{"id":54415,"date":"2026-07-15T09:06:39","date_gmt":"2026-07-15T09:06:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carmatec.com\/?post_type=casestudy&p=54415"},"modified":"2026-07-15T10:52:33","modified_gmt":"2026-07-15T10:52:33","slug":"plataforma-de-reclutamiento-de-ia","status":"publish","type":"casestudy","link":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/casestudy\/ai-recruitment-platform\/","title":{"rendered":"Plataforma de reclutamiento basada en IA"},"content":{"rendered":"
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Industria<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Reclutamiento de personal tecnol\u00f3gico y adquisici\u00f3n de talento<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Per\u00edodo del conjunto de datos<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Abril de 2025 \u2013 junio de 2026 (14,5 meses)<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Escala<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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17 021 solicitudes \u00b7 511 vacantes \u00b7 Equipo de reclutamiento de 5 personas<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El reto<\/h2>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Los equipos de reclutamiento en el sector de recursos humanos de TI se enfrentan a un problema de volumen que se agrava m\u00e1s r\u00e1pido de lo que puede crecer la plantilla. El tiempo promedio de contrataci\u00f3n en el sector de TI es de 40 a 45 d\u00edas (LinkedIn Talent Solutions); los reclutadores dedican entre 40 y 60% de sus horas de trabajo solo a la selecci\u00f3n de curr\u00edculos (Deloitte Human Capital), y una sola vacante activa puede generar cientos de solicitudes. El equipo responsable de este conjunto de datos gestionaba 270 curr\u00edculos recibidos por semana \u2014en los meses de mayor volumen se superaban las 2.700 solicitudes\u2014 sin contar con un m\u00e9todo automatizado para clasificarlos o filtrarlos. Al carecer de un sistema de puntuaci\u00f3n, los reclutadores dedicaban la mayor parte de su tiempo a leer curr\u00edculos sin una perspectiva realista de contrataci\u00f3n, lo que les dejaba menos capacidad para realizar entrevistas, gestionar las relaciones con los candidatos y buscar nuevos talentos.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Caracter\u00edsticas:<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Un candidato se postula a trav\u00e9s de un enlace espec\u00edfico para cada puesto. La plataforma analiza el curr\u00edculum, extrae datos estructurados \u2014habilidades, historial de experiencia, formaci\u00f3n acad\u00e9mica, antig\u00fcedad\u2014 y lo eval\u00faa seg\u00fan los requisitos del puesto. Los candidatos con puntuaciones altas pasan a un an\u00e1lisis automatizado m\u00e1s profundo que compara su perfil con las competencias clave y genera notas de selecci\u00f3n estructuradas. El reclutador abre una lista de candidatos preseleccionados en orden de puntuaci\u00f3n, en lugar de una bandeja de entrada sin filtrar, realiza una llamada de preselecci\u00f3n estructurada y programa una entrevista directamente desde el panel de control. A partir de ah\u00ed, un proceso de seguimiento gu\u00eda al candidato a trav\u00e9s de la preselecci\u00f3n, la selecci\u00f3n, la entrevista, la oferta y la incorporaci\u00f3n digital; cada etapa cuenta con una marca de tiempo y es auditable. Para la contrataci\u00f3n en m\u00faltiples ubicaciones, una sola publicaci\u00f3n de empleo alimenta las bases de datos de candidatos en todas las sucursales sin duplicaciones.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Tecnolog\u00eda<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Flujo de trabajo de IA multimodelo<\/div>
Backend en Node.js \/ Python<\/div><\/div>
Panel de control de React<\/div>
PostgreSQL<\/div>
API REST<\/div>
Infraestructura en la nube<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La soluci\u00f3n:<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La plataforma integra el flujo de trabajo de reclutamiento existente en una capa de evaluaci\u00f3n basada en inteligencia artificial que califica autom\u00e1ticamente cada curr\u00edculum recibido, antes de que cualquier reclutador lo vea. Un proceso de calificaci\u00f3n multimodelo asigna a los candidatos una puntuaci\u00f3n de 0 a 100 sobre su adecuaci\u00f3n al puesto, a las pocas horas de haber presentado su solicitud, bas\u00e1ndose en un an\u00e1lisis estructurado de habilidades, profundidad de experiencia, patrones de permanencia laboral y requisitos espec\u00edficos del puesto. Los candidatos que superan el umbral de selecci\u00f3n obtienen un perfil automatizado m\u00e1s detallado \u2014mapeo de competencias, identificaci\u00f3n de brechas de habilidades, preguntas de selecci\u00f3n sugeridas\u2014 que aparece directamente en el panel de control del reclutador junto con una lista de finalistas clasificados. La revisi\u00f3n humana se concentra en el 15% de las solicitudes que la IA ya ha marcado como dignas del tiempo de un reclutador. La programaci\u00f3n, el avance del proceso de selecci\u00f3n y la documentaci\u00f3n de incorporaci\u00f3n se encuentran en la misma plataforma, lo que genera un registro \u00fanico desde la primera solicitud hasta la contrataci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Servicios ofrecidos<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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  • Dise\u00f1o y arquitectura de productos de IA<\/li>
  • Desarrollo de un proceso de puntuaci\u00f3n multimodelo<\/li>
  • Panel de control del reclutador y experiencia de usuario<\/li>
  • API e integraciones de terceros<\/li>
  • Flujo de trabajo de incorporaci\u00f3n digital<\/li>
  • Optimizaci\u00f3n continua de modelos de IA<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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    C\u00f3mo funciona<\/h2>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Un candidato se postula a trav\u00e9s de un enlace espec\u00edfico para cada puesto. La plataforma analiza el curr\u00edculum, extrae datos estructurados \u2014habilidades, historial de experiencia, formaci\u00f3n acad\u00e9mica, antig\u00fcedad\u2014 y lo eval\u00faa seg\u00fan los requisitos del puesto. Los candidatos con puntuaciones altas pasan a un an\u00e1lisis automatizado m\u00e1s profundo que compara su perfil con las competencias clave y genera notas de selecci\u00f3n estructuradas. El reclutador abre una lista de candidatos preseleccionados en orden de puntuaci\u00f3n, en lugar de una bandeja de entrada sin filtrar, realiza una llamada de preselecci\u00f3n estructurada y programa una entrevista directamente desde el panel de control. A partir de ah\u00ed, un proceso de seguimiento gu\u00eda al candidato a trav\u00e9s de la preselecci\u00f3n, la selecci\u00f3n, la entrevista, la oferta y la incorporaci\u00f3n digital; cada etapa cuenta con una marca de tiempo y es auditable. Para la contrataci\u00f3n en m\u00faltiples ubicaciones, una sola publicaci\u00f3n de empleo alimenta las bases de datos de candidatos en todas las sucursales sin duplicaciones.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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    Resultados que hablan por s\u00ed mismos<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Todas las m\u00e9tricas se han obtenido a partir de datos de producci\u00f3n en tiempo real recopilados durante 14,5 meses de operaci\u00f3n. Los puntos de referencia del sector provienen del Informe Anual de LinkedIn Talent Solutions, el Estudio comparativo de adquisici\u00f3n de talento de SHRM y el informe Tendencias globales de capital humano de Deloitte.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Rendimiento en la selecci\u00f3n de curr\u00edculos<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    <\/th>\nEsta plataforma<\/th>\nReferencia del sector de la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Curr\u00edculos procesados por semana<\/td>\n270<\/td>\nManual: ~25\u201330 por reclutador por semana\u00b9<\/td>\n<\/tr>\n
    Cobertura de puntuaci\u00f3n con IA<\/td>\n99,991 TP3T de todas las aplicaciones<\/td>\n\u2013<\/td>\n<\/tr>\n
    Ingesta m\u00e1xima absorbida<\/td>\n2.710 en un mes<\/td>\nPor lo general, requiere personal temporal<\/td>\n<\/tr>\n
    Volumen de selecci\u00f3n por reclutador<\/td>\n~54 curr\u00edculos por semana con ayuda de la IA<\/td>\n25\u201330 CV por semana sin IA<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b9 Referencia de SHRM sobre adquisici\u00f3n de talento para la revisi\u00f3n manual de curr\u00edculos en puestos de TI.<\/p>\n

    El equipo de cinco personas proces\u00f3 un volumen que, en un modelo totalmente manual, habr\u00eda requerido entre 9 y 11 revisores dedicados.<\/p>\n\n

    Horas ahorradas por los reclutadores<\/h3>\nSeg\u00fan la estimaci\u00f3n publicada por la SHRM de 6 minutos por curr\u00edculum para una revisi\u00f3n manual significativa:\n\n\n\n\n\n\n\n
    Escenario<\/th>\nCurr\u00edculos revisados<\/th>\nTiempo a 6 min\/CV<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Totalmente manual (sin IA)<\/td>\n17,021<\/td>\n1.702 horas de reclutamiento<\/td>\n<\/tr>\n
    Con IA (solo se revisan los CV que han pasado el filtro de IA)<\/td>\n2,583<\/td>\n~86 horas de reclutamiento\u00b2<\/td>\n<\/tr>\n
    Ahorro estimado<\/strong><\/td>\n\u2013<\/td>\n~1.616 horas de trabajo de los reclutadores a lo largo de 14,5 meses<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b2 Los curr\u00edculos clasificados por IA y resumidos previamente requieren aproximadamente 2 minutos de revisi\u00f3n humana, en lugar de 6.<\/p>\n

    En t\u00e9rminos anuales, eso equivale aproximadamente a 1.340 horas de trabajo de los reclutadores al a\u00f1o<\/strong> regres\u00f3 de la proyecci\u00f3n \u2013 equivalente a 0,64 FTE<\/strong> dedicado a las entrevistas, la b\u00fasqueda de candidatos y la gesti\u00f3n de los mismos. Por cada reclutador del equipo de 5 personas, eso equivale a aproximadamente Se recuperaron 5 horas por semana<\/strong>.<\/p>\n

    Una investigaci\u00f3n de Deloitte Human Capital revela que los reclutadores que dedican menos del 40% de su tiempo a la preselecci\u00f3n cierran los procesos de contrataci\u00f3n un 30% m\u00e1s r\u00e1pido y reportan un nivel significativamente mayor de satisfacci\u00f3n por parte de los gerentes de contrataci\u00f3n.<\/p>\n\n

    Precisi\u00f3n del filtro de IA: correlaci\u00f3n de puntuaciones seg\u00fan el resultado<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Etapa de desarrollo<\/th>\nPuntuaci\u00f3n promedio de ajuste de IA<\/th>\nn<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Contratado<\/td>\n68.1<\/td>\n43<\/td>\n<\/tr>\n
    Etapa de entrevistas<\/td>\n62.5<\/td>\n115<\/td>\n<\/tr>\n
    Proyectos en curso \/ evaluados<\/td>\n61.1<\/td>\n1,895<\/td>\n<\/tr>\n
    Preseleccionados<\/td>\n50.9<\/td>\n540<\/td>\n<\/tr>\n
    Rechazado<\/td>\n49.5<\/td>\n7,000<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    Los candidatos contratados obtuvieron una puntuaci\u00f3n promedio de 18,6 puntos m\u00e1s<\/strong> que los rechazados en la selecci\u00f3n inicial \u2014una se\u00f1al consistente de que la clasificaci\u00f3n refleja una verdadera adecuaci\u00f3n al puesto, y no solo una coincidencia de palabras clave\u2014. La capa de an\u00e1lisis secundario refuerza esta misma tendencia: los candidatos contratados obtuvieron un promedio de 65,7 en la puntuaci\u00f3n del an\u00e1lisis m\u00e1s detallado, frente a los 46,3 de los candidatos descartados.<\/p>\n\n

    Lista de finalistas: calidad frente a los est\u00e1ndares del sector<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n
    <\/th>\nEsta plataforma<\/th>\nReferencia del sector de TI\u00b9<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Tasa de conversi\u00f3n de la lista de preseleccionados a la entrevista<\/td>\n21.3% (115 de 540)<\/td>\n15\u201320%<\/td>\n<\/tr>\n
    Tasa de contrataci\u00f3n tras la entrevista<\/td>\n37,41 TP3T (43 de 115)<\/td>\n30\u201335%<\/td>\n<\/tr>\n
    Un candidato preseleccionado de cada\u2026<\/td>\nSe contrat\u00f3 a 12 personas<\/strong><\/td>\n~20\u201325 (estimaci\u00f3n del sector)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b9 Informe anual de LinkedIn Talent Solutions; Estudio comparativo sobre la adquisici\u00f3n de talento de SHRM.<\/p>\n\n

    Tiempo hasta la entrevista<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n
    <\/th>\nEsta plataforma<\/th>\nReferencia del sector de la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Solicitud de entrevista programada<\/td>\n8,0 d\u00edas<\/strong><\/td>\n40\u201345 d\u00edas desde la solicitud hasta la contrataci\u00f3n a tiempo completo\u00b9<\/td>\n<\/tr>\n
    Para los candidatos que fueron contratados<\/td>\n7,0 d\u00edas<\/strong> para entrevistar<\/td>\n\u2013<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b9 El tiempo total hasta la contrataci\u00f3n incluye la oferta y el plazo de preaviso. La cifra de 8 d\u00edas abarca la parte del ciclo que est\u00e1 bajo el control del reclutador: preselecci\u00f3n, selecci\u00f3n de candidatos y programaci\u00f3n de entrevistas.<\/p>\n\n

    Manejo de rechazos a gran escala<\/h3>\nSe descartaron 7 000 solicitudes en la etapa de selecci\u00f3n mediante IA (el 41,11 % del total de solicitudes recibidas), sin que ning\u00fan reclutador las revisara en profundidad. Si se hubiera utilizado un proceso manual a raz\u00f3n de 6 minutos por curr\u00edculum, solo esas solicitudes habr\u00edan consumido 700 horas de reclutamiento<\/strong>. El sistema las proces\u00f3 de manera totalmente autom\u00e1tica.\n

    Oferta e incorporaci\u00f3n<\/h3>\nLas cartas de oferta digitales y la recopilaci\u00f3n de documentos de incorporaci\u00f3n est\u00e1n integradas en la misma plataforma: sin papel y sin sistemas separados. El volumen de ofertas en el per\u00edodo actual se encuentra en una etapa inicial (se han emitido 3 ofertas formales); las tasas de conversi\u00f3n y el tiempo hasta la firma requieren una mayor madurez de la cartera de oportunidades para poder reportarlas de manera confiable.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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    Por qu\u00e9 es importante<\/h2>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Cada puesto sin cubrir conlleva un costo diario: p\u00e9rdida de productividad, distracci\u00f3n de la gerencia y candidatos que aceptan ofertas de la competencia mientras el lento proceso se pone al d\u00eda. Reducir el tiempo hasta la entrevista a menos de ocho d\u00edas \u2014frente a un promedio de la industria de m\u00e1s de 40 d\u00edas para un ciclo completo de contrataci\u00f3n\u2014 significa que el equipo es consistentemente m\u00e1s r\u00e1pido en preseleccionar y programar entrevistas que sus pares que utilizan procesos manuales. Una lista de candidatos preseleccionados que se convierte en entrevistas a una tasa de 21% (frente a un punto de referencia de la industria de 15\u201320%) y entrevistas que se convierten en contrataciones a una tasa de 37% (frente a 30\u201335%) reduce el n\u00famero de rondas de entrevistas necesarias por contrataci\u00f3n, lo que disminuye directamente el costo por contrataci\u00f3n y mejora la confianza de los gerentes de contrataci\u00f3n. Las horas de los reclutadores que se ahorran en la preselecci\u00f3n \u2014aproximadamente cinco horas por persona a la semana\u2014 se destinan al trabajo de relaci\u00f3n y a la b\u00fasqueda estrat\u00e9gica que la IA no puede realizar.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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    Acerca de la soluci\u00f3n<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    La plataforma se basa en el principio de que la IA debe concentrar la atenci\u00f3n humana, no competir con ella. Cada puntuaci\u00f3n es visible, cada decisi\u00f3n de clasificaci\u00f3n es explicable y el reclutador puede anular cada resultado. La arquitectura de puntuaci\u00f3n es independiente del modelo: los componentes de IA subyacentes pueden actualizarse a medida que surjan modelos con mejor desempe\u00f1o, sin necesidad de reestructurar el flujo de trabajo circundante. El sistema se encuentra en uso activo en producci\u00f3n: las m\u00e9tricas anteriores reflejan 14,5 meses de operaciones de contrataci\u00f3n en vivo realizadas por un equipo de reclutamiento real.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Lo que esto demuestra<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Este caso de estudio no es un producto de reclutamiento que intentemos venderte, sino una demostraci\u00f3n de c\u00f3mo desarrollamos aplicaciones con IA: un proceso de puntuaci\u00f3n multimodelo, integrado en un flujo de trabajo operativo en tiempo real y validado con 14,5 meses de datos reales de producci\u00f3n. Si est\u00e1s evaluando a un socio de IA para un problema completamente diferente \u2014que no sea la contrataci\u00f3n ni la dotaci\u00f3n de personal\u2014, este es el nivel de ingenier\u00eda y de implementaci\u00f3n de IA con el que estar\u00edas trabajando.<\/p>

    Reserva una sesi\u00f3n de 30 minutos para revisar la transformaci\u00f3n digital y la hoja de ruta del producto<\/strong> con el equipo de Carmatec para analizar c\u00f3mo podr\u00eda ser una aplicaci\u00f3n basada en inteligencia artificial para sus propias operaciones. Llevamos 23 a\u00f1os desarrollando software y sistemas de inteligencia artificial, con equipos en Bangalore, Doha, Dub\u00e1i, Nueva York y Londres.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"author":3,"featured_media":53814,"template":"","casestudy_categories":[],"class_list":["post-54415","casestudy","type-casestudy","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy\/54415","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/casestudy"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"version-history":[{"count":46,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy\/54415\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":54747,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy\/54415\/revisions\/54747"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/53814"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54415"}],"wp:term":[{"taxonomy":"casestudy_categories","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es_mx\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy_categories?post=54415"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}