{"id":54415,"date":"2026-07-15T09:06:39","date_gmt":"2026-07-15T09:06:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carmatec.com\/?post_type=casestudy&p=54415"},"modified":"2026-07-15T10:52:33","modified_gmt":"2026-07-15T10:52:33","slug":"plataforma-de-reclutamiento-basada-en-ia","status":"publish","type":"casestudy","link":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/casestudy\/ai-recruitment-platform\/","title":{"rendered":"Plataforma de selecci\u00f3n de personal basada en IA"},"content":{"rendered":"
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Industria<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Selecci\u00f3n de personal tecnol\u00f3gico y captaci\u00f3n de talento<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Per\u00edodo del conjunto de datos<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Abril de 2025 \u2013 junio de 2026 (14,5 meses)<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Escala<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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17 021 solicitudes \u00b7 511 puestos vacantes \u00b7 Equipo de selecci\u00f3n de personal formado por 5 personas<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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El desaf\u00edo<\/h2>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Los equipos de selecci\u00f3n de personal en el sector de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n se enfrentan a un problema de volumen que se agrava m\u00e1s r\u00e1pido de lo que puede crecer la plantilla. El tiempo medio de contrataci\u00f3n en el sector de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n se sit\u00faa entre 40 y 45 d\u00edas (LinkedIn Talent Solutions), los reclutadores dedican entre el 40 % y el 60 % de su jornada laboral solo a la selecci\u00f3n de curr\u00edculos (Deloitte Human Capital), y una sola oferta de empleo activa puede generar cientos de candidaturas. El equipo responsable de este conjunto de datos gestionaba 270 curr\u00edculos recibidos a la semana \u2014en los meses de mayor actividad se superaban las 2.700 solicitudes\u2014 sin disponer de ning\u00fan m\u00e9todo automatizado para clasificarlos o filtrarlos. Al carecer de un sistema de puntuaci\u00f3n, los responsables de selecci\u00f3n dedicaban la mayor parte de su tiempo a leer curr\u00edculos sin una perspectiva realista de contrataci\u00f3n, lo que les dejaba menos capacidad para las entrevistas, la gesti\u00f3n de las relaciones con los candidatos y la b\u00fasqueda de nuevos candidatos.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Caracter\u00edsticas:<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Un candidato presenta su candidatura a trav\u00e9s de un enlace espec\u00edfico para cada puesto. La plataforma analiza el CV, extrae datos estructurados \u2014competencias, experiencia profesional, formaci\u00f3n acad\u00e9mica, antig\u00fcedad\u2014 y lo punt\u00faa en funci\u00f3n de los requisitos del puesto. Los candidatos con puntuaciones m\u00e1s altas pasan a un an\u00e1lisis automatizado m\u00e1s exhaustivo que compara su perfil con las competencias clave y genera notas de selecci\u00f3n estructuradas. El responsable de selecci\u00f3n abre una lista de preseleccionados ordenada por puntuaci\u00f3n, en lugar de una bandeja de entrada sin filtrar, realiza una llamada de preselecci\u00f3n estructurada y programa una entrevista directamente desde el panel de control. A partir de ah\u00ed, un proceso de seguimiento gu\u00eda al candidato a trav\u00e9s de las fases de preselecci\u00f3n, selecci\u00f3n, entrevista, oferta y incorporaci\u00f3n digital; cada etapa cuenta con una marca de tiempo y es auditable. En el caso de la contrataci\u00f3n en varias sedes, una sola oferta de empleo alimenta las bases de datos de candidatos de todas las sucursales sin duplicidades.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Tecnolog\u00eda<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Proceso de IA multimodelo<\/div>
Backend en Node.js \/ Python<\/div><\/div>
Panel de control de React<\/div>
PostgreSQL<\/div>
API REST<\/div>
Infraestructura en nube<\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La soluci\u00f3n:<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La plataforma integra el flujo de trabajo de selecci\u00f3n existente en una capa de evaluaci\u00f3n basada en IA que punt\u00faa autom\u00e1ticamente cada CV recibido, antes de que ning\u00fan responsable de selecci\u00f3n lo vea. Un proceso de puntuaci\u00f3n multimodelo asigna a los candidatos una puntuaci\u00f3n de idoneidad para el puesto de 0 a 100 en cuesti\u00f3n de horas tras la solicitud, bas\u00e1ndose en un an\u00e1lisis estructurado de las competencias, la profundidad de la experiencia, los patrones de permanencia en el empleo y los requisitos espec\u00edficos del puesto. Los candidatos que superan el umbral de preselecci\u00f3n obtienen un perfil automatizado m\u00e1s detallado \u2014mapa de competencias, identificaci\u00f3n de carencias de habilidades, preguntas de preselecci\u00f3n sugeridas\u2014 que aparece directamente en el panel de control del reclutador junto con una lista de candidatos preseleccionados por orden de puntuaci\u00f3n. La revisi\u00f3n humana se centra en el 15% de las solicitudes que la IA ya ha se\u00f1alado como dignas de la atenci\u00f3n del reclutador. La programaci\u00f3n de entrevistas, el seguimiento del proceso de selecci\u00f3n y la documentaci\u00f3n de incorporaci\u00f3n se gestionan en la misma plataforma, lo que permite crear un historial \u00fanico desde la primera solicitud hasta la contrataci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Servicios que ofrecemos<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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  • Dise\u00f1o y arquitectura de productos de IA<\/li>
  • Desarrollo de un proceso de puntuaci\u00f3n multimodelo<\/li>
  • Panel de control del reclutador y experiencia de usuario<\/li>
  • API e integraciones con terceros<\/li>
  • Flujo de trabajo de incorporaci\u00f3n digital<\/li>
  • Optimizaci\u00f3n continua de los modelos de IA<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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    C\u00f3mo funciona<\/h2>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Un candidato presenta su candidatura a trav\u00e9s de un enlace espec\u00edfico para cada puesto. La plataforma analiza el CV, extrae datos estructurados \u2014competencias, experiencia profesional, formaci\u00f3n acad\u00e9mica, antig\u00fcedad\u2014 y lo punt\u00faa en funci\u00f3n de los requisitos del puesto. Los candidatos con puntuaciones m\u00e1s altas pasan a un an\u00e1lisis automatizado m\u00e1s exhaustivo que compara su perfil con las competencias clave y genera notas de selecci\u00f3n estructuradas. El responsable de selecci\u00f3n abre una lista de preseleccionados ordenada por puntuaci\u00f3n, en lugar de una bandeja de entrada sin filtrar, realiza una llamada de preselecci\u00f3n estructurada y programa una entrevista directamente desde el panel de control. A partir de ah\u00ed, un proceso de seguimiento gu\u00eda al candidato a trav\u00e9s de las fases de preselecci\u00f3n, selecci\u00f3n, entrevista, oferta y incorporaci\u00f3n digital; cada etapa cuenta con una marca de tiempo y es auditable. En el caso de la contrataci\u00f3n en varias sedes, una sola oferta de empleo alimenta las bases de datos de candidatos de todas las sucursales sin duplicidades.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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    Resultados que hablan por s\u00ed mismos<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Todas las m\u00e9tricas se han extra\u00eddo de datos reales de producci\u00f3n correspondientes a 14,5 meses de actividad. Los datos de referencia del sector proceden del Informe Anual de LinkedIn Talent Solutions, del estudio \u00abSHRM Talent Acquisition Benchmarking\u00bb y del informe \u00abDeloitte Global Human Capital Trends\u00bb.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Rendimiento en la selecci\u00f3n de curr\u00edculos<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    <\/th>\nEsta plataforma<\/th>\nReferencia del sector de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Curr\u00edculos tramitados por semana<\/td>\n270<\/td>\nManual: ~25-30 por reclutador a la semana\u00b9<\/td>\n<\/tr>\n
    Cobertura de puntuaci\u00f3n mediante IA<\/td>\n99,991 TP3T del total de solicitudes<\/td>\n\u2013<\/td>\n<\/tr>\n
    Ingesta m\u00e1xima absorbida<\/td>\n2.710 en un mes<\/td>\nNormalmente requiere personal temporal<\/td>\n<\/tr>\n
    Volumen de selecci\u00f3n por reclutador<\/td>\n~54 curr\u00edculos a la semana con ayuda de la IA<\/td>\nEntre 25 y 30 curr\u00edculos a la semana sin IA<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b9 Referencia de SHRM sobre la captaci\u00f3n de talento para la revisi\u00f3n manual de curr\u00edculos en puestos de TI.<\/p>\n

    El equipo, formado por cinco personas, proces\u00f3 un volumen que, en un modelo totalmente manual, habr\u00eda requerido entre 9 y 11 operarios dedicados a la clasificaci\u00f3n.<\/p>\n\n

    Horas ahorradas por los responsables de selecci\u00f3n de personal<\/h3>\nSeg\u00fan la estimaci\u00f3n publicada por la SHRM, que indica que se necesitan 6 minutos por curr\u00edculum para realizar una revisi\u00f3n manual exhaustiva:\n\n\n\n\n\n\n\n
    Escenario<\/th>\nCurr\u00edculos revisados<\/th>\nTiempo a 6 min\/CV<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Totalmente manual (sin IA)<\/td>\n17,021<\/td>\n1.702 horas de trabajo de los reclutadores<\/td>\n<\/tr>\n
    Con IA (solo se revisan manualmente los CV que han superado el filtro de IA)<\/td>\n2,583<\/td>\n~86 horas de trabajo de los reclutadores\u00b2<\/td>\n<\/tr>\n
    Ahorro estimado<\/strong><\/td>\n\u2013<\/td>\n~1.616 horas de trabajo de los reclutadores a lo largo de 14,5 meses<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b2 Los curr\u00edculos clasificados por IA y resumidos previamente requieren, seg\u00fan las estimaciones, unos 2 minutos de revisi\u00f3n humana, en lugar de 6.<\/p>\n

    En t\u00e9rminos anuales, eso supone aproximadamente 1.340 horas de trabajo de los responsables de selecci\u00f3n de personal al a\u00f1o<\/strong> regres\u00f3 de la proyecci\u00f3n \u2013 equivalente a 0,64 ETC<\/strong> dedicado a las entrevistas, la b\u00fasqueda de candidatos y la gesti\u00f3n de los mismos. Por cada reclutador del equipo de cinco personas, eso supone aproximadamente Se han recuperado 5 horas a la semana<\/strong>.<\/p>\n

    Seg\u00fan un estudio de Deloitte Human Capital, los responsables de selecci\u00f3n que dedican menos del 40% de su tiempo a la preselecci\u00f3n cierran los procesos de selecci\u00f3n un 30% m\u00e1s r\u00e1pido y registran un nivel de satisfacci\u00f3n de los responsables de contrataci\u00f3n significativamente mayor.<\/p>\n\n

    Precisi\u00f3n del filtro de IA: correlaci\u00f3n de puntuaciones seg\u00fan el resultado<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Fase de desarrollo<\/th>\nPuntuaci\u00f3n media de ajuste de la IA<\/th>\nn<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Contratado<\/td>\n68.1<\/td>\n43<\/td>\n<\/tr>\n
    Fase de entrevistas<\/td>\n62.5<\/td>\n115<\/td>\n<\/tr>\n
    Proyectos en curso \/ seleccionados<\/td>\n61.1<\/td>\n1,895<\/td>\n<\/tr>\n
    Preseleccionados<\/td>\n50.9<\/td>\n540<\/td>\n<\/tr>\n
    Rechazado<\/td>\n49.5<\/td>\n7,000<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    Los candidatos contratados obtuvieron una puntuaci\u00f3n media de 18,6 puntos m\u00e1s<\/strong> que los rechazados en la fase de preselecci\u00f3n, lo que constituye un indicio claro de que la clasificaci\u00f3n refleja una verdadera adecuaci\u00f3n al puesto, y no una mera coincidencia de palabras clave. El nivel de an\u00e1lisis secundario refuerza esta misma tendencia: los candidatos contratados obtuvieron una puntuaci\u00f3n media de 65,7 en el an\u00e1lisis m\u00e1s detallado, frente a los 46,3 de los candidatos descartados.<\/p>\n\n

    Lista de finalistas: calidad frente a los par\u00e1metros de referencia del sector<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n
    <\/th>\nEsta plataforma<\/th>\nReferencia del sector de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n\u00b9<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Tasa de conversi\u00f3n de la lista de preseleccionados a las entrevistas<\/td>\n21,31 TP3T (115 de 540)<\/td>\n15\u201320%<\/td>\n<\/tr>\n
    \u00cdndice de contrataci\u00f3n tras la entrevista<\/td>\n37,41 TP3T (43 de 115)<\/td>\n30\u201335%<\/td>\n<\/tr>\n
    Un candidato preseleccionado de cada\u2026<\/td>\nSe contrat\u00f3 a 12 personas<\/strong><\/td>\n~20\u201325 (estimaci\u00f3n del sector)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b9 Informe anual de LinkedIn Talent Solutions; Estudio comparativo sobre la captaci\u00f3n de talento de la SHRM.<\/p>\n\n

    Tiempo hasta la entrevista<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n
    <\/th>\nEsta plataforma<\/th>\nReferencia del sector de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Solicitud de entrevista programada<\/td>\n8,0 d\u00edas<\/strong><\/td>\n40-45 d\u00edas desde la solicitud hasta la contrataci\u00f3n a tiempo completo\u00b9<\/td>\n<\/tr>\n
    Para los candidatos que fueron contratados<\/td>\n7,0 d\u00edas<\/strong> para una entrevista<\/td>\n\u2013<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00b9 El tiempo total hasta la contrataci\u00f3n incluye la oferta y el plazo de preaviso. La cifra de 8 d\u00edas abarca la parte del ciclo que depende del responsable de selecci\u00f3n: preselecci\u00f3n, selecci\u00f3n de candidatos y programaci\u00f3n de entrevistas.<\/p>\n\n

    Gesti\u00f3n de los rechazos a gran escala<\/h3>\nEn la fase de selecci\u00f3n mediante IA se descartaron 7.000 solicitudes (el 41,11 % del total recibido), que ning\u00fan responsable de selecci\u00f3n revis\u00f3 en profundidad. Si se hubiera seguido un proceso manual a raz\u00f3n de 6 minutos por CV, solo esas solicitudes habr\u00edan consumido 700 horas de trabajo de los responsables de selecci\u00f3n de personal<\/strong>. El sistema los gestionaba de forma totalmente autom\u00e1tica.\n

    Oferta y incorporaci\u00f3n<\/h3>\nLas cartas de oferta digitales y la recopilaci\u00f3n de documentos de incorporaci\u00f3n est\u00e1n integradas en una misma plataforma: sin papel y sin sistemas independientes. El volumen de ofertas en el periodo actual se encuentra en una fase inicial (se han emitido tres ofertas formales); para poder informar de forma fiable sobre las tasas de conversi\u00f3n y el tiempo hasta la firma, es necesario que la cartera de proyectos alcance una mayor madurez.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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    Por qu\u00e9 es importante<\/h2>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Cada puesto sin cubrir conlleva un coste diario: p\u00e9rdida de productividad, distracci\u00f3n de la direcci\u00f3n y candidatos que aceptan ofertas de la competencia mientras el lento proceso se pone al d\u00eda. Reducir el tiempo hasta la entrevista a menos de ocho d\u00edas \u2014frente a una media del sector de m\u00e1s de 40 d\u00edas para un ciclo de contrataci\u00f3n completo\u2014 significa que el equipo es sistem\u00e1ticamente m\u00e1s r\u00e1pido a la hora de preseleccionar y programar entrevistas que sus hom\u00f3logos que utilizan procesos manuales. Una lista de preseleccionados que se convierte en entrevistas a una tasa de 21% (frente a un valor de referencia del sector de 15\u201320%) y unas entrevistas que se convierten en contrataciones a una tasa de 37% (frente a 30\u201335%) reduce el n\u00famero de rondas de entrevistas necesarias por contrataci\u00f3n, lo que reduce directamente el coste por contrataci\u00f3n y mejora la confianza de los responsables de contrataci\u00f3n. Las horas de los reclutadores que se ahorran en la preselecci\u00f3n \u2014aproximadamente cinco horas por persona a la semana\u2014 se destinan al trabajo de relaci\u00f3n con los candidatos y a la b\u00fasqueda estrat\u00e9gica, tareas que la IA no puede realizar.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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    Acerca de la soluci\u00f3n<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    La plataforma se basa en el principio de que la IA debe centrar la atenci\u00f3n humana, no competir con ella. Cada puntuaci\u00f3n es visible, cada decisi\u00f3n de clasificaci\u00f3n es explicable y el responsable de selecci\u00f3n puede anular cualquier resultado. La arquitectura de puntuaci\u00f3n es independiente del modelo: los componentes de IA subyacentes pueden actualizarse a medida que se disponga de modelos con mejor rendimiento, sin necesidad de reestructurar el flujo de trabajo circundante. El sistema se encuentra en uso activo en producci\u00f3n: las m\u00e9tricas anteriores reflejan 14,5 meses de operaciones de contrataci\u00f3n reales llevadas a cabo por un equipo de selecci\u00f3n de personal real.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Lo que esto demuestra<\/h3>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Este caso pr\u00e1ctico no es un producto de selecci\u00f3n de personal que intentemos venderte, sino una demostraci\u00f3n de c\u00f3mo desarrollamos aplicaciones basadas en IA: un proceso de puntuaci\u00f3n multimodelo, integrado en un flujo de trabajo operativo en tiempo real y validado con 14,5 meses de datos reales de producci\u00f3n. Si est\u00e1 buscando un socio especializado en IA para resolver un problema totalmente distinto \u2014que no tenga que ver con la contrataci\u00f3n ni con la dotaci\u00f3n de personal\u2014, este es el nivel de ingenier\u00eda y de implementaci\u00f3n de IA con el que trabajar\u00eda.<\/p>

    Reserva una sesi\u00f3n de 30 minutos para analizar la transformaci\u00f3n digital y la hoja de ruta del producto<\/strong> con el equipo de Carmatec para analizar c\u00f3mo podr\u00eda ser una aplicaci\u00f3n basada en IA adaptada a sus propias operaciones. Llevamos 23 a\u00f1os desarrollando software y sistemas de IA, con equipos en Bangalore, Doha, Dub\u00e1i, Nueva York y Londres.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"author":3,"featured_media":53814,"template":"","casestudy_categories":[],"class_list":["post-54415","casestudy","type-casestudy","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy\/54415","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/casestudy"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"version-history":[{"count":46,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy\/54415\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":54747,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy\/54415\/revisions\/54747"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/53814"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54415"}],"wp:term":[{"taxonomy":"casestudy_categories","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/casestudy_categories?post=54415"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}