{"id":54415,"date":"2026-07-15T09:06:39","date_gmt":"2026-07-15T09:06:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carmatec.com\/?post_type=casestudy&p=54415"},"modified":"2026-07-15T10:52:33","modified_gmt":"2026-07-15T10:52:33","slug":"plateforme-de-recrutement-ia","status":"publish","type":"casestudy","link":"https:\/\/www.carmatec.com\/fr_fr\/casestudy\/ai-recruitment-platform\/","title":{"rendered":"Plateforme de recrutement bas\u00e9e sur l'IA"},"content":{"rendered":"
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Industrie<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Recrutement dans le secteur des technologies et acquisition de talents<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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P\u00e9riode couverte par l'ensemble de donn\u00e9es<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Avril 2025 \u2013 juin 2026 (14,5 mois)<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00c9chelle<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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17 021 candidatures \u00b7 511 postes \u00e0 pourvoir \u00b7 une \u00e9quipe de recrutement de 5 personnes<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Le d\u00e9fi<\/h2>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Les \u00e9quipes de recrutement dans le secteur informatique sont confront\u00e9es \u00e0 un probl\u00e8me de volume qui s'aggrave plus rapidement que leurs effectifs ne peuvent s'adapter. Le d\u00e9lai moyen de recrutement dans le secteur informatique est de 40 \u00e0 45 jours (LinkedIn Talent Solutions) ; les recruteurs consacrent entre 40 et 60% de leurs heures de travail uniquement \u00e0 la pr\u00e9s\u00e9lection des CV (Deloitte Human Capital), et une seule offre d\u2019emploi active peut g\u00e9n\u00e9rer des centaines de candidatures. L\u2019\u00e9quipe \u00e0 l\u2019origine de cet ensemble de donn\u00e9es g\u00e9rait 270 CV re\u00e7us par semaine \u2013 avec des pics mensuels d\u00e9passant les 2 700 candidatures \u2013 sans disposer de moyen automatis\u00e9 pour les classer ou les filtrer. En l\u2019absence de syst\u00e8me de notation, les recruteurs passaient la majeure partie de leur temps \u00e0 lire des CV sans perspective r\u00e9aliste d\u2019embauche, ce qui leur laissait moins de temps pour les entretiens, la gestion des relations avec les candidats et la prospection.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Caract\u00e9ristiques:<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Un candidat postule via un lien sp\u00e9cifique au poste. La plateforme analyse le CV, en extrait les donn\u00e9es structur\u00e9es (comp\u00e9tences, parcours professionnel, formation, anciennet\u00e9) et l\u2019\u00e9value par rapport aux exigences du poste. Les candidats ayant obtenu les meilleurs scores font l\u2019objet d\u2019une analyse automatis\u00e9e plus approfondie qui met en correspondance leur profil avec les comp\u00e9tences cl\u00e9s et g\u00e9n\u00e8re des notes de pr\u00e9s\u00e9lection structur\u00e9es. Le recruteur acc\u00e8de \u00e0 une liste de pr\u00e9s\u00e9lection class\u00e9e par ordre de pertinence plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 une bo\u00eete de r\u00e9ception brute, m\u00e8ne un entretien de pr\u00e9s\u00e9lection structur\u00e9 et planifie un entretien directement depuis le tableau de bord. \u00c0 partir de l\u00e0, un parcours de recrutement suivi accompagne le candidat \u00e0 travers les \u00e9tapes de pr\u00e9s\u00e9lection, de s\u00e9lection, d\u2019entretien, d\u2019offre d\u2019embauche et d\u2019int\u00e9gration num\u00e9rique \u2013 chaque \u00e9tape \u00e9tant horodat\u00e9e et v\u00e9rifiable. Pour les recrutements multi-sites, une seule offre d\u2019emploi alimente les viviers de candidats de toutes les succursales sans duplication.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Technologie<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pipeline d'IA multimod\u00e8le<\/div>
Backend Node.js \/ Python<\/div><\/div>
Tableau de bord React<\/div>
PostgreSQL<\/div>
API REST<\/div>
Infrastructure en nuage<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La solution :<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La plateforme int\u00e8gre le processus de recrutement existant dans une couche d\u2019\u00e9valuation par IA qui note automatiquement chaque CV re\u00e7u, avant m\u00eame qu\u2019un recruteur ne le consulte. Un pipeline de notation multimod\u00e8le attribue aux candidats un score d\u2019ad\u00e9quation au poste compris entre 0 et 100, dans les heures qui suivent leur candidature, sur la base d\u2019une analyse structur\u00e9e des comp\u00e9tences, de la profondeur de l\u2019exp\u00e9rience, des tendances en mati\u00e8re d\u2019anciennet\u00e9 et des exigences sp\u00e9cifiques au poste. Les candidats class\u00e9s au-dessus du seuil de pr\u00e9s\u00e9lection b\u00e9n\u00e9ficient d\u2019un profil automatis\u00e9 plus complet \u2013 cartographie des comp\u00e9tences, identification des lacunes, suggestions de questions de pr\u00e9s\u00e9lection \u2013 qui s\u2019affiche directement dans le tableau de bord du recruteur, \u00e0 c\u00f4t\u00e9 d\u2019une liste restreinte class\u00e9e par ordre de pertinence. L\u2019examen humain se concentre sur les 15% candidatures que l\u2019IA a d\u00e9j\u00e0 identifi\u00e9es comme m\u00e9ritant l\u2019attention d\u2019un recruteur. La planification des entretiens, le suivi du parcours de recrutement et la documentation relative \u00e0 l\u2019int\u00e9gration sont regroup\u00e9s sur une m\u00eame plateforme, cr\u00e9ant ainsi un historique complet, de la premi\u00e8re candidature \u00e0 l\u2019embauche.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Services propos\u00e9s<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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  • Conception et architecture des produits d'IA<\/li>
  • D\u00e9veloppement d'un pipeline de notation multi-mod\u00e8les<\/li>
  • Tableau de bord du recruteur et exp\u00e9rience utilisateur (UX)<\/li>
  • API et int\u00e9grations tierces<\/li>
  • Processus d'int\u00e9gration num\u00e9rique<\/li>
  • Optimisation continue des mod\u00e8les d'IA<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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    Comment \u00e7a marche ?<\/h2>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Un candidat postule via un lien sp\u00e9cifique au poste. La plateforme analyse le CV, en extrait les donn\u00e9es structur\u00e9es (comp\u00e9tences, parcours professionnel, formation, anciennet\u00e9) et l\u2019\u00e9value par rapport aux exigences du poste. Les candidats ayant obtenu les meilleurs scores font l\u2019objet d\u2019une analyse automatis\u00e9e plus approfondie qui met en correspondance leur profil avec les comp\u00e9tences cl\u00e9s et g\u00e9n\u00e8re des notes de pr\u00e9s\u00e9lection structur\u00e9es. Le recruteur acc\u00e8de \u00e0 une liste de pr\u00e9s\u00e9lection class\u00e9e par ordre de pertinence plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 une bo\u00eete de r\u00e9ception brute, m\u00e8ne un entretien de pr\u00e9s\u00e9lection structur\u00e9 et planifie un entretien directement depuis le tableau de bord. \u00c0 partir de l\u00e0, un parcours de recrutement suivi accompagne le candidat \u00e0 travers les \u00e9tapes de pr\u00e9s\u00e9lection, de s\u00e9lection, d\u2019entretien, d\u2019offre d\u2019embauche et d\u2019int\u00e9gration num\u00e9rique \u2013 chaque \u00e9tape \u00e9tant horodat\u00e9e et v\u00e9rifiable. Pour les recrutements multi-sites, une seule offre d\u2019emploi alimente les viviers de candidats de toutes les succursales sans duplication.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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    Des r\u00e9sultats qui parlent d'eux-m\u00eames<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Tous les indicateurs sont tir\u00e9s de donn\u00e9es de production en temps r\u00e9el recueillies sur une p\u00e9riode de 14,5 mois d'activit\u00e9. Les r\u00e9f\u00e9rences sectorielles proviennent du rapport annuel de LinkedIn Talent Solutions, de l'\u00e9tude comparative sur le recrutement de la SHRM et du rapport \u00ab Global Human Capital Trends \u00bb de Deloitte.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    D\u00e9bit de traitement des CV<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    <\/th>\nCette plateforme<\/th>\nR\u00e9f\u00e9rence du secteur informatique<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    CV trait\u00e9s par semaine<\/td>\n270<\/td>\nManuel : environ 25 \u00e0 30 par recruteur et par semaine\u00b9<\/td>\n<\/tr>\n
    Couverture de l'\u00e9valuation par IA<\/td>\n99,991 TP3T de toutes les applications<\/td>\n\u2013<\/td>\n<\/tr>\n
    Absorption maximale<\/td>\n2 710 en un mois<\/td>\nN\u00e9cessite g\u00e9n\u00e9ralement du personnel temporaire<\/td>\n<\/tr>\n
    Volume de pr\u00e9s\u00e9lection par recruteur<\/td>\nEnviron 54 CV par semaine gr\u00e2ce \u00e0 l'IA<\/td>\n25 \u00e0 30 CV par semaine sans IA<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b9 \u00c9tude comparative de la SHRM sur le recrutement de talents concernant l'examen manuel des CV pour les postes dans le secteur informatique.<\/p>\n

    Cette \u00e9quipe de cinq personnes a trait\u00e9 un volume qui aurait n\u00e9cessit\u00e9 la mobilisation de 9 \u00e0 11 agents de contr\u00f4le dans le cadre d'un mod\u00e8le enti\u00e8rement manuel.<\/p>\n\n

    Temps gagn\u00e9 par les recruteurs<\/h3>\nEn se basant sur l'estimation publi\u00e9e par la SHRM, \u00e0 savoir 6 minutes par CV pour un examen manuel approfondi :\n\n\n\n\n\n\n\n
    Sc\u00e9nario<\/th>\nCV examin\u00e9s<\/th>\nTemps \u00e0 6 min\/CV<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Enti\u00e8rement manuel (sans IA)<\/td>\n17,021<\/td>\n1 702 heures de travail des recruteurs<\/td>\n<\/tr>\n
    Avec l'IA (les examinateurs humains ne traitent que les CV s\u00e9lectionn\u00e9s par l'IA)<\/td>\n2,583<\/td>\nenviron 86 heures-recruteurs\u00b2<\/td>\n<\/tr>\n
    \u00c9conomie estim\u00e9e<\/strong><\/td>\n\u2013<\/td>\nenviron 1 616 heures de travail des recruteurs sur une p\u00e9riode de 14,5 mois<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b2 Les CV class\u00e9s par l'IA et d\u00e9j\u00e0 r\u00e9sum\u00e9s ne n\u00e9cessitent, selon les estimations, que 2 minutes de v\u00e9rification humaine au lieu de 6.<\/p>\n

    Sur une base annuelle, cela repr\u00e9sente environ 1 340 heures de travail des recruteurs par an<\/strong> de retour de la projection \u2013 ce qui \u00e9quivaut \u00e0 0,64 ETP<\/strong> consacr\u00e9es aux entretiens, \u00e0 la recherche de candidats et \u00e0 la gestion des profils. Pour chaque recruteur de cette \u00e9quipe de cinq personnes, cela repr\u00e9sente environ 5 heures par semaine r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n

    Une \u00e9tude de Deloitte Human Capital r\u00e9v\u00e8le que les recruteurs qui consacrent moins de 40% de leur temps \u00e0 la pr\u00e9s\u00e9lection pourvoient les postes 30% plus rapidement et font \u00e9tat d'un niveau de satisfaction nettement plus \u00e9lev\u00e9 de la part des responsables du recrutement.<\/p>\n\n

    Pr\u00e9cision des filtres d'IA \u2013 Corr\u00e9lation entre les scores et les r\u00e9sultats<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    \u00c9tape du pipeline<\/th>\nScore moyen d'ad\u00e9quation de l'IA<\/th>\nn<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Embauch\u00e9<\/td>\n68.1<\/td>\n43<\/td>\n<\/tr>\n
    \u00c9tape de l'entretien<\/td>\n62.5<\/td>\n115<\/td>\n<\/tr>\n
    Projets en cours \/ pr\u00e9s\u00e9lectionn\u00e9s<\/td>\n61.1<\/td>\n1,895<\/td>\n<\/tr>\n
    S\u00e9lectionn\u00e9s<\/td>\n50.9<\/td>\n540<\/td>\n<\/tr>\n
    Rejet\u00e9<\/td>\n49.5<\/td>\n7,000<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    Les candidats retenus ont obtenu une note moyenne de 18,6 points de plus<\/strong> que ceux qui ont \u00e9t\u00e9 \u00e9cart\u00e9s lors de la pr\u00e9s\u00e9lection \u2013 ce qui indique clairement que le classement refl\u00e8te une v\u00e9ritable ad\u00e9quation avec le poste, et non une simple correspondance de mots-cl\u00e9s. L'analyse secondaire confirme cette tendance : les candidats embauch\u00e9s ont obtenu en moyenne un score de 65,7 lors de l'analyse approfondie, contre 46,3 pour les candidats \u00e9cart\u00e9s lors de la pr\u00e9s\u00e9lection.<\/p>\n\n

    Comparaison entre la qualit\u00e9 de la liste restreinte et les r\u00e9f\u00e9rences du secteur<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n
    <\/th>\nCette plateforme<\/th>\nR\u00e9f\u00e9rence du secteur informatique\u00b9<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Taux de conversion entre la pr\u00e9s\u00e9lection et l'entretien<\/td>\n21,31 TP3T (115 sur 540)<\/td>\n15\u201320%<\/td>\n<\/tr>\n
    Taux de recrutement \u00e0 l'issue d'un entretien<\/td>\n37,41 TP3T (43 sur 115)<\/td>\n30\u201335%<\/td>\n<\/tr>\n
    Un candidat pr\u00e9s\u00e9lectionn\u00e9 sur chaque\u2026<\/td>\n12 a \u00e9t\u00e9 embauch\u00e9<\/strong><\/td>\n~20\u201325 (estimation du secteur)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b9 Rapport annuel de LinkedIn Talent Solutions ; \u00e9tude comparative de la SHRM sur le recrutement.<\/p>\n\n

    D\u00e9lai avant l'entretien<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n
    <\/th>\nCette plateforme<\/th>\nR\u00e9f\u00e9rence du secteur informatique<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Demande d'entretien programm\u00e9e<\/td>\n8,0 jours<\/strong><\/td>\n40 \u00e0 45 jours \u00e0 temps plein jusqu'\u00e0 l'embauche\u00b9<\/td>\n<\/tr>\n
    Pour les candidats qui ont \u00e9t\u00e9 embauch\u00e9s<\/td>\n7,0 jours<\/strong> pour un entretien<\/td>\n\u2013<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b9 Le d\u00e9lai total de recrutement comprend la p\u00e9riode allant de l'offre d'embauche au pr\u00e9avis. Le d\u00e9lai de 8 jours correspond \u00e0 la partie du cycle g\u00e9r\u00e9e par le recruteur : pr\u00e9s\u00e9lection, s\u00e9lection des candidats retenus et organisation des entretiens.<\/p>\n\n

    Gestion des rejets \u00e0 grande \u00e9chelle<\/h3>\n7 000 candidatures ont \u00e9t\u00e9 \u00e9cart\u00e9es lors de la phase de pr\u00e9s\u00e9lection par IA (soit 41,11 TP3T du nombre total de candidatures re\u00e7ues) et n\u2019ont fait l\u2019objet d\u2019aucun examen approfondi de la part des recruteurs. Dans le cadre d\u2019un processus manuel, \u00e0 raison de 6 minutes par CV, ces seules candidatures auraient n\u00e9cessit\u00e9 700 heures de travail des recruteurs<\/strong>. Le syst\u00e8me les traitait de mani\u00e8re enti\u00e8rement automatique.\n

    Offre et int\u00e9gration<\/h3>\nLes lettres d'offre num\u00e9riques et la collecte des documents d'int\u00e9gration sont int\u00e9gr\u00e9es au sein d'une m\u00eame plateforme : pas de papier, pas de syst\u00e8me distinct. Le volume d'offres pour la p\u00e9riode en cours en est encore \u00e0 ses d\u00e9buts (3 offres formelles \u00e9mises) ; les taux de conversion et les d\u00e9lais de signature n\u00e9cessitent une maturit\u00e9 accrue du pipeline pour pouvoir faire l'objet d'un rapport fiable.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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    Pourquoi c'est important<\/h2>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Chaque poste non pourvu engendre un co\u00fbt quotidien : perte de productivit\u00e9, distraction de la direction et candidats qui acceptent des offres concurrentes pendant que la lenteur du processus prend le dessus. R\u00e9duire le d\u00e9lai avant l\u2019entretien \u00e0 moins de huit jours \u2013 alors que la moyenne du secteur est de plus de 40 jours pour un cycle de recrutement complet \u2013 signifie que l\u2019\u00e9quipe est syst\u00e9matiquement plus rapide pour pr\u00e9s\u00e9lectionner les candidats et planifier les entretiens que ses homologues qui utilisent des processus manuels. Une pr\u00e9s\u00e9lection qui d\u00e9bouche sur des entretiens \u00e0 un taux de 21% (contre une r\u00e9f\u00e9rence sectorielle de 15\u201320%) et des entretiens qui aboutissent \u00e0 des embauches \u00e0 un taux de 37% (contre 30\u201335%) r\u00e9duisent le nombre de cycles d\u2019entretien n\u00e9cessaires par recrutement, ce qui diminue directement le co\u00fbt par recrutement et renforce la confiance des responsables du recrutement. Le temps gagn\u00e9 par les recruteurs gr\u00e2ce \u00e0 la pr\u00e9s\u00e9lection \u2013 environ cinq heures par personne et par semaine \u2013 est consacr\u00e9 au travail relationnel et au sourcing strat\u00e9gique, t\u00e2ches que l\u2019IA ne peut pas accomplir.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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    \u00c0 propos de la solution<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    La plateforme repose sur le principe selon lequel l\u2019IA doit concentrer l\u2019attention humaine, et non entrer en concurrence avec elle. Chaque note est visible, chaque d\u00e9cision de classement est explicable, et chaque r\u00e9sultat peut \u00eatre modifi\u00e9 par le recruteur. L\u2019architecture de notation est ind\u00e9pendante du mod\u00e8le : les composants d\u2019IA sous-jacents peuvent \u00eatre mis \u00e0 jour \u00e0 mesure que des mod\u00e8les plus performants deviennent disponibles, sans qu\u2019il soit n\u00e9cessaire de restructurer le flux de travail environnant. Le syst\u00e8me est actuellement utilis\u00e9 en production : les indicateurs ci-dessus refl\u00e8tent 14,5 mois d\u2019op\u00e9rations de recrutement en conditions r\u00e9elles au sein d\u2019une v\u00e9ritable \u00e9quipe de recrutement.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Ce que cela montre<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Cette \u00e9tude de cas n\u2019est pas un produit de recrutement que nous essayons de vous vendre : c\u2019est la d\u00e9monstration de la mani\u00e8re dont nous d\u00e9veloppons des applications bas\u00e9es sur l\u2019IA : un pipeline de notation multimod\u00e8le, int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 un flux de travail op\u00e9rationnel en temps r\u00e9el, valid\u00e9 \u00e0 l\u2019aide de 14,5 mois de donn\u00e9es de production r\u00e9elles. Si vous recherchez un partenaire sp\u00e9cialis\u00e9 en IA pour r\u00e9soudre un tout autre probl\u00e8me \u2014 qui ne concerne ni le recrutement ni la gestion des effectifs \u2014, c\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment ce niveau d\u2019expertise technique et de mise en \u0153uvre de l\u2019IA dont vous b\u00e9n\u00e9ficierez.<\/p>

    R\u00e9servez un entretien de 30 minutes consacr\u00e9 \u00e0 la transformation num\u00e9rique et \u00e0 la feuille de route produit<\/strong> avec l'\u00e9quipe de Carmatec pour discuter de ce \u00e0 quoi pourrait ressembler une application int\u00e9grant l'IA pour vos propres activit\u00e9s. Nous d\u00e9veloppons des logiciels et des syst\u00e8mes d'IA depuis 23 ans, gr\u00e2ce \u00e0 nos \u00e9quipes bas\u00e9es \u00e0 Bangalore, Doha, Duba\u00ef, New York et Londres.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"author":3,"featured_media":53814,"template":"","casestudy_categories":[],"class_list":["post-54415","casestudy","type-casestudy","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy\/54415","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/casestudy"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"version-history":[{"count":46,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy\/54415\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":54747,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy\/54415\/revisions\/54747"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/53814"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54415"}],"wp:term":[{"taxonomy":"casestudy_categories","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy_categories?post=54415"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}