{"id":47958,"date":"2025-11-11T11:17:25","date_gmt":"2025-11-11T11:17:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carmatec.com\/?p=47958"},"modified":"2026-05-02T04:41:39","modified_gmt":"2026-05-02T04:41:39","slug":"top-20-empresas-de-analitica-de-datos-en-ee-uu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/blog\/top-20-data-analytics-companies-in-usa\/","title":{"rendered":"Las 20 mejores empresas de an\u00e1lisis de datos de EE.UU."},"content":{"rendered":"
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El an\u00e1lisis de datos, en los tiempos actuales de econom\u00eda digital vertiginosa, es la base para una toma de decisiones acertada. En Estados Unidos, la informaci\u00f3n basada en datos es necesaria en todos los sectores verticales, desde la sanidad hasta el comercio minorista, para ayudar a las empresas a trabajar de forma m\u00e1s inteligente y eliminar ineficiencias o callejones sin salida.<\/span><\/p>

En una era en la que las empresas se suben al carro de la transformaci\u00f3n digital, los socios de an\u00e1lisis de datos de confianza est\u00e1n muy solicitados. En 2026, estamos en una era de madurez de los datos: Las empresas han comenzado a progresar m\u00e1s all\u00e1 de la simple acumulaci\u00f3n de informaci\u00f3n y han empezado a aprovecharla para anticipar tendencias, automatizar procesos y adelantarse estrat\u00e9gicamente.<\/span><\/p>

Para ayudarle a elegir el socio empresarial ideal, aqu\u00ed tiene una lista de 20 empresas de an\u00e1lisis de datos que est\u00e1n en lo m\u00e1s alto (2026). Estas empresas destacan por su innovaci\u00f3n, sus capacidades tecnol\u00f3gicas y su historial demostrado de aportaci\u00f3n de valor a partir de informaci\u00f3n basada en datos.<\/span><\/p>

Las 20 mejores empresas de an\u00e1lisis de datos de EE.UU.<\/strong><\/h3>
1. Carmatec<\/strong><\/h5>

\"carmatec\"<\/p>

Carmatec encabeza la lista de los m\u00e1s fiables empresas de an\u00e1lisis de datos<\/a> en Estados Unidos. Con amplias soluciones de datos, Carmatec tiene fama de ayudar a las empresas a transformar datos sin refinar en inteligencia procesable. Ofrece una amplia gama de servicios de ingenier\u00eda de datos, inteligencia empresarial, an\u00e1lisis predictivo y perspectivas basadas en la nube que permiten a las organizaciones tomar decisiones m\u00e1s inteligentes con mayor rapidez.<\/span><\/p>

El departamento de an\u00e1lisis de la empresa utiliza herramientas avanzadas como Power BI, Python, Tableau y Azure para ofrecer soluciones integrales, desde la recopilaci\u00f3n de datos hasta su visualizaci\u00f3n. Lo que diferencia a Carmatec es su metodolog\u00eda de an\u00e1lisis orientada al negocio y la garant\u00eda de que cada estrategia de datos est\u00e1 directamente vinculada a resultados empresariales cuantificables. Carmatec est\u00e1 cambiando la forma en que las empresas estadounidenses extraen valor de los datos en 2026.<\/span><\/p>

2. IBM Analytics<\/strong><\/h5>

\"ibm\"<\/p>

IBM sigue siendo l\u00edder mundial en soluciones de anal\u00edtica empresarial. Su plataforma Watson tambi\u00e9n est\u00e1 impulsada por la IA y ofrece anal\u00edtica predictiva avanzada, aprendizaje autom\u00e1tico y conocimientos cognitivos. Con d\u00e9cadas de experiencia, IBM ayuda a clientes de todo el mundo a transformar el soporte a la toma de decisiones en tiempo real.<\/span><\/p>

3. Instituto SAS<\/strong><\/h5>

\"sas\"<\/p>

SAS es sin\u00f3nimo de anal\u00edtica desde hace d\u00e9cadas. La empresa cuenta con uno de los conjuntos m\u00e1s completos de an\u00e1lisis, que combina la gesti\u00f3n de datos, el modelado predictivo y el aprendizaje autom\u00e1tico. Trabaja con sectores como la banca, la sanidad y las administraciones p\u00fablicas para ayudar a las empresas a encontrar informaci\u00f3n m\u00e1s profunda mediante s\u00f3lidas funciones de an\u00e1lisis y automatizaci\u00f3n.<\/span><\/p>

4. Oracle Analytics Cloud<\/strong><\/h5>

\"oci\"<\/p>

Y por \u00faltimo, Oracle ofrece una experiencia \u00fanica de an\u00e1lisis de datos con su Oracle Analytics Cloud impulsada por IA. Tanto si su enfoque es descriptivo como prescriptivo, Oracle le permite visualizar, analizar y responder a los datos sin compromiso. Su plataforma se utiliza ampliamente en las grandes empresas porque necesitan fiabilidad, seguridad y rendimiento en grandes cantidades de datos.<\/span><\/p>

5. Microsoft Power BI y Azure Analytics<\/strong><\/h5>

\"\"<\/p>

Microsoft ofrece Power BI como parte de su enfoque de microservicios, integrado con una gran potencia anal\u00edtica en forma de Azure, lo que lo convierte en una de las ofertas m\u00e1s completas. Los cuadros de mando en tiempo real son uno de los tipos de an\u00e1lisis para los que las empresas utilizan la suite de Microsoft, as\u00ed como la informaci\u00f3n predictiva. La integraci\u00f3n de Excel y Office 365 garantiza que sea f\u00e1cilmente accesible, especialmente para las empresas que se adentran en la era de los datos.<\/span><\/p>

6 .Google Cloud Analytics<\/strong><\/h5>

\"google<\/p>

El an\u00e1lisis de datos ya es un paquete fuerte para Google Cloud, que proporciona herramientas como BigQuery, Looker y Vertex AI. Con una escalabilidad ilimitada y un dise\u00f1o centrado en la IA, Google Cloud permite a las empresas analizar petabytes de datos de forma eficiente y econ\u00f3mica. Su ML, el mejor de su clase, proporciona una cobertura y precisi\u00f3n l\u00edderes en el mercado y es uno de los favoritos entre las startups m\u00e1s innovadoras y las grandes multinacionales.<\/span><\/p>

7. Amazon Web Services (AWS) para an\u00e1lisis<\/strong><\/h5>

\"amazon<\/p>

AWS proporciona diversos servicios de an\u00e1lisis, como Redshift, Quicksight, Glue y Athena. Estos servicios permiten a las empresas almacenar conjuntos de datos masivos, realizar an\u00e1lisis en tiempo real y crear paneles interactivos. Gracias a su flexibilidad e integraciones, AWS es la soluci\u00f3n perfecta para peque\u00f1as y grandes empresas que buscan servicios de an\u00e1lisis seguros y escalables.<\/span><\/p>

8. Software Tableau<\/strong><\/h5>

\"\"<\/p>

Tableau, propiedad de Salesforce, sigue siendo el l\u00edder en visualizaci\u00f3n de datos. Con una interfaz de arrastrar y soltar f\u00e1cil de usar y un sistema de cuadros de mando orientado a los resultados, nunca ha sido tan f\u00e1cil para las personas sin conocimientos t\u00e9cnicos realizar complicadas funciones de an\u00e1lisis de datos. La visualizaci\u00f3n interactiva de datos de Tableau lleva a las organizaciones a descubrir los conocimientos ocultos y a narrar historias persuasivas con sus datos que repercuten en las decisiones estrat\u00e9gicas.<\/span><\/p>

9. Alteryx<\/strong><\/h5>

\"alteryx\"<\/p>

Alteryx est\u00e1 revolucionando la anal\u00edtica de datos de autoservicio con una plataforma intuitiva que ejecuta procesos anal\u00edticos gestionables y repetibles en un entorno escalable y sin servidor. Permite a los usuarios automatizar las tareas anal\u00edticas repetitivas sin tener grandes conocimientos de codificaci\u00f3n. Alteryx, m\u00e1s conocido por su tecnolog\u00eda de empoderamiento del \u201canalista ciudadano\u201d, permite a las personas preparar, combinar y analizar f\u00e1cilmente datos de diversas fuentes.<\/span><\/p>

10. Qlik<\/strong><\/h5>

\"qlik\"<\/p>

Qlik se especializa en el craqueo de datos y ofrece productos para su uso en diversas industrias. Qlik es l\u00edder del mercado en el campo de la anal\u00edtica con asociaciones. Qlik Sense, su plataforma, fusiona IA, aprendizaje autom\u00e1tico y anal\u00edtica para ofrecer una visi\u00f3n de 360 grados del rendimiento empresarial. La anal\u00edtica en tiempo real de Qlik la convierte en imprescindible para las industrias que se mueven con rapidez.<\/span><\/p>

11. Emergent Software<\/strong><\/a><\/h5>

\"\"<\/p>

Emergent Software is a Microsoft Solutions Partner specializing in data analytics consulting, providing end-to-end expertise in SQL Server, data warehousing, and Power BI to drive actionable business intelligence. They help organizations modernize their data infrastructure and implement scalable analytics solutions tailored to business needs. Their team focuses on delivering insights that improve decision-making and accelerate digital transformation initiatives.<\/p>

12. Software TIBCO<\/strong><\/h5>

\"tibco\"<\/p>

Mediante la integraci\u00f3n de datos, la visualizaci\u00f3n y el an\u00e1lisis predictivo, TIBCO ayuda a las empresas a convertir a sus candidatos prometedores en las contrataciones m\u00e1s adecuadas. Su software de procesamiento de datos en tiempo real es utilizado por clientes de los sectores financiero, energ\u00e9tico y manufacturero. Centrados en conectarlo todo, en todas partes, y en aumentar la inteligencia, los productos de TIBCO ofrecen la Two-Second Advantage\u00ae: la capacidad de captar la informaci\u00f3n adecuada en el momento oportuno y actuar sobre ella de forma preventiva para obtener una ventaja competitiva.<\/span><\/p>

13. Databricks<\/strong><\/h5>

\"Databricks\"<\/p>

Databricks, cuyos fundadores son los creadores originales de Apache Spark, ofrece una plataforma anal\u00edtica unificada que a\u00fana ingenier\u00eda y ciencia de datos y aprendizaje autom\u00e1tico. Su arquitectura Lakehouse est\u00e1 pensada para la colaboraci\u00f3n a gran escala y en tiempo real. Databricks permite a las empresas simplificar las canalizaciones de datos y la construcci\u00f3n de herramientas de software que facilitan el trabajo anal\u00edtico complejo sobre big data.<\/span><\/p>

14. Copo de nieve<\/strong><\/h5>

\"Databricks\"<\/p>

Snowflake es la plataforma de datos en nube de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento en Estados Unidos. Su dise\u00f1o integrado de uso compartido din\u00e1mico y baja sobrecarga operativa la convierten en una opci\u00f3n muy atractiva para las empresas de hoy en d\u00eda. Snowflake es una plataforma como servicio f\u00e1cil de gestionar que ofrece an\u00e1lisis en tiempo real con infraestructura y costura tanto en la nube como entre nubes, lo que permite compartir datos entre varios sistemas de origen.<\/span><\/p>

15.Teradata<\/strong><\/h5>

\"teradata\"<\/p>

Teradata se centra en la anal\u00edtica a escala empresarial con su plataforma Vantage, que proporciona almacenamiento de datos y perspectivas basadas en IA. Teradata es reconocida por su capacidad para escalar y gestionar aplicaciones de inteligencia empresarial muy exigentes en muchos sectores. Su arquitectura ayuda a las organizaciones a procesar enormes conjuntos de datos con mayor rapidez y precisi\u00f3n.<\/span><\/p>

16. Cloudera<\/strong><\/h5>

\"cloudera\"<\/p>

Cloudera ofrece una nube de datos empresariales para cualquier dato, en cualquier lugar, desde el Edge hasta la IA. Su servicio de an\u00e1lisis de datos ayuda a las empresas a consolidar m\u00faltiples sistemas de datos dispares en uno solo, sin dejar de cumplir las normativas y mantener la seguridad. Utilizando tecnolog\u00eda de c\u00f3digo abierto como Hadoop y Spark, Cloudera se asegura de que Cloudera funcione igual de bien con consultas por lotes o en tiempo real.<\/span><\/p>

17. ThoughtSpot<\/strong><\/h5>

\"thoughtspot\"<\/p>

ThoughtSpot aplica la PNL al \u00e1mbito anal\u00edtico, lo que permite a los usuarios formular preguntas y recibir respuestas inmediatas. Sus herramientas de b\u00fasqueda y an\u00e1lisis basadas en IA permiten a las organizaciones democratizar el acceso a los datos. El servicio en la nube de ThoughtSpot funciona bien con almacenes de datos como Snowflake y Google BigQuery para proporcionar descubrimiento de datos en directo.<\/span><\/p>

18.RapidMiner<\/strong><\/h5>

\"rapidminer\"<\/p>

RapidMiner es una plataforma sin c\u00f3digo que permite desarrollar modelos predictivos sin complicaciones. Dirigida tanto a analistas como a usuarios empresariales, ayuda a agilizar la preparaci\u00f3n de datos, el modelado y la implementaci\u00f3n. Y debido a su automatizaci\u00f3n y eficiencia, RapidMiner es ideal para organizaciones que quieren resultados r\u00e1pidos sin mucha mano de obra.<\/span><\/p>

19.Domo<\/strong><\/h5>

\"\"<\/p>

Domo est\u00e1 cambiando la forma en que las empresas utilizan los datos con su plataforma basada en la nube. Agrega datos de distintas fuentes y ofrece herramientas para visualizarlos y trabajar con ellos en tiempo real. Gracias a su capacidad para integrarse r\u00e1pidamente con aplicaciones que van desde Salesforce a Google Analytics, Domo se ha hecho popular entre los ejecutivos que necesitan un acceso r\u00e1pido a la informaci\u00f3n necesaria para tomar decisiones.<\/span><\/p>

20. Altair<\/strong><\/h5>

\"altair\"<\/p>

Altair aporta an\u00e1lisis, aprendizaje autom\u00e1tico y simulaci\u00f3n a la optimizaci\u00f3n de procesos empresariales. La plataforma de la empresa ofrece an\u00e1lisis predictivo, visualizaci\u00f3n de datos y automatizaci\u00f3n en segmentos como la fabricaci\u00f3n, las finanzas y la automoci\u00f3n. Los productos de Altair permiten tomar decisiones m\u00e1s precisas para ayudar a crear ese mundo mejor.<\/span><\/p>

21. MicroStrategy<\/strong><\/h5>

\"\"<\/p>

MicroStrategy es uno de los nombres m\u00e1s antiguos en business intelligence y anal\u00edtica. La plataforma en la nube de la compa\u00f1\u00eda proporciona seguimiento de negocio, descubrimiento de datos y an\u00e1lisis predictivo para empresas. MicroStrategy Con una robusta anal\u00edtica m\u00f3vil, MicroStrategy pone el poder del conocimiento en manos del usuario donde debe estar.<\/span><\/p>

Tendencias que determinar\u00e1n la anal\u00edtica de datos en 2026<\/strong><\/h3>

El a\u00f1o 2026 es simplemente una mirada al futuro para el mundo del an\u00e1lisis de datos. Varias presiones y tendencias est\u00e1n influyendo en la forma en que las empresas recopilan, manejan y utilizan los datos:<\/span><\/p>

  • Adquisici\u00f3n de IA y ML: El aprendizaje autom\u00e1tico se est\u00e1 convirtiendo en una parte integral de las herramientas de an\u00e1lisis para proporcionar informaci\u00f3n predictiva y prescriptiva.<\/span><\/li>
  • Democratizaci\u00f3n de datos: Las empresas est\u00e1n permitiendo a los usuarios no tecnol\u00f3gicos analizar los datos por s\u00ed mismos mediante el uso de soluciones de bajo c\u00f3digo.<\/span><\/li>
  • Edge Analytics: El procesamiento de datos se est\u00e1 acercando a la fuente, lo que lo hace m\u00e1s r\u00e1pido y menos susceptible a la latencia.<\/span><\/li>
  • An\u00e1lisis centrados en la privacidad: Esto puede basarse en el cambio de la normativa, la gobernanza de los datos y, por supuesto, la anal\u00edtica \u00e9tica, que est\u00e1 ganando mucha tracci\u00f3n.<\/span><\/li>
  • Plataformas nativas de la nube: gesti\u00f3n completa y escalabilidad:Las empresas ir\u00e1n abandonando gradualmente las soluciones on-prem\/h\u00edbridas en favor de entornos anal\u00edticos totalmente en la nube para facilitar su mantenimiento.<\/span><\/li><\/ul>

    \u00bfC\u00f3mo elegir un socio de an\u00e1lisis de datos?<\/strong><\/h3>

    Elegir una empresa de an\u00e1lisis de datos asequible pero fiable puede marcar la diferencia en la forma en que su empresa consigue trabajar con los datos acumulados. Esto es lo que hay que tener en cuenta:<\/span><\/p>

    • Experiencia en distintos campos: Busque un socio con experiencia demostrada en el sector.<\/span><\/li>
    • Pila tecnol\u00f3gica: Aseg\u00farate de que sea compatible con tu nube, anal\u00edtica y estructura de datos.<\/span><\/li>
    • Escalable: Quieres una empresa que se ampl\u00ede a medida que aumentan tus necesidades de datos.<\/span><\/li>
    • Normas de seguridad: Validar que cumplen los marcos de privacidad y conformidad.<\/span><\/li>
    • Soluciones a medida: No hay soluciones \u00fanicas, hay que centrarse en modelos anal\u00edticos personalizados<\/span><\/li>
    • Historias de \u00e9xito de clientes: El historial de una empresa es la mejor manera de determinar si nuestro producto es adecuado para usted.<\/span><\/li><\/ul>

      El futuro del an\u00e1lisis de datos en EE.UU.<\/strong><\/h3>

      Estados Unidos es l\u00edder mundial en innovaci\u00f3n anal\u00edtica, impulsando los ecosistemas de IA y datos m\u00e1s avanzados del planeta. Dado que la automatizaci\u00f3n y el modelado predictivo ya est\u00e1n ampliamente adoptados, la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de anal\u00edtica se centra en la inteligencia proactiva, que permitir\u00e1 a las empresas predecir los cambios del mercado en lugar de limitarse a reaccionar ante ellos.<\/span><\/p>

      El futuro del an\u00e1lisis empresarial tambi\u00e9n estar\u00e1 marcado por tecnolog\u00edas transformadoras como la IA generativa, el aprendizaje profundo y la narraci\u00f3n automatizada de datos.\u201d Las organizaciones que adopten estas innovaciones obtendr\u00e1n una ventaja competitiva a medida que las decisiones se vuelvan m\u00e1s inteligentes, r\u00e1pidas y flexibles.<\/span><\/p>

      Conclusi\u00f3n<\/strong><\/span><\/h2>

      Los macrodatos no s\u00f3lo son grandes, sino enormes, y cada vez lo son m\u00e1s. La computaci\u00f3n en la nube, el aprendizaje autom\u00e1tico y los conocimientos basados en IA: la forma en que las empresas aprovechan ahora los datos est\u00e1 enviando al espacio un valor nunca visto. Esta es nuestra lista de las 20 mejores empresas de an\u00e1lisis de datos de EE. UU. que est\u00e1n marcando el comienzo de una nueva fase de transformaci\u00f3n gracias a su innovaci\u00f3n y excelencia.<\/span><\/p>

      Carmatec lidera el camino, ayudando a las empresas a liberar conocimientos con soluciones anal\u00edticas modernas y haciendo que el conocimiento no solo est\u00e9 disponible, sino que sea procesable. Tanto si se trata de una startup como de una organizaci\u00f3n, trabajar con el l\u00edder en anal\u00edtica de datos puede ayudarle a obtener informaci\u00f3n, reducir riesgos y lograr resultados medibles en 2026 y m\u00e1s all\u00e1.<\/span><\/p>

      Preguntas frecuentes<\/strong><\/h2>

      1. \u00bfQu\u00e9 factores debo tener en cuenta a la hora de elegir una empresa de an\u00e1lisis de datos en EE.UU.?
      <\/strong>Al seleccionar una empresa de an\u00e1lisis de datos, eval\u00fae su <\/span>experiencia en el sector, pila tecnol\u00f3gica, escalabilidad y normas de seguridad de datos<\/b>. Busque empresas especializadas en su sector (finanzas, sanidad, comercio minorista, etc.) y que ofrezcan servicios integrales, desde la integraci\u00f3n y visualizaci\u00f3n de datos hasta el an\u00e1lisis predictivo y el modelado de IA. Aseg\u00farese tambi\u00e9n de que cumplen la normativa de protecci\u00f3n de datos, como el GDPR y la CCPA.<\/span><\/p>

      2. \u00bfC\u00f3mo ayudan las empresas de an\u00e1lisis de datos a las empresas a obtener una ventaja competitiva?
      <\/strong>Las empresas de an\u00e1lisis de datos ayudan a las organizaciones a transformar los datos brutos en informaci\u00f3n pr\u00e1ctica. Permiten mejorar <\/span>toma de decisiones, optimizaci\u00f3n de procesos y orientaci\u00f3n al cliente<\/b> identificando tendencias, ineficiencias y oportunidades. En 2026, los an\u00e1lisis avanzados y las herramientas basadas en IA tambi\u00e9n ayudar\u00e1n a predecir resultados futuros, lo que dar\u00e1 a las empresas una ventaja proactiva en unos mercados en r\u00e1pida evoluci\u00f3n.<\/span><\/p>

      3. \u00bfSon adecuadas las empresas estadounidenses de an\u00e1lisis de datos para clientes internacionales?
      <\/b>S\u00ed, muchas empresas estadounidenses de an\u00e1lisis de datos atienden a clientes internacionales y mantienen <\/span>centros mundiales de entrega<\/b>. Con herramientas de colaboraci\u00f3n basadas en la nube y s\u00f3lidos marcos de gobernanza de datos, pueden gestionar los datos de forma segura desde cualquier lugar. Empresas como <\/span>Carmatec<\/b>, Deloitte e IBM tienen presencia mundial, lo que los convierte en socios ideales para las empresas que buscan soluciones de datos transfronterizos.<\/span><\/p>

      4. \u00bfQu\u00e9 sectores se benefician m\u00e1s de asociarse con una empresa de an\u00e1lisis de datos?
      <\/b>Pr\u00e1cticamente todos los sectores pueden beneficiarse de la anal\u00edtica de datos, pero los m\u00e1s destacados son los siguientes <\/span>finanzas, sanidad, comercio electr\u00f3nico, fabricaci\u00f3n, telecomunicaciones y log\u00edstica<\/b>. Estos sectores dependen en gran medida de los datos para mejorar las operaciones, prever tendencias, mejorar la experiencia del cliente y reducir costes mediante la automatizaci\u00f3n inteligente.<\/span><\/p>

      5. C\u00f3mo evolucionar\u00e1 la anal\u00edtica de datos en Estados Unidos en 2026?
      <\/b>En 2026, el sector de la anal\u00edtica de datos estadounidense estar\u00e1 impulsado por <\/span>Integraci\u00f3n de IA, lagos de datos basados en la nube, procesamiento en tiempo real y an\u00e1lisis predictivo<\/b>. Las empresas utilizan cada vez m\u00e1s el aprendizaje autom\u00e1tico para automatizar la informaci\u00f3n y mejorar la eficiencia. La IA \u00e9tica, la privacidad de los datos y los an\u00e1lisis explicables tambi\u00e9n est\u00e1n ganando importancia, garantizando que las estrategias basadas en datos sigan siendo transparentes y fiables.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Data analytics, in today\u2019s time of fast-paced digital economy,\u2002is the bedrock for sound decision-making. In the US, data-driven insights are needed\u2002in every vertical, from healthcare to retail, to help companies work smarter and eliminate inefficiencies or dead ends. In an era where businesses are jumping on the digital transformation bandwagon, trusted data\u2002analytics partners are in […]<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":47978,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-47958","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47958","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=47958"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47958\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":52509,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47958\/revisions\/52509"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/47978"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=47958"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=47958"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=47958"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}