{"id":54415,"date":"2026-07-15T09:06:39","date_gmt":"2026-07-15T09:06:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carmatec.com\/?post_type=casestudy&p=54415"},"modified":"2026-07-15T10:52:33","modified_gmt":"2026-07-15T10:52:33","slug":"piattaforma-di-reclutamento-basata-sullintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"casestudy","link":"https:\/\/www.carmatec.com\/it_it\/casestudy\/ai-recruitment-platform\/","title":{"rendered":"Piattaforma di reclutamento basata sull'intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\n

Industria<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Personale tecnico e reclutamento di talenti<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\n

Periodo di riferimento del set di dati<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Aprile 2025 \u2013 giugno 2026 (14,5 mesi)<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\n

Scala<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

17.021 candidature \u00b7 511 posizioni aperte \u00b7 team di reclutamento composto da 5 persone<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\n

La sfida<\/h2>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

I team di reclutamento nel settore del personale IT devono affrontare un problema di volume che cresce pi\u00f9 rapidamente di quanto l\u2019organico possa espandersi. Il tempo medio necessario per l\u2019assunzione nel settore IT si attesta tra i 40 e i 45 giorni (LinkedIn Talent Solutions), i reclutatori dedicano tra il 40 e il 60% delle loro ore lavorative alla sola selezione dei CV (Deloitte Human Capital) e una singola posizione aperta pu\u00f2 generare centinaia di candidature. Il team responsabile di questo set di dati gestiva 270 CV in entrata a settimana \u2013 nei mesi di picco si superavano le 2.700 candidature \u2013 senza alcun sistema automatizzato per classificarli o filtrarli. In assenza di un sistema di valutazione, i reclutatori dedicavano la maggior parte del loro tempo alla lettura dei CV senza una prospettiva realistica di assunzione, con conseguente riduzione delle risorse disponibili per i colloqui, la gestione dei rapporti con i candidati e la ricerca di nuovi talenti.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\n

Caratteristiche:<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Un candidato presenta la propria candidatura tramite un link specifico per la posizione. La piattaforma analizza il CV, estrae i dati strutturati \u2013 competenze, esperienza lavorativa, formazione, anzianit\u00e0 di servizio \u2013 e assegna un punteggio in base ai requisiti del ruolo. I candidati con il punteggio pi\u00f9 alto passano a un\u2019analisi automatizzata pi\u00f9 approfondita che mette in relazione il loro profilo con le competenze chiave e genera note di selezione strutturate. Il reclutatore accede a una rosa di candidati ordinata per punteggio anzich\u00e9 a una casella di posta piena di candidature non filtrate, effettua una chiamata di screening strutturata e programma un colloquio direttamente dalla dashboard. Da l\u00ec, un percorso tracciabile accompagna il candidato attraverso le fasi di screening, selezione preliminare, colloquio, scelta definitiva, offerta e inserimento digitale \u2013 ogni fase \u00e8 contrassegnata da un timestamp e verificabile. Per le assunzioni in pi\u00f9 sedi, un unico annuncio di lavoro alimenta i pool di candidati in tutte le filiali senza duplicazioni.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\n

Tecnologia<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Pipeline di intelligenza artificiale multimodello<\/div>
Backend Node.js \/ Python<\/div><\/div>
Dashboard React<\/div>
PostgreSQL<\/div>
API REST<\/div>
Infrastruttura cloud<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\n

La soluzione:<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

La piattaforma integra il flusso di lavoro di reclutamento esistente con un livello di valutazione basato sull\u2019intelligenza artificiale che assegna automaticamente un punteggio a ogni CV in arrivo, prima ancora che venga visionato da un reclutatore. Una pipeline di valutazione multimodello assegna ai candidati un punteggio di idoneit\u00e0 al ruolo compreso tra 0 e 100 entro poche ore dalla candidatura, sulla base di un\u2019analisi strutturata delle competenze, della profondit\u00e0 dell\u2019esperienza, dei modelli di permanenza in ruolo e dei requisiti specifici del ruolo. I candidati che superano la soglia di selezione ottengono un profilo automatizzato pi\u00f9 dettagliato \u2013 mappatura delle competenze, identificazione delle lacune, domande di selezione suggerite \u2013 visualizzato direttamente nella dashboard del reclutatore insieme a una lista ristretta ordinata per punteggio. La revisione umana si concentra sul 15% delle candidature che l\u2019IA ha gi\u00e0 segnalato come meritevoli dell\u2019attenzione del reclutatore. La pianificazione degli appuntamenti, l\u2019avanzamento del processo di selezione e la documentazione relativa all\u2019inserimento in azienda sono gestiti sulla stessa piattaforma, creando un unico registro tracciabile dalla prima candidatura all\u2019assunzione.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n
\n\n

Servizi offerti<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
  • Progettazione e architettura dei prodotti basati sull'intelligenza artificiale<\/li>
  • Sviluppo di una pipeline di scoring multimodello<\/li>
  • Dashboard del reclutatore e UX<\/li>
  • API e integrazioni con servizi di terze parti<\/li>
  • Flusso di lavoro per l'onboarding digitale<\/li>
  • Ottimizzazione continua dei modelli di intelligenza artificiale<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\n
    \n\n

    Come funziona<\/h2>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Un candidato presenta la propria candidatura tramite un link specifico per la posizione. La piattaforma analizza il CV, estrae i dati strutturati \u2013 competenze, esperienza lavorativa, formazione, anzianit\u00e0 di servizio \u2013 e assegna un punteggio in base ai requisiti del ruolo. I candidati con il punteggio pi\u00f9 alto passano a un\u2019analisi automatizzata pi\u00f9 approfondita che mette in relazione il loro profilo con le competenze chiave e genera note di selezione strutturate. Il reclutatore accede a una rosa di candidati ordinata per punteggio anzich\u00e9 a una casella di posta piena di candidature non filtrate, effettua una chiamata di screening strutturata e programma un colloquio direttamente dalla dashboard. Da l\u00ec, un percorso tracciabile accompagna il candidato attraverso le fasi di screening, selezione preliminare, colloquio, scelta definitiva, offerta e inserimento digitale \u2013 ogni fase \u00e8 contrassegnata da un timestamp e verificabile. Per le assunzioni in pi\u00f9 sedi, un unico annuncio di lavoro alimenta i pool di candidati in tutte le filiali senza duplicazioni.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\n
    \n\n

    Risultati che parlano da soli<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Tutti i dati sono ricavati dai dati di produzione in tempo reale relativi a 14,5 mesi di attivit\u00e0. I valori di riferimento del settore sono tratti dal Rapporto annuale di LinkedIn Talent Solutions, dal Talent Acquisition Benchmarking della SHRM e dal rapporto Deloitte Global Human Capital Trends.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Capacit\u00e0 di elaborazione delle candidature<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    <\/th>\nQuesta piattaforma<\/th>\nPunto di riferimento del settore IT<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Curriculum vitae elaborati ogni settimana<\/td>\n270<\/td>\nManuale: circa 25\u201330 per reclutatore a settimana\u00b9<\/td>\n<\/tr>\n
    Copertura del punteggio generato dall'intelligenza artificiale<\/td>\n99,991 TP3T di tutte le applicazioni<\/td>\n\u2013<\/td>\n<\/tr>\n
    Assorbimento massimo<\/td>\n2.710 in un mese<\/td>\nIn genere richiede personale temporaneo<\/td>\n<\/tr>\n
    Volume di screening per reclutatore<\/td>\ncirca 54 CV a settimana con l'aiuto dell'intelligenza artificiale<\/td>\n25\u201330 CV a settimana senza l'uso dell'intelligenza artificiale<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b9 Benchmark SHRM sull\u2019acquisizione dei talenti relativo alla revisione manuale dei CV per i ruoli nel settore IT.<\/p>\n

    Il team composto da 5 persone ha gestito un volume di lavoro che, in un modello interamente manuale, avrebbe richiesto l\u2019impiego di 9\u201311 addetti alla selezione dedicati.<\/p>\n\n

    Tempo risparmiato dai reclutatori<\/h3>\nSulla base della stima pubblicata dalla SHRM, secondo cui occorrono 6 minuti per esaminare manualmente un CV in modo approfondito:\n\n\n\n\n\n\n\n
    Scenario<\/th>\nCurriculum vitae esaminati<\/th>\nTempo a 6 min\/CV<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Completamente manuale (senza IA)<\/td>\n17,021<\/td>\n1.702 ore di lavoro dei reclutatori<\/td>\n<\/tr>\n
    Con l'IA (le revisioni vengono effettuate solo sui CV approvati dall'IA)<\/td>\n2,583<\/td>\ncirca 86 ore-reclutatore\u00b2<\/td>\n<\/tr>\n
    Risparmio stimato<\/strong><\/td>\n\u2013<\/td>\ncirca 1.616 ore di lavoro dei reclutatori nell'arco di 14,5 mesi<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b2 I CV classificati dall\u2019intelligenza artificiale e gi\u00e0 sintetizzati richiedono circa 2 minuti di revisione da parte di un operatore umano, anzich\u00e9 6.<\/p>\n

    Su base annua, ci\u00f2 corrisponde all\u2019incirca a 1.340 ore di lavoro dei reclutatori all'anno<\/strong> di ritorno dalla proiezione \u2013 equivalente a 0,64 ETP<\/strong> dedicato ai colloqui, alla ricerca di candidati e alla gestione dei candidati. Per ogni reclutatore del team composto da 5 persone, si tratta di circa 5 ore alla settimana recuperate<\/strong>.<\/p>\n

    Da una ricerca di Deloitte Human Capital emerge che i reclutatori che dedicano meno del 40% del proprio tempo alla selezione preliminare chiudono le posizioni 30% pi\u00f9 velocemente e registrano un livello di soddisfazione dei responsabili delle assunzioni significativamente pi\u00f9 elevato.<\/p>\n\n

    Accuratezza del filtro AI \u2013 Correlazione dei punteggi in base all\u2019esito<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Fase di sviluppo<\/th>\nPunteggio medio di adattamento dell'IA<\/th>\nn<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Assunto<\/td>\n68.1<\/td>\n43<\/td>\n<\/tr>\n
    Fase del colloquio<\/td>\n62.5<\/td>\n115<\/td>\n<\/tr>\n
    Progetti in corso \/ valutati<\/td>\n61.1<\/td>\n1,895<\/td>\n<\/tr>\n
    Selezionati<\/td>\n50.9<\/td>\n540<\/td>\n<\/tr>\n
    Rifiutato<\/td>\n49.5<\/td>\n7,000<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    I candidati assunti hanno ottenuto un punteggio medio di 18,6 punti in pi\u00f9<\/strong> rispetto a quelli scartati in fase di selezione \u2013 un segnale chiaro che la classifica riflette un\u2019effettiva corrispondenza con il ruolo, non una semplice corrispondenza di parole chiave. Il livello di analisi secondario rafforza lo stesso andamento: i candidati assunti hanno ottenuto in media un punteggio di 65,7 nell\u2019analisi approfondita, contro i 46,3 dei candidati scartati.<\/p>\n\n

    Elenco ristretto: qualit\u00e0 vs. benchmark di settore<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n
    <\/th>\nQuesta piattaforma<\/th>\nParametro di riferimento del settore IT\u00b9<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Tasso di conversione dalla rosa dei candidati al colloquio<\/td>\n21,31 TP3T (115 su 540)<\/td>\n15\u201320%<\/td>\n<\/tr>\n
    Tasso di assunzione a seguito di colloquio<\/td>\n37,41 TP3T (43 su 115)<\/td>\n30\u201335%<\/td>\n<\/tr>\n
    Un candidato selezionato ogni\u2026<\/td>\n12 \u00e8 stato assunto<\/strong><\/td>\n~20\u201325 (stime del settore)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b9 Relazione annuale di LinkedIn Talent Solutions; Analisi comparativa SHRM sull\u2019acquisizione dei talenti.<\/p>\n\n

    Tempo necessario per arrivare al colloquio<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n
    <\/th>\nQuesta piattaforma<\/th>\nPunto di riferimento del settore IT<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Richiesta di colloquio fissata<\/td>\n8,0 giorni<\/strong><\/td>\n40\u201345 giorni per l'assunzione a tempo pieno\u00b9<\/td>\n<\/tr>\n
    Per i candidati che sono stati assunti<\/td>\n7,0 giorni<\/strong> per un colloquio<\/td>\n\u2013<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b9 Il tempo totale necessario per l\u2019assunzione comprende l\u2019offerta e il periodo di preavviso. Il dato di 8 giorni riguarda la parte del ciclo gestita dal reclutatore: selezione iniziale, selezione dei candidati finalisti, organizzazione degli incontri.<\/p>\n\n

    Gestione dei rifiuti su larga scala<\/h3>\n7.000 candidature sono state scartate nella fase di selezione tramite IA (41,11 TP3T del totale delle candidature pervenute), senza che alcun responsabile delle assunzioni le esaminasse in modo approfondito. Con una procedura manuale che richiede 6 minuti per ogni CV, solo quelle avrebbero richiesto 700 ore di lavoro dei reclutatori<\/strong>. Il sistema li ha gestiti in modo completamente automatico.\n

    Offerta e inserimento<\/h3>\nLe lettere di offerta digitali e la raccolta dei documenti per l\u2019inserimento dei nuovi assunti sono integrate nella stessa piattaforma: niente carta, nessun sistema separato. Il volume delle offerte nel periodo in esame \u00e8 ancora in fase iniziale (3 offerte formali emesse); per poter fornire dati affidabili sui tassi di conversione e sui tempi di firma, \u00e8 necessaria una maggiore maturit\u00e0 della pipeline.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\n
    \n\n

    Perch\u00e9 \u00e8 importante<\/h2>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Ogni posizione vacante comporta un costo giornaliero: perdita di produttivit\u00e0, distrazione dei dirigenti e candidati che accettano offerte concorrenti mentre il processo, troppo lento, procede a rilento. Ridurre i tempi per arrivare al colloquio a meno di otto giorni \u2013 a fronte di una media di settore di oltre 40 giorni per un ciclo completo di assunzione \u2013 significa che il team \u00e8 costantemente pi\u00f9 veloce nella selezione dei candidati e nella programmazione dei colloqui rispetto ai colleghi che utilizzano processi manuali. Una rosa di candidati che si traduce in colloqui con un rapporto di 21% (rispetto a un benchmark di settore di 15\u201320%) e colloqui che si traducono in assunzioni con un rapporto di 37% (rispetto a 30\u201335%) riduce il numero di cicli di colloquio necessari per ogni assunzione, abbassando direttamente il costo per assunzione e migliorando la fiducia dei responsabili delle assunzioni. Le ore dei reclutatori recuperate dalla selezione preliminare \u2013 circa cinque ore a persona a settimana \u2013 vengono dedicate al lavoro relazionale e al sourcing strategico che l\u2019intelligenza artificiale non pu\u00f2 svolgere.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\n
    \n\n

    Informazioni sulla soluzione<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    La piattaforma si basa sul principio secondo cui l\u2019IA dovrebbe concentrare l\u2019attenzione umana, non competere con essa. Ogni punteggio \u00e8 visibile, ogni decisione relativa alla classifica \u00e8 spiegabile e ogni risultato pu\u00f2 essere modificato dal reclutatore. L\u2019architettura di valutazione \u00e8 indipendente dal modello: i componenti di IA sottostanti possono essere aggiornati man mano che diventano disponibili modelli pi\u00f9 performanti, senza dover ristrutturare il flusso di lavoro circostante. Il sistema \u00e8 attualmente in uso in produzione: le metriche sopra riportate riflettono 14,5 mesi di operazioni di assunzione effettive condotte da un vero team di reclutamento.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\n
    \n\n

    Cosa dimostra tutto ci\u00f2<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Questo caso di studio non \u00e8 un prodotto di reclutamento che stiamo cercando di vendervi: \u00e8 la dimostrazione di come sviluppiamo applicazioni basate sull\u2019intelligenza artificiale: una pipeline di scoring multimodello, integrata in un flusso di lavoro operativo in tempo reale, convalidata sulla base di 14,5 mesi di dati di produzione reali. Se state valutando un partner nel campo dell\u2019IA per una problematica completamente diversa \u2014 che non riguardi n\u00e9 l\u2019assunzione n\u00e9 la selezione del personale \u2014 questo \u00e8 il livello di competenza ingegneristica e di implementazione dell\u2019IA con cui avreste a che fare.<\/p>

    Prenota una sessione di 30 minuti dedicata alla trasformazione digitale e alla revisione della roadmap di prodotto<\/strong> con il team di Carmatec per discutere di come potrebbe essere un\u2019applicazione basata sull\u2019intelligenza artificiale per le vostre attivit\u00e0. Da 23 anni sviluppiamo software e sistemi di intelligenza artificiale grazie ai nostri team con sede a Bangalore, Doha, Dubai, New York e Londra.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"author":3,"featured_media":53814,"template":"","casestudy_categories":[],"class_list":["post-54415","casestudy","type-casestudy","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/it_it\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy\/54415","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/it_it\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/it_it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/casestudy"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/it_it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"version-history":[{"count":46,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/it_it\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy\/54415\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":54747,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/it_it\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy\/54415\/revisions\/54747"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/it_it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/53814"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/it_it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54415"}],"wp:term":[{"taxonomy":"casestudy_categories","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/it_it\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy_categories?post=54415"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}