Ces deux derni\u00e8res ann\u00e9es ont boulevers\u00e9 la r\u00e9alit\u00e9 des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l'IA d'entreprise. Pas en th\u00e9orie, mais dans la pratique, lors des appels d'offres concrets, lorsque les entreprises tentent de passer d'une validation de principe \u00e0 un d\u00e9ploiement en production.<\/p>\n
Au d\u00e9but du mois, l'une de nos \u00e9quipes de d\u00e9veloppement, alors qu'elle travaillait \u00e0 la mise en place d'une plateforme RAG d'entreprise, a tent\u00e9 de faire \u00e9voluer un pipeline RAG sur une infrastructure cloud standard existante, mais s'est rapidement heurt\u00e9e \u00e0 des limites d'allocation de GPU. Cela nous am\u00e8ne \u00e0 nous pencher sur l'utilisation croissante de Nerocloud dans les infrastructures d'IA d'entreprise.<\/p>\n
La demande en mati\u00e8re d'IA est \u00e9vidente. Des applications de type ChatGPT et des agents IA d'entreprise aux syst\u00e8mes RAG, en passant par le r\u00e9glage fin des mod\u00e8les et la vision par ordinateur \u00e0 grande \u00e9chelle, les entreprises investissent massivement dans les capacit\u00e9s d'IA. Le plus grand d\u00e9fi se pr\u00e9sente souvent en coulisses. \u00c0 mesure que ces charges de travail passent de la phase d'exp\u00e9rimentation \u00e0 la production, de nombreuses \u00e9quipes se trouvent confront\u00e9es \u00e0 des p\u00e9nuries de GPU, \u00e0 de longs d\u00e9lais de provisionnement et \u00e0 des co\u00fbts de cloud computing qui ne cessent d'augmenter.<\/span><\/span> La mise en \u0153uvre de l'IA \u00e0 grande \u00e9chelle ne se limite plus \u00e0 la cr\u00e9ation de mod\u00e8les : il s'agit d\u00e9sormais de mettre en place l'infrastructure n\u00e9cessaire pour les faire fonctionner efficacement.<\/span><\/p>\n AWS, Azure et Google Cloud n'ont pas \u00e9t\u00e9 con\u00e7us pour cela. Ils ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7us pour tout, ce qui signifie qu'ils n'ont \u00e9t\u00e9 optimis\u00e9s pour rien en particulier. Une nouvelle cat\u00e9gorie de fournisseurs a vu le jour pour combler cette lacune. On les appelle les \u00ab NeoClouds \u00bb, et ils figurent de plus en plus souvent parmi les finalistes dans les appels d'offres pour les infrastructures d'entreprise.<\/p>\n NeoCloud est un fournisseur de services cloud dont l'activit\u00e9 repose enti\u00e8rement sur le calcul GPU pour l'IA et les charges de travail hautes performances. Il ne s'agit pas d'une gamme de produits au sein d'une plateforme plus large, mais bien de l'entreprise dans son ensemble.<\/p>\n Ils se concentrent principalement sur :<\/p>\n Contrairement aux hyperscalers, qui prennent en charge toutes les charges de travail imaginables et consid\u00e8rent la location de GPU comme une r\u00e9f\u00e9rence parmi des milliers d'autres, les NeoClouds sont sp\u00e9cialement con\u00e7us pour l'IA. Cette diff\u00e9rence se refl\u00e8te \u00e0 tous les niveaux de la pile.<\/p>\n Caract\u00e9ristiques principales :<\/strong><\/p>\n La cause imm\u00e9diate est simple : la demande en puissance de calcul pour l'IA a d\u00e9pass\u00e9 ce que les hyperscalers sont en mesure de fournir.<\/p>\n Les charges de travail \u00e0 l'origine de cette demande comprennent :<\/p>\n La construction de nouveaux centres de donn\u00e9es hyperscale prend entre trois et cinq ans. Le d\u00e9ploiement de l'IA se mesure en trimestres. Cet \u00e9cart ne se comble pas rapidement.<\/p>\n De ce fait, les entreprises qui g\u00e8rent des charges de travail importantes li\u00e9es \u00e0 l'IA sont r\u00e9guli\u00e8rement confront\u00e9es \u00e0 :<\/p>\n Les NeoClouds existent parce que ces probl\u00e8mes sont structurels, et non pas temporaires.<\/p>\n Le point essentiel n'est pas que les NeoClouds soient meilleurs que les hyperscalers. C'est qu'ils sont optimis\u00e9s pour des t\u00e2ches diff\u00e9rentes. Pour l'h\u00e9bergement d'applications g\u00e9n\u00e9rales, les pipelines de donn\u00e9es ou les infrastructures SaaS, les hyperscalers restent le choix par d\u00e9faut le plus judicieux. En revanche, pour les charges de travail d'IA soutenues et gourmandes en ressources GPU, le calcul s'av\u00e8re souvent diff\u00e9rent.<\/p>\n Les entreprises peuvent se procurer des GPU haute performance sans devoir passer par des syst\u00e8mes de quotas ni attendre une capacit\u00e9 qui pourrait ne pas \u00eatre disponible dans la r\u00e9gion dont elles ont besoin. Pour les \u00e9quipes qui ont un mod\u00e8le \u00e0 entra\u00eener ou un produit \u00e0 commercialiser, ce gain de temps est consid\u00e9rable.<\/p>\n Cette infrastructure a \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cialement con\u00e7ue pour :<\/p>\n Ex\u00e9cuter des charges de travail d'IA sur une infrastructure con\u00e7ue pour le calcul g\u00e9n\u00e9ral revient \u00e0 s'adapter \u00e0 des contraintes qui ne devraient pas exister.<\/p>\n De nombreuses entreprises estiment que NeoClouds est nettement plus rentable que les tarifs \u00e0 la demande des hyperscalers pour les charges de travail fonctionnant en continu. Les \u00e9conomies r\u00e9alis\u00e9es d\u00e9pendent de l'ad\u00e9quation entre les structures d'engagement et les habitudes d'utilisation r\u00e9elles : c'est le taux d'utilisation des GPU qui compte, et non le tarif horaire affich\u00e9.<\/p>\n Des \u00e9quipes d'assistance qui ma\u00eetrisent les probl\u00e8mes concrets li\u00e9s \u00e0 l'entra\u00eenement distribu\u00e9 : pourquoi une t\u00e2che se bloque \u00e0 98%, comment optimiser vLLM pour privil\u00e9gier le d\u00e9bit ou la latence, et quelle topologie InfiniBand influe sur le parall\u00e9lisme des mod\u00e8les. Ce type d'expertise est rarement disponible via les canaux d'assistance cloud classiques.<\/p>\n Exemples :<\/strong> Crusoe, IREN<\/p>\n Ax\u00e9 sur les infrastructures d'IA durables implant\u00e9es \u00e0 proximit\u00e9 de sources d'\u00e9nergie renouvelables ou inexploit\u00e9es. Convient aux organisations ayant pris des engagements en mati\u00e8re de r\u00e9duction des \u00e9missions de carbone ou soumises \u00e0 des obligations de reporting ESG.<\/p>\n Exemples :<\/strong> DigitalOcean, Hot Aisle<\/p>\n Con\u00e7u pour un d\u00e9ploiement rapide et pour optimiser la productivit\u00e9 des d\u00e9veloppeurs. Des cycles de mise en service plus courts, des API plus \u00e9pur\u00e9es et une tarification simple. Plus adapt\u00e9 aux \u00e9quipes qui d\u00e9ploient rapidement des fonctionnalit\u00e9s d'IA qu'aux organisations qui effectuent des sessions d'entra\u00eenement \u00e0 l'\u00e9chelle du p\u00e9taoctet.<\/p>\n Exemples :<\/strong> CoreWeave, TensorWave<\/p>\n Con\u00e7u pour l'entra\u00eenement et l'inf\u00e9rence en IA \u00e0 grande \u00e9chelle. CoreWeave est le leader de ce secteur, avec un chiffre d'affaires annuel d\u00e9passant les 1,45 milliard de dollars, et compte parmi ses clients Microsoft, Meta et OpenAI. Ces fournisseurs op\u00e8rent \u00e0 une \u00e9chelle comparable \u00e0 celle des hyperscalers tout en conservant une sp\u00e9cialisation dans les GPU.<\/p>\n Exemples :<\/strong> Core42 (\u00c9mirats arabes unis\/Europe), IBM<\/p>\n Con\u00e7u pour la conformit\u00e9, la gouvernance et les secteurs r\u00e9glement\u00e9s. Core42 est actuellement l'acteur le plus dynamique dans ce domaine : une entreprise soutenue par G42 qui a r\u00e9cemment lev\u00e9 1,45 milliard de dirhams aupr\u00e8s de HSBC, s'est associ\u00e9e \u00e0 Red Hat et Microsoft Azure pour une infrastructure \u201c souveraine par conception \u201d, et dessert le secteur public, la d\u00e9fense et les secteurs r\u00e9glement\u00e9s \u00e0 travers les \u00c9mirats arabes unis \u2013 avec un si\u00e8ge europ\u00e9en d\u00e9sormais \u00e9tabli \u00e0 Dublin. Sa plateforme de contr\u00f4les souverains, Insight, offre aux organisations r\u00e9glement\u00e9es des contr\u00f4les techniques et strat\u00e9giques sur la classification des donn\u00e9es, la r\u00e9sidence des donn\u00e9es et la gouvernance des charges de travail d\u2019IA. Pour les organisations op\u00e9rant au Moyen-Orient ou dans les secteurs r\u00e9glement\u00e9s europ\u00e9ens, Core42 constitue une alternative de plus en plus cr\u00e9dible aux offres souveraines des hyperscalers. La question \u00e0 laquelle elle r\u00e9pond n'est pas seulement \u201c o\u00f9 se trouvent les donn\u00e9es \u201d, mais \u00ab qui gouverne l'ensemble du pipeline d'IA, y compris les poids des mod\u00e8les, les entr\u00e9es d'inf\u00e9rence et les pistes d'audit \u00bb.\u201d<\/p>\nQu'est-ce que les NeoClouds ?<\/h2>\n
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Pourquoi les NeoClouds font leur apparition<\/h2>\n
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NeoClouds face aux fournisseurs de cloud traditionnels<\/h2>\n
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\n \nFonctionnalit\u00e9<\/th>\n Cloud traditionnel (AWS, Azure, GCP)<\/th>\n NeoClouds<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n Objectif principal<\/td>\n Charges de travail g\u00e9n\u00e9rales dans le cloud<\/td>\n Charges de travail li\u00e9es \u00e0 l'IA et aux GPU<\/td>\n<\/tr>\n \n Disponibilit\u00e9 des GPU<\/td>\n Partag\u00e9 entre les services<\/td>\n Priorit\u00e9 au GPU<\/td>\n<\/tr>\n \n Vitesse de d\u00e9ploiement<\/td>\n Mod\u00e9r\u00e9<\/td>\n Plus rapide pour les charges de travail li\u00e9es \u00e0 l'IA<\/td>\n<\/tr>\n \n Expertise en IA<\/td>\n Assistance g\u00e9n\u00e9rale pour le cloud<\/td>\n \u00c9quipes sp\u00e9cialis\u00e9es en IA<\/td>\n<\/tr>\n \n Mod\u00e8le de co\u00fbts<\/td>\n Une large gamme de tarifs pour l'ensemble des services<\/td>\n Tarification ax\u00e9e sur l'IA, par GPU<\/td>\n<\/tr>\n \n Actualit\u00e9 du mat\u00e9riel<\/td>\n R\u00e9partition \u00e9quilibr\u00e9e entre les gammes de produits<\/td>\n Priorit\u00e9 aux GPU les plus r\u00e9cents<\/td>\n<\/tr>\n \n Options nationales \/ r\u00e9gionales<\/td>\n Disponible uniquement sur certains march\u00e9s<\/td>\n En pleine expansion, notamment au Royaume-Uni et en Europe<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n Avantages de NeoClouds<\/h2>\n
Acc\u00e8s plus rapide au GPU<\/h3>\n
Infrastructure optimis\u00e9e pour l'IA<\/h3>\n
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Une meilleure rentabilit\u00e9 pour les charges de travail soutenues<\/h3>\n
Prise en charge native de l'IA<\/h3>\n
Types de fournisseurs NeoCloud<\/h2>\n
NeoClouds \u00e0 consommation \u00e9nerg\u00e9tique optimis\u00e9e<\/h3>\n
NeoClouds : une solution con\u00e7ue pour les d\u00e9veloppeurs<\/h3>\n
Fournisseurs d'IA ax\u00e9s sur la scalabilit\u00e9<\/h3>\n
Clouds d'IA pour les entreprises et les administrations publiques<\/h3>\n
\u00c0 qui s'adresse NeoClouds ?<\/h2>\n
Start-ups sp\u00e9cialis\u00e9es dans l'IA<\/h3>\n
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Entreprises SaaS<\/h3>\n
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Entreprises<\/h3>\n