{"id":13902,"date":"2018-09-21T13:01:37","date_gmt":"2018-09-21T07:31:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carmatec.com\/?p=13902"},"modified":"2022-03-23T15:45:22","modified_gmt":"2022-03-23T15:45:22","slug":"comment-lia-a-permis-la-personnalisation-des-applications-mobiles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.carmatec.com\/fr_fr\/blog\/how-ai-has-empowered-mobile-app-personalization\/","title":{"rendered":"Comment l'IA a permis la personnalisation des applications mobiles"},"content":{"rendered":"

Applications mobiles<\/strong><\/a> jouent un r\u00f4le cl\u00e9 en gardant les consommateurs de smartphones engag\u00e9s, ce qui les maintient \u00e9galement coll\u00e9s \u00e0 l'utilisation du smartphone pendant une tr\u00e8s grande partie de leurs journ\u00e9es.<\/p>\n

Pour l'utilisateur final, l'exp\u00e9rience offerte par ces applications est la cl\u00e9 de leur succ\u00e8s. C'est la raison pour laquelle les applications mobiles s'efforcent depuis longtemps d'offrir une exp\u00e9rience personnalis\u00e9e aux consommateurs. Cependant, ces derni\u00e8res ann\u00e9es, la technologie a beaucoup \u00e9volu\u00e9. Devenue tr\u00e8s avanc\u00e9e et mature, la technologie a commenc\u00e9 \u00e0 avoir un impact \u00e9norme sur le type d\u2019exp\u00e9riences que les applications mobiles sont d\u00e9sormais capables d\u2019offrir.<\/p>\n

Avec l'av\u00e8nement de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, qui peuvent aider \u00e0 analyser une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es et \u00e0 pr\u00e9dire exactement ce dont l'utilisateur a besoin, la personnalisation de l'application mobile a atteint un niveau diff\u00e9rent. Ci-dessous quelques exemples<\/p>\n

Reconnaissance des empreintes digitales<\/strong><\/h2>\n

Largement utilis\u00e9 comme m\u00e9canisme de connexion\/authentification s\u00e9curis\u00e9.<\/p>\n

Reconnaissance de visage<\/strong><\/h2>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 la reconnaissance des traits du visage, le t\u00e9l\u00e9phone peut \u00eatre d\u00e9verrouill\u00e9.<\/p>\n

Reconnaissance de l'\u00e9criture manuscrite<\/strong><\/h2>\n

Les nouveaux algorithmes ML aident \u00e0 analyser et \u00e0 interpr\u00e9ter l\u2019\u00e9criture manuscrite avec une pr\u00e9cision de 95% et plus et \u00e9galement \u00e0 l\u2019ex\u00e9cuter dans un certain nombre de langues diff\u00e9rentes.<\/p>\n

Assistant vocal ALEXA\/SIRI\/Google <\/strong><\/h2>\n

L'am\u00e9lioration de la reconnaissance de la voix de l'utilisateur a port\u00e9 l'exp\u00e9rience mobile (recherche de vid\u00e9o, d'application, etc. dans l'application mobile) \u00e0 un tout autre niveau. Les utilisateurs n'ont pas besoin de taper quoi que ce soit, mais simplement de dire ce qui leur vient \u00e0 l'esprit et le mobile comprend la voix avec un niveau de pr\u00e9cision sup\u00e9rieur \u00e0 95 %.<\/p>\n

L'IA dans le commerce \u00e9lectronique <\/strong><\/h2>\n

Chatbots, comportement d'achat des clients et pr\u00e9diction \u00e0 l'aide d'un algorithme ML avanc\u00e9.<\/p>\n

On peut donc dire que l'avenir de la personnalisation mobile passe par l'IA. Avec la technologie IA, les mobiles peuvent :<\/strong><\/h3>\n