{"id":39831,"date":"2024-01-15T10:25:30","date_gmt":"2024-01-15T10:25:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carmatec.com\/?p=39831"},"modified":"2025-12-31T10:25:45","modified_gmt":"2025-12-31T10:25:45","slug":"cuanto-cuesta-desarrollar-una-aplicacion-de-inteligencia-artificial-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/blog\/how-much-does-it-cost-to-develop-a-generative-ai-app\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1nto cuesta desarrollar una aplicaci\u00f3n de IA generativa en 2026?"},"content":{"rendered":"
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En la era de la inteligencia artificial, la IA Generativa ha surgido como una potente tecnolog\u00eda que permite a las m\u00e1quinas crear contenidos de forma aut\u00f3noma. Ya se trate de generar texto, im\u00e1genes, m\u00fasica u otras formas de contenido, las capacidades de la IA Generativa han abierto nuevas posibilidades para... desarrollo de aplicaciones<\/a>. Si est\u00e1 pensando en aventurarse en el \u00e1mbito del desarrollo de aplicaciones de IA Generativa, uno de los aspectos cruciales a tener en cuenta es el coste. En este blog, exploraremos los factores que influyen en el <\/span>Costo de desarrollar una aplicaci\u00f3n de IA generativa en 2026 <\/b>y le proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n sobre lo que puede esperar.<\/span><\/p>

\u00bfQu\u00e9 es la IA Generativa?<\/b><\/h2>

IA Generativa, abreviatura de Generative Inteligencia artificial<\/a>se refiere a una clase de sistemas y modelos de inteligencia artificial dise\u00f1ados para generar nuevos contenidos de forma aut\u00f3noma. A diferencia de los sistemas de IA tradicionales, que se centran en realizar tareas espec\u00edficas o tomar decisiones basadas en datos existentes, la IA generativa tiene la capacidad de crear contenidos totalmente nuevos, a menudo en forma de texto, im\u00e1genes, audio u otros tipos de medios.<\/span><\/p>

Las principales caracter\u00edsticas de la IA Generativa son<\/b><\/h2>

Creatividad y generaci\u00f3n de contenidos:<\/b><\/p>

La IA generativa es capaz de producir contenidos que no han sido expl\u00edcitamente programados o predefinidos. Esto puede incluir la generaci\u00f3n de textos similares a los humanos, la creaci\u00f3n de im\u00e1genes realistas, la composici\u00f3n de m\u00fasica o incluso el desarrollo de ideas totalmente nuevas.<\/span><\/p>

Aprender de los datos:<\/b><\/p>

Los modelos generativos de IA se entrenan en amplios conjuntos de datos para aprender patrones, estilos y caracter\u00edsticas a partir de ejemplos existentes. Este entrenamiento permite a los modelos generar contenidos que se asemejan a los datos de entrada.<\/span><\/p>

Autonom\u00eda y adaptabilidad:<\/b><\/p>

Una vez entrenados, los modelos de IA generativa pueden funcionar de forma aut\u00f3noma, generando contenidos basados en los patrones y conocimientos adquiridos durante la fase de entrenamiento. Pueden adaptarse a diferentes entradas y generar diversas salidas.<\/span><\/p>

Variedad de aplicaciones:<\/b><\/p>

La IA generativa se aplica en diversos \u00e1mbitos, como el procesamiento del lenguaje natural, la s\u00edntesis de im\u00e1genes y la generaci\u00f3n de contenidos creativos, entre otros. Tiene aplicaciones en \u00e1mbitos como los chatbots, los asistentes virtuales, las creaciones art\u00edsticas y la s\u00edntesis de datos.<\/span><\/p>

T\u00e9cnicas de aprendizaje profundo:<\/b><\/p>

Muchos modelos generativos de IA aprovechan t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo, como las redes neuronales con m\u00faltiples capas. El aprendizaje profundo permite a estos modelos captar patrones y relaciones complejas en los datos.<\/span><\/p>

Generaci\u00f3n condicional:<\/b><\/p>

Algunos modelos generativos de IA pueden generar contenidos de forma condicional, es decir, pueden producir resultados basados en condiciones o contextos de entrada espec\u00edficos. Por ejemplo, generar un p\u00e1rrafo de texto en respuesta a una solicitud determinada.<\/span><\/p>

Ejemplos de modelos generativos de IA:<\/b><\/p>

Algunos ejemplos notables de modelos generativos de IA son la serie GPT (Generative Pre-trained Transformer) de OpenAI, que incluye modelos como el GPT-3. Estos modelos son competentes en la comprensi\u00f3n y generaci\u00f3n de lenguaje natural.<\/span><\/p>

Potencial de innovaci\u00f3n:<\/b><\/p>

La IA generativa tiene el potencial de impulsar la innovaci\u00f3n automatizando los procesos creativos, ayudando en la creaci\u00f3n de contenidos y ofreciendo nuevas posibilidades en campos como el dise\u00f1o, el arte y la resoluci\u00f3n de problemas.<\/span><\/p>

Aplicaciones de IA generativa<\/b><\/h2>

La IA generativa se refiere a una clase de algoritmos y modelos que tienen la capacidad de generar nuevos contenidos mediante el aprendizaje de patrones y estilos a partir de datos existentes. Esta tecnolog\u00eda se utiliza ampliamente en diversas aplicaciones, como el procesamiento del lenguaje natural, la s\u00edntesis de im\u00e1genes y la generaci\u00f3n de contenidos creativos.<\/span><\/p>

Factores que influyen en el coste:<\/span><\/p>

  1. Alcance y Complejidad:<\/b><\/li><\/ol>

    Descripci\u00f3n: El alcance y la complejidad de su aplicaci\u00f3n de IA Generativa desempe\u00f1an un papel fundamental a la hora de determinar el coste total. Las aplicaciones m\u00e1s complejas con funciones avanzadas suelen requerir un mayor esfuerzo de desarrollo.<\/span><\/p>

    Impacto: Una simple aplicaci\u00f3n de generaci\u00f3n de texto puede costar menos que una aplicaci\u00f3n sofisticada que genere contenidos multimedia como im\u00e1genes o m\u00fasica.<\/span><\/p>

    1. Tipo de contenido generado:<\/b><\/li><\/ol>

      Descripci\u00f3n: El tipo de contenido que genera tu aplicaci\u00f3n, ya sea texto, im\u00e1genes, audio o una combinaci\u00f3n de ambos, afecta a la complejidad y el coste del desarrollo.<\/span><\/p>

      Impacto: Las aplicaciones de generaci\u00f3n de im\u00e1genes o v\u00eddeos que requieren algoritmos y modelos avanzados pueden incurrir en costes m\u00e1s elevados en comparaci\u00f3n con las aplicaciones basadas en texto.<\/span><\/p>

      1. Selecci\u00f3n de algoritmos y modelos:<\/b><\/li><\/ol>

        Descripci\u00f3n: La elecci\u00f3n de los algoritmos y modelos de IA Generativa repercute significativamente en el coste. Los modelos avanzados como el GPT-3 de OpenAI o los modelos entrenados a medida pueden implicar mayores gastos de desarrollo.<\/span><\/p>

        Impacto: Los algoritmos de vanguardia con capacidades superiores suelen conllevar mayores costes de desarrollo.<\/span><\/p>

        1. Interfaz de usuario (UI) y experiencia de usuario (UX):<\/b><\/li><\/ol>

          Descripci\u00f3n: El dise\u00f1o y la funcionalidad de la interfaz de usuario de la aplicaci\u00f3n contribuyen a los costes de desarrollo. Una interfaz f\u00e1cil de usar con interacciones fluidas puede requerir esfuerzos adicionales de dise\u00f1o y desarrollo.<\/span><\/p>

          Impacto: Una UI\/UX bien dise\u00f1ada mejora la experiencia general del usuario, pero puede aumentar el presupuesto de desarrollo.<\/span><\/p>

          1. Integraci\u00f3n con sistemas externos:<\/b><\/li><\/ol>

            Descripci\u00f3n: Si su aplicaci\u00f3n de IA Generativa necesita integrarse con sistemas externos, bases de datos o APIs, la complejidad y el coste del desarrollo pueden aumentar.<\/span><\/p>

            Impacto: La integraci\u00f3n perfecta con plataformas o fuentes de datos externas puede mejorar las capacidades de la app, pero puede requerir recursos de desarrollo adicionales.<\/span><\/p>

            1. Pruebas y garant\u00eda de calidad:<\/b><\/li><\/ol>

              Descripci\u00f3n: Unas pruebas rigurosas, que incluyan pruebas funcionales, pruebas de rendimiento y pruebas de usuario, son esenciales para garantizar la fiabilidad y eficacia de la aplicaci\u00f3n.<\/span><\/p>

              Impacto: Invertir en procesos de prueba exhaustivos ayuda a identificar y rectificar los problemas en una fase temprana, pero contribuye al coste global del desarrollo.<\/span><\/p>

              1. Experiencia del equipo de desarrollo:<\/b><\/li><\/ol>

                Descripci\u00f3n: La experiencia del equipo de desarrollo, incluida su experiencia con las tecnolog\u00edas de IA Generativa, afecta a los costes de desarrollo. Los equipos m\u00e1s cualificados pueden cobrar tarifas horarias m\u00e1s elevadas.<\/span><\/p>

                Impacto: Un equipo experimentado tiene m\u00e1s probabilidades de ofrecer una aplicaci\u00f3n de IA Generativa de alta calidad, pero puede tener un precio m\u00e1s elevado.<\/span><\/p>

                1. Ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica del equipo de desarrollo:<\/b><\/li><\/ol>

                  Descripci\u00f3n: Los costes de desarrollo pueden variar en funci\u00f3n de la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica del equipo de desarrollo. Las tarifas en Norteam\u00e9rica y Europa Occidental suelen ser m\u00e1s elevadas que en Europa del Este, Asia o Sudam\u00e9rica.<\/span><\/p>

                  Impacto: Elegir un equipo de desarrollo en funci\u00f3n de su ubicaci\u00f3n puede influir en el presupuesto global.<\/span><\/p>

                  \u00bfPor qu\u00e9 las empresas invierten en el desarrollo de aplicaciones de IA generativa?<\/b><\/h2>

                  Las empresas invierten en el desarrollo de aplicaciones de IA Generativa por varias razones de peso, aprovechando las capacidades de esta tecnolog\u00eda avanzada para obtener una ventaja competitiva, mejorar las experiencias de los usuarios e impulsar la innovaci\u00f3n. Estas son las principales razones por las que las empresas recurren cada vez m\u00e1s a la IA Generativa:<\/span><\/p>

                  Creaci\u00f3n y personalizaci\u00f3n de contenidos:<\/b><\/p>

                  Mayor creatividad: La IA generativa permite a las empresas crear contenidos, incluidos textos, im\u00e1genes y v\u00eddeos, con un alto grado de creatividad y originalidad.<\/span><\/p>

                  Personalizaci\u00f3n: Al aprovechar la IA Generativa, las empresas pueden adaptar el contenido a las preferencias individuales de los usuarios, proporcionando experiencias personalizadas que resuenen con su audiencia.<\/span><\/p>

                  Ofertas innovadoras de productos y servicios:<\/b><\/p>

                  Desarrollo de productos: La IA generativa puede emplearse para ayudar en el desarrollo de productos y servicios innovadores, desde conceptos de dise\u00f1o hasta caracter\u00edsticas \u00fanicas.<\/span><\/p>

                  Personalizaci\u00f3n: Las empresas pueden ofrecer soluciones personalizables a los clientes, lo que les permite adaptar los productos o servicios en funci\u00f3n de sus necesidades espec\u00edficas.<\/span><\/p>

                  Asistencia al cliente y comunicaci\u00f3n automatizadas:<\/b><\/p>

                  Chatbots y asistentes virtuales: La IA generativa impulsa los chatbots inteligentes y los asistentes virtuales que pueden gestionar las consultas de los clientes, proporcionar informaci\u00f3n y ofrecer asistencia.<\/span><\/p>

                  Disponibilidad 24\/7: Las herramientas de comunicaci\u00f3n automatizada garantizan que las empresas puedan interactuar con los clientes las 24 horas del d\u00eda, lo que mejora el servicio y la satisfacci\u00f3n del cliente.<\/span><\/p>

                  An\u00e1lisis de datos y perspectivas:<\/b><\/p>

                  Reconocimiento de patrones: La IA generativa destaca en el an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos, la identificaci\u00f3n de patrones y la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n valiosa.<\/span><\/p>

                  Inteligencia empresarial: Las empresas utilizan la IA Generativa para conocer mejor las tendencias del mercado, el comportamiento de los clientes y el panorama competitivo, lo que les permite tomar decisiones estrat\u00e9gicas.<\/span><\/p>

                  Eficiencia en costes y tiempo:<\/b><\/p>

                  Automatizaci\u00f3n: La IA generativa automatiza las tareas repetitivas, reduciendo la necesidad de intervenci\u00f3n manual y mejorando la eficiencia operativa.<\/span><\/p>

                  Desarrollo m\u00e1s r\u00e1pido: En determinadas aplicaciones, la IA Generativa puede acelerar los procesos de desarrollo, ahorrando tiempo y recursos.<\/span><\/p>

                  Marketing y publicidad innovadores:<\/b><\/p>

                  Generaci\u00f3n de contenidos: La IA generativa ayuda a generar contenidos de marketing creativos y atractivos, como textos publicitarios, im\u00e1genes y materiales promocionales.<\/span><\/p>

                  Campa\u00f1as espec\u00edficas: Las empresas pueden utilizar la IA Generativa para analizar los datos de los clientes y crear campa\u00f1as de marketing dirigidas que resuenen en segmentos de audiencia espec\u00edficos.<\/span><\/p>

                  Ventaja competitiva:<\/b><\/p>

                  Diferenciaci\u00f3n: Al incorporar la IA Generativa a su oferta, las empresas pueden diferenciarse en el mercado, aportando soluciones \u00fanicas y avanzadas.<\/span><\/p>

                  Liderazgo en el mercado: La adopci\u00f3n temprana de tecnolog\u00edas innovadoras posiciona a las empresas como l\u00edderes e influyentes del sector.<\/span><\/p>

                  Colaboraci\u00f3n hombre-m\u00e1quina:<\/b><\/p>

                  Creatividad aumentada: La IA generativa sirve como herramienta para la creatividad humana, aumentando las capacidades de dise\u00f1adores, escritores y otros profesionales creativos.<\/span><\/p>

                  Flujos de trabajo eficientes: Las empresas pueden establecer flujos de trabajo colaborativos en los que los humanos y los sistemas de IA complementan sus puntos fuertes.<\/span><\/p>

                  Formaci\u00f3n y simulaci\u00f3n:<\/b><\/p>

                  Entornos de formaci\u00f3n: En sectores como la sanidad, la aviaci\u00f3n y la fabricaci\u00f3n, la IA generativa puede utilizarse para simular entornos de formaci\u00f3n, proporcionando escenarios realistas para el desarrollo de habilidades.<\/span><\/p>

                  Mitigaci\u00f3n de riesgos: Los simulacros ayudan a las empresas a formar al personal para diversos escenarios, reduciendo los riesgos y mejorando la preparaci\u00f3n.<\/span><\/p>

                  A prueba de futuro:<\/b><\/p>

                  Adaptabilidad: Las empresas invierten en IA Generativa para mantenerse a la vanguardia de los avances tecnol\u00f3gicos y seguir adapt\u00e1ndose a las condiciones cambiantes del mercado.<\/span><\/p>

                  Cultura de la innovaci\u00f3n: La integraci\u00f3n de la IA Generativa refleja el compromiso de fomentar una cultura centrada en la innovaci\u00f3n dentro de la organizaci\u00f3n.<\/span><\/p>

                  \u00bfCu\u00e1nto cuesta el desarrollo de aplicaciones de IA generativa?<\/b><\/h2>

                  El <\/span>Costo del desarrollo de aplicaciones de IA generativa en 2026<\/b>\u00a0est\u00e1 influida por varios factores cr\u00edticos que, en conjunto, determinan la complejidad general y la funcionalidad de la aplicaci\u00f3n. Para obtener una estimaci\u00f3n de costes precisa para su proyecto espec\u00edfico, es crucial considerar detenidamente estos factores y abordarlos con eficacia. He aqu\u00ed un desglose detallado de los elementos clave que influyen en el coste de desarrollo de una aplicaci\u00f3n de IA Generativa:<\/span><\/p>

                  1. Caracter\u00edsticas de la aplicaci\u00f3n Generative AI:<\/b><\/li><\/ol>

                    El conjunto de caracter\u00edsticas que desea incorporar a su aplicaci\u00f3n de IA Generativa afecta significativamente al coste de desarrollo. Las aplicaciones b\u00e1sicas con funcionalidades limitadas pueden tener costes de desarrollo m\u00e1s bajos, mientras que las aplicaciones con m\u00e1s funciones y capacidades avanzadas incurrir\u00e1n en gastos m\u00e1s elevados.<\/span><\/p>

                    1. Pila de tecnolog\u00eda:<\/b><\/li><\/ol>

                      La elecci\u00f3n de la pila tecnol\u00f3gica, incluidos los lenguajes de programaci\u00f3n, los marcos y las bibliotecas, desempe\u00f1a un papel fundamental a la hora de determinar el coste de desarrollo. Las tecnolog\u00edas punteras o el uso de modelos preentrenados como GPT-3 pueden contribuir a elevar los costes.<\/span><\/p>

                      1. Tama\u00f1o y experiencia del equipo de desarrollo:<\/b><\/li><\/ol>

                        El tama\u00f1o y la experiencia del equipo de desarrollo influyen directamente en los costes. Un equipo altamente cualificado y experimentado puede cobrar tarifas horarias m\u00e1s elevadas, pero su competencia puede dar lugar a procesos de desarrollo m\u00e1s eficientes y a un producto final de alta calidad.<\/span><\/p>

                        1. Tipo de contenido generado:<\/b><\/li><\/ol>

                          La complejidad del contenido generado por la aplicaci\u00f3n, ya sea texto, im\u00e1genes, audio o una combinaci\u00f3n de ambos, influye en los costes de desarrollo. Las apps que generan contenido multimedia suelen requerir algoritmos avanzados, lo que contribuye a elevar los gastos.<\/span><\/p>

                          1. Interfaz de usuario (UI) y experiencia de usuario (UX):<\/b><\/li><\/ol>

                            Una interfaz de usuario bien dise\u00f1ada e intuitiva mejora la experiencia general del usuario. Sin embargo, invertir en un dise\u00f1o UI\/UX sofisticado puede aumentar los costes de desarrollo.<\/span><\/p>

                            1. Integraci\u00f3n con sistemas externos:<\/b><\/li><\/ol>

                              Si su aplicaci\u00f3n de IA Generativa necesita integrarse con sistemas externos, bases de datos o API, la complejidad y el coste del desarrollo pueden aumentar. La integraci\u00f3n perfecta con plataformas externas puede mejorar las capacidades de la aplicaci\u00f3n, pero requiere un esfuerzo de desarrollo adicional.<\/span><\/p>

                              1. Pruebas y garant\u00eda de calidad:<\/b><\/li><\/ol>

                                Para garantizar la fiabilidad y eficacia de la aplicaci\u00f3n, es esencial que los procesos de prueba sean rigurosos: pruebas funcionales, de rendimiento y de usuario. Unas pruebas minuciosas contribuyen a reducir los costes de desarrollo.<\/span><\/p>

                                1. Ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica del equipo de desarrollo:<\/b><\/li><\/ol>

                                  La ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica del equipo de desarrollo es un factor que influye en los costes. Las tarifas en Norteam\u00e9rica y Europa Occidental suelen ser m\u00e1s altas que las de Europa del Este, Asia o Sudam\u00e9rica.<\/span><\/p>

                                  1. Mantenimiento y actualizaciones:<\/b><\/li><\/ol>

                                    El mantenimiento continuo, las actualizaciones y la asistencia tras el lanzamiento son consideraciones esenciales para el coste total. Presupuestar estas actividades posteriores al desarrollo es crucial para el \u00e9xito a largo plazo de la aplicaci\u00f3n.<\/span><\/p>

                                    Ejemplo de estimaci\u00f3n de costes:<\/b><\/p>

                                    Para hacernos una idea aproximada, una aplicaci\u00f3n b\u00e1sica de IA Generativa con caracter\u00edsticas m\u00ednimas puede oscilar entre $40.000 y $100.000. Sin embargo, una aplicaci\u00f3n m\u00e1s completa con tecnolog\u00edas avanzadas, amplias funciones y un dise\u00f1o de alta calidad puede oscilar entre $100.000 y $400.000 o m\u00e1s.<\/span><\/p>

                                    Fases de desarrollo de la IA<\/b><\/p><\/td>

                                    Desglose de costes<\/b><\/p><\/td><\/tr>

                                    Consulta AI<\/span><\/p><\/td>

                                    10%<\/span><\/p><\/td><\/tr>

                                    Dise\u00f1o UI\/UX de aplicaciones<\/span><\/p><\/td>

                                    20%<\/span><\/p><\/td><\/tr>

                                    Desarrollo de aplicaciones de IA<\/span><\/p><\/td>

                                    45%<\/span><\/p><\/td><\/tr>

                                    Pruebas y control de calidad<\/span><\/p><\/td>

                                    15%<\/span><\/p><\/td><\/tr>

                                    Coste de mantenimiento<\/span><\/p><\/td>

                                    10%<\/span><\/p><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>

                                    Conclusi\u00f3n:<\/b><\/h2>

                                    Desarrollo de una <\/span>Aplicaci\u00f3n de IA generativa<\/b> encierra un inmenso potencial de innovaci\u00f3n y creatividad, pero es fundamental abordar el proyecto con un claro conocimiento de los factores que influyen en los costes. Definiendo el alcance, seleccionando las tecnolog\u00edas adecuadas y colaborando con un equipo de desarrollo cualificado, podr\u00e1 sortear las complejidades de <\/span>Desarrollo de aplicaciones de IA generativa<\/b> y cree una aplicaci\u00f3n de vanguardia que cumpla sus objetivos. Tenga en cuenta que invertir en un desarrollo de calidad es clave para liberar todo el potencial de la IA Generativa en su aplicaci\u00f3n. Para saber m\u00e1s Con\u00e9ctate con Carmatec<\/a>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                                    In the era of artificial intelligence, Generative AI has emerged as a powerful technology that allows machines to create content autonomously. Whether it’s generating text, images, music, or other forms of content, the capabilities of Generative AI have opened up new possibilities for app development. If you’re considering venturing into the realm of Generative AI […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":39839,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[71,4],"tags":[],"class_list":["post-39831","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39831","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39831"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39831\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/39839"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39831"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39831"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39831"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}