni IT di ridurre lo sforzo manuale e semplificare le attività di routine. Con le piattaforme AIOps è possibile automatizzare i processi di routine come la ticketing degli incidenti, la correlazione degli eventi e la manutenzione ordinaria del sistema. L’apprendimento automatico consente a queste piattaforme di migliorare continuamente i propri processi automatizzati imparando dalle azioni passate. Nonostante l’aumento dei carichi di lavoro e della complessità, i team IT possono scalare le operazioni con flussi di lavoro intelligenti.

Conoscenza condivisa e maggiore collaborazione

La collaborazione tra i team IT è promossa tramite AIOps. L'utilizzo delle piattaforme AIOps facilita la comunicazione e la collaborazione interfunzionale centralizzando dati, approfondimenti e avvisi. Una piattaforma unificata consente a diversi team di condividere informazioni, risolvere problemi e allineare gli sforzi, comprese le operazioni IT, lo sviluppo e la sicurezza. Le funzionalità collaborative della piattaforma, come dashboard condivisi, notifiche automatizzate e approfondimenti contestuali, promuovono il senso di lavoro di squadra e facilitano una risoluzione più rapida dei problemi.

Conclusione

AIOps rappresenta la svolta per le aziende che hanno difficoltà ad adattarsi. In futuro, AIOps continuerà a mettere alla prova la gestione dei servizi IT. Di conseguenza, le aziende evitano problemi, risparmiano denaro, migliorano il servizio clienti e utilizzano il personale IT per sviluppare soluzioni all’avanguardia anziché mantenere sistemi legacy. Con l'aumento dei requisiti di prestazioni e disponibilità, aumentano l'importanza strategica e la visibilità del reparto IT all'interno dell'organizzazione. Per saperne di più contattare Carmatec.

DOMANDE FREQUENTI

Secondo Gartner, il mercato AIOps crescerà del 15% annuo fino al 2024, raggiungendo un valore di mercato di $3,4 miliardi.

Utilizzando l’intelligenza artificiale e la scienza dei dati, AIOps offre ai team delle operazioni IT una visione in tempo reale di tutti i problemi che interessano i servizi digitali, compresi quelli imprevisti per i quali non sono state ancora definite le regole.

AIOps è costituito da quattro fasi critiche:

  • Training del modello e raccolta dei dati.
  • Rilevamento e triage automatizzati.
  • La riparazione e la risposta sono automatizzate.
  • Apprendimento continuo.

Oltre a ridurre i costi, ottimizzare l'utilizzo e la capacità delle risorse, identificare tempestivamente le minacce e le anomalie prestazionali e risolvere i problemi più rapidamente, AIOps ha aiutato le organizzazioni a comprendere e affrontare le sfide operative in modo più efficace.

Utilizza AIOps DevOps per gestire e automatizzare tutte le applicazioni che costituiscono l'AIOps. DataOps, MLOps e DevOps possono tutti trarre vantaggio da AIOps in termini di ottimizzazione e presa di decisioni migliori in tutto il mondo. sviluppo software ciclo vitale.

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