{"id":39816,"date":"2024-01-12T05:33:54","date_gmt":"2024-01-12T05:33:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carmatec.com\/?p=39816"},"modified":"2026-03-26T10:31:27","modified_gmt":"2026-03-26T10:31:27","slug":"ai-in-der-fintech-rolle-chancen-und-anwendungsfalle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.carmatec.com\/de\/blog\/ai-in-fintech-role-opportunities-and-use-cases\/","title":{"rendered":"KI in FinTech im Jahr 2026: Rolle, Chancen und Anwendungsf\u00e4lle"},"content":{"rendered":"
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Die \u00dcberschneidung von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und Finanztechnologie (FinTech) hat die Art und Weise, wie Finanzdienstleistungen erbracht und in Anspruch genommen werden, revolutioniert. Im Jahr 2026 wird sich die Rolle der KI in der FinTech-Branche weiter entwickeln und eine Landschaft mit vielen M\u00f6glichkeiten und innovativen Anwendungsf\u00e4llen bieten. Dieser Blog befasst sich mit der zentralen Rolle von <\/span>KI in der FinTech-Branche<\/b>und beleuchtet die M\u00f6glichkeiten, die sich daraus ergeben, sowie einige \u00fcberzeugende Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr die Finanzdienstleistungsbranche.<\/span><\/p>

Was bedeutet KI in der Fintech-Branche?<\/b><\/h2>

AI in FinTech, kurz f\u00fcr Artificial Intelligence in Financial Technology, bezieht sich auf die Anwendung von Technologien der k\u00fcnstlichen Intelligenz in der Finanzdienstleistungsbranche. Diese Integration von KI in FinTech hat sich als transformativ erwiesen und innovative L\u00f6sungen eingef\u00fchrt, die Prozesse rationalisieren, die Entscheidungsfindung verbessern und den Kunden personalisierte Dienstleistungen bieten. Die Konvergenz von KI und FinTech hat zu einer breiten Palette von Anwendungen in verschiedenen Segmenten des Finanzsektors gef\u00fchrt. Hier ein genauerer Blick auf die wichtigsten Aspekte von KI im FinTech-Bereich:<\/span><\/p>

Schl\u00fcsselkomponenten von AI in FinTech:<\/b><\/h2>

Maschinelles Lernen (ML):<\/b><\/p>

Anwendung: ML-Algorithmen analysieren riesige Datens\u00e4tze, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und sich mit der Zeit zu verbessern. Im FinTech-Bereich wird ML f\u00fcr Kreditw\u00fcrdigkeitspr\u00fcfungen, Betrugserkennung und personalisierte Finanzempfehlungen eingesetzt.<\/span><\/p>

Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP):<\/b><\/p>

Anwendung: NLP erm\u00f6glicht es Maschinen, menschen\u00e4hnliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Im FinTech-Bereich wird NLP f\u00fcr Chatbots, virtuelle Assistenten und Stimmungsanalysen in Finanznachrichten und sozialen Medien eingesetzt.<\/span><\/p>

Pr\u00e4diktive Analysen:<\/b><\/p>

Anwendung: Die pr\u00e4diktive Analytik nutzt historische Daten und statistische Algorithmen, um k\u00fcnftige Trends und Verhaltensweisen vorherzusagen. Im FinTech-Bereich hilft sie bei der Vorhersage von Marktbewegungen, Kundenverhalten und Kreditrisiko.<\/span><\/p>

Robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung (RPA):<\/b><\/p>

Anwendung: RPA automatisiert sich wiederholende Aufgaben und Prozesse, verringert den manuellen Aufwand und verbessert die betriebliche Effizienz. Im FinTech-Bereich wird RPA f\u00fcr Aufgaben wie Dateneingabe, Kontenabgleich und Compliance-Berichterstattung eingesetzt.<\/span><\/p>

Computer Vision:<\/b><\/p>

Anwendung: Computer Vision beinhaltet die Nutzung von KI zur Interpretation und Entscheidungsfindung auf der Grundlage visueller Daten. In der FinTech-Branche wird die Computer Vision f\u00fcr Aufgaben wie die \u00dcberpr\u00fcfung von Dokumenten, die Gesichtserkennung f\u00fcr die biometrische Authentifizierung und die Betrugspr\u00e4vention eingesetzt.<\/span><\/p>

Anwendungen von KI im FinTech-Bereich:<\/b><\/h2>

Kreditw\u00fcrdigkeitspr\u00fcfung:<\/b><\/p>

KI-Algorithmen bewerten die Kreditw\u00fcrdigkeit durch die Analyse einer Vielzahl von Datenquellen, einschlie\u00dflich traditioneller Kredithistorien und alternativer Daten. Dies verbessert die Genauigkeit der Kreditw\u00fcrdigkeitspr\u00fcfung und f\u00f6rdert die finanzielle Eingliederung.<\/span><\/p>

Betrugsaufdeckung und Sicherheit:<\/b><\/p>

KI-gest\u00fctzte Systeme analysieren Transaktionsmuster, erkennen Anomalien und identifizieren potenziell betr\u00fcgerische Aktivit\u00e4ten in Echtzeit, wodurch die Sicherheit von Finanztransaktionen erh\u00f6ht wird.<\/span><\/p>

Personalisierte Finanzdienstleistungen:<\/b><\/p>

KI schneidet Finanzprodukte und -dienstleistungen auf die individuellen Pr\u00e4ferenzen der Nutzer zu. Dazu geh\u00f6ren personalisierte Anlageempfehlungen, Sparstrategien und Schuldenkonsolidierung<\/a> Kreditangebote.<\/p>

Chatbots und virtuelle Assistenten:<\/b><\/p>

KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten bieten sofortigen und personalisierten Kundensupport. Sie k\u00f6nnen Fragen beantworten, bei der Kontoverwaltung helfen und die Nutzer durch verschiedene Finanzprozesse f\u00fchren.<\/span><\/p>

Algorithmischer Handel:<\/b><\/p>

KI-Algorithmen analysieren Marktdaten, um Handelsm\u00f6glichkeiten zu erkennen und Auftr\u00e4ge mit hoher Geschwindigkeit auszuf\u00fchren. Der algorithmische Handel erh\u00f6ht die Marktliquidit\u00e4t und -effizienz.<\/span><\/p>

Connor Woods, leitender Marktanalyst,\u00a0Taurex<\/a><\/b>,<\/b>\u00a0Anmerkungen,\u00a0\u201cBei Taurex setzen wir KI ein, um Live-Kurse, Orderb\u00fccher und Nachrichten zu scannen, um Handelschancen zu erkennen, die Menschen m\u00f6glicherweise \u00fcbersehen. Wenn eine solche Chance gefunden wird, wird der Auftrag innerhalb von Millisekunden mit Risikopr\u00fcfungen gesendet, um gro\u00dfe Verluste zu vermeiden. Dadurch werden mehr Kurse auf den Markt gebracht, die Spreads verringert und die Preise schneller angepasst, so dass sich Liquidit\u00e4t und Effizienz verbessern.\u201d<\/i><\/p>

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften:<\/b><\/p>

KI automatisiert Compliance-Prozesse, indem sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften \u00fcberwacht und sicherstellt. Dies umfasst die Automatisierung von Berichterstattung, Transaktions\u00fcberwachung und Ma\u00dfnahmen zur Bek\u00e4mpfung von Geldw\u00e4sche (AML).<\/span><\/p>

InsurTech-Innovationen:<\/b><\/p>

KI wird im Versicherungssektor f\u00fcr die Schadenbearbeitung, Risikobewertung und die Entwicklung personalisierter Versicherungsprodukte eingesetzt. Dies f\u00fchrt zu einer schnelleren Schadensregulierung und einem besseren Risikomanagement.<\/span><\/p>

Dezentralisierte Finanzierung (DeFi):<\/b><\/p>

KI spielt eine Rolle beim Wachstum des dezentralen Finanzwesens, indem sie intelligente Vertr\u00e4ge, dezentrale Kreditvergabe und algorithmischen Handel auf Blockchain-Plattformen erm\u00f6glicht.<\/span><\/p>

Welche Rolle spielt KI in der Fintech-Branche?<\/b><\/h2>

Die Rolle der KI in FinTech:<\/span><\/p>

  1. Automatisierung und Effizienz:<\/b><\/li><\/ol>

    KI-gesteuerte Automatisierung rationalisiert komplexe Finanzprozesse, reduziert manuelle Eingriffe und verbessert die betriebliche Effizienz. Von der Kontoverwaltung bis zur Risikobewertung optimiert KI die Arbeitsabl\u00e4ufe und erm\u00f6glicht es Finanzinstituten, ihre Ressourcen strategischer einzusetzen.<\/span><\/p>

    1. Verbessertes Kundenerlebnis:<\/b><\/li><\/ol>

      KI-gest\u00fctzte Chatbots und virtuelle Assistenten bieten personalisierten Kundensupport in Echtzeit. Dank der Funktionen zur Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP) k\u00f6nnen diese Systeme Kundenanfragen verstehen und beantworten und so die allgemeine Benutzerzufriedenheit verbessern.<\/span><\/p>

      1. Betrugsaufdeckung und Sicherheit:<\/b><\/li><\/ol>

        KI-Algorithmen zeichnen sich durch die Erkennung von Mustern und Anomalien aus. Unter FinTech<\/a>KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Betrugserkennung, indem sie Transaktionsdaten in Echtzeit analysiert, verd\u00e4chtige Aktivit\u00e4ten aufzeigt und die allgemeinen Cybersicherheitsma\u00dfnahmen verbessert.<\/span><\/p>

        1. Personalisierte Finanzdienstleistungen:<\/b><\/li><\/ol>

          KI nutzt Kundendaten, um ma\u00dfgeschneiderte Finanzempfehlungen und -dienstleistungen anzubieten. Ob personalisierte Anlagestrategien oder gezielte Kreditangebote - KI erm\u00f6glicht es Finanzinstituten, auf individuelle Bed\u00fcrfnisse und Vorlieben einzugehen.<\/span><\/p>

          Chancen im KI-gesteuerten FinTech:<\/b><\/h2>
          1. Pr\u00e4diktive Analysen:<\/b><\/li><\/ol>

            KI erm\u00f6glicht pr\u00e4diktive Analysen und hilft Finanzinstituten, Markttrends, Kundenverhalten und potenzielle Risiken vorherzusagen. Diese Vorausschau bef\u00e4higt die Entscheidungstr\u00e4ger, fundierte und strategische Entscheidungen zu treffen.<\/span><\/p>

            1. Algorithmischer Handel:<\/b><\/li><\/ol>

              KI-Algorithmen analysieren Marktdaten, erkennen Muster und f\u00fchren Handelsgesch\u00e4fte in nie dagewesener Geschwindigkeit aus. KI-gest\u00fctzter algorithmischer Handel erh\u00f6ht die Marktliquidit\u00e4t, senkt die Transaktionskosten und verschafft Finanzinstituten einen Wettbewerbsvorteil.<\/span><\/p>

              1. Kreditw\u00fcrdigkeitspr\u00fcfung und Risikobewertung:<\/b><\/li><\/ol>

                KI-gesteuerte Kreditbewertungsmodelle nutzen alternative Datenquellen und maschinelles Lernen<\/a> um die Kreditw\u00fcrdigkeit genauer zu beurteilen. Dies f\u00f6rdert die finanzielle Eingliederung, indem der Zugang zu Krediten f\u00fcr Personen mit begrenzter traditioneller Kredithistorie erm\u00f6glicht wird.<\/span><\/p>

                1. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften:<\/b><\/li><\/ol>

                  KI rationalisiert die Compliance-Prozesse, indem sie die aufsichtsrechtliche Berichterstattung automatisiert, Transaktionen auf verd\u00e4chtige Aktivit\u00e4ten \u00fcberwacht und die Einhaltung der sich entwickelnden Finanzvorschriften sicherstellt. Dies verringert nicht nur das Risiko von Strafen, sondern verbessert auch die allgemeine Governance.<\/span><\/p>

                  1. Blockchain und Smart Contracts:<\/b><\/li><\/ol>

                    KI in Verbindung mit der Blockchain-Technologie erm\u00f6glicht intelligente Vertr\u00e4ge - selbstausf\u00fchrende Vertr\u00e4ge mit direkt in den Code geschriebenen Bedingungen. Dies erh\u00f6ht die Transparenz, reduziert Betrug und beschleunigt die Ausf\u00fchrung von Finanzvereinbarungen.<\/span><\/p>

                    Anwendungsf\u00e4lle im KI-gesteuerten FinTech-Bereich (2026):<\/b><\/h2>
                    1. Robo-Advisors:<\/b><\/li><\/ol>

                      Robo-Advisors nutzen KI-Algorithmen, um automatisierte, kosteng\u00fcnstige Anlageberatung anzubieten. Diese Systeme analysieren Finanzdaten, Risikotoleranz und Anlageziele, um diversifizierte Portfolios f\u00fcr die Nutzer zu erstellen und zu verwalten.<\/span><\/p>

                      1. Biometrische Sicherheit:<\/b><\/li><\/ol>

                        Die KI-gest\u00fctzte biometrische Authentifizierung bietet eine zus\u00e4tzliche Sicherheitsebene f\u00fcr Finanztransaktionen. Gesichtserkennung, Fingerabdruck-Scans und Spracherkennungssysteme werden bei der Identit\u00e4ts\u00fcberpr\u00fcfung immer h\u00e4ufiger eingesetzt.<\/span><\/p>

                        1. InsurTech-Innovationen:<\/b><\/li><\/ol>

                          KI revolutioniert den Versicherungssektor mit Innovationen wie KI-gest\u00fctzter Schadensbearbeitung, Risikobewertung und personalisierten Versicherungsempfehlungen. Dies f\u00fchrt zu einer schnelleren Schadenregulierung und einem verbesserten Risikomanagement.<\/span><\/p>

                          1. Dezentralisierte Finanzierung (DeFi):<\/b><\/li><\/ol>

                            KI spielt eine Rolle beim Wachstum des dezentralen Finanzwesens. Intelligente Vertr\u00e4ge und KI-gesteuerte Protokolle erm\u00f6glichen die dezentrale Kreditvergabe, Kreditaufnahme und den Handel und ver\u00e4ndern die traditionellen Finanzdienstleistungen.<\/span><\/p>

                            1. Sentiment-Analyse im Handel:<\/b><\/li><\/ol>

                              KI-gesteuerte Stimmungsanalyse-Tools \u00fcberwachen Nachrichten, soziale Medien und andere Quellen, um die Marktstimmung zu ermitteln. H\u00e4ndler nutzen diese Informationen, um datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen und effektiver auf Markttrends zu reagieren.<\/span><\/p>

                              Was sind die Vorteile von KI in der Fintech-Branche?<\/b><\/h2>

                              Die Integration von K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/a> in FinTech bringt eine Vielzahl von Vorteilen mit sich, die die Finanzdienstleistungslandschaft ver\u00e4ndern und verschiedene Aspekte der Branche verbessern. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile von KI im FinTech-Bereich:<\/span><\/p>

                              Effizienz und Automatisierung:<\/b><\/p>

                              KI automatisiert sich wiederholende und manuelle Aufgaben und strafft die betrieblichen Abl\u00e4ufe. Dies f\u00fchrt zu mehr Effizienz, k\u00fcrzeren Bearbeitungszeiten und niedrigeren Betriebskosten f\u00fcr Finanzinstitute.<\/span><\/p>

                              Verbessertes Kundenerlebnis:<\/b><\/p>

                              KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten bieten sofortigen und personalisierten Kundensupport. Dies verbessert die allgemeine Kundenerfahrung durch die Beantwortung von Fragen, die Bereitstellung von Informationen und die Erm\u00f6glichung nahtloser Interaktionen rund um die Uhr.<\/span><\/p>

                              Personalisierte Finanzdienstleistungen:<\/b><\/p>

                              KI analysiert riesige Mengen von Kundendaten, um personalisierte Finanzempfehlungen, Anlagestrategien und ma\u00dfgeschneiderte Produktangebote anzubieten. Diese Individualisierung erh\u00f6ht die Kundenzufriedenheit und -bindung.<\/span><\/p>

                              Verbesserte Betrugsaufdeckung und Sicherheit:<\/b><\/p>

                              KI-Algorithmen analysieren Transaktionsmuster in Echtzeit, um Anomalien und potenzielle betr\u00fcgerische Aktivit\u00e4ten zu erkennen. Dies verbessert die Sicherheitsma\u00dfnahmen und sch\u00fctzt sowohl Finanzinstitute als auch Kunden vor nicht autorisierten Transaktionen.<\/span><\/p>

                              Genauigkeit bei der Kreditw\u00fcrdigkeitspr\u00fcfung:<\/b><\/p>

                              KI-basierte Kreditbewertungsmodelle nutzen alternative Datenquellen und maschinelles Lernen, um die Kreditw\u00fcrdigkeit genauer zu bewerten. Dies f\u00f6rdert die finanzielle Inklusion, indem es Personen mit begrenzter traditioneller Kredithistorie Zugang zu Krediten verschafft.<\/span><\/p>

                              Predictive Analytics f\u00fcr die Entscheidungsfindung:<\/b><\/p>

                              KI erm\u00f6glicht pr\u00e4diktive Analysen und erlaubt es Finanzinstituten, Markttrends, Kundenverhalten und potenzielle Risiken vorherzusagen. Diese Voraussicht ist entscheidend, wenn es darum geht, diese finanziellen Vorhersagen mit einem umfassenden\u00a0L\u00f6sung f\u00fcr die Finanzberichterstattung<\/a>. So k\u00f6nnen Unternehmen ihre Budgetierung und Prognosen rationalisieren und sich schnell an Marktver\u00e4nderungen anpassen. Durch die Nutzung von KI-gesteuerten Erkenntnissen k\u00f6nnen Unternehmen ihre strategische Planung und ihre betrieblichen Abl\u00e4ufe verbessern.<\/span><\/p>

                              Algorithmischer Handel und Markteffizienz:<\/b><\/p>

                              KI-gest\u00fctzter algorithmischer Handel analysiert Marktdaten, erkennt Muster und f\u00fchrt Gesch\u00e4fte mit hoher Geschwindigkeit aus. Dies erh\u00f6ht die Marktliquidit\u00e4t, senkt die Transaktionskosten und verschafft den Finanzinstituten einen Wettbewerbsvorteil.<\/span><\/p>

                              Automatisierung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften:<\/b><\/p>

                              KI automatisiert Compliance-Prozesse, indem sie Transaktionen \u00fcberwacht, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellt und die Berichterstattung automatisiert. Dadurch wird das Risiko von Gesetzesverst\u00f6\u00dfen und damit verbundenen Strafen verringert.<\/span><\/p>

                              Einblicke aus Big Data:<\/b><\/p>

                              KI verarbeitet und analysiert riesige Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten und liefert wertvolle Erkenntnisse \u00fcber Markttrends, Kundenverhalten und Unternehmensleistung. Dieser datengesteuerte Ansatz verbessert die strategische Entscheidungsfindung.<\/span><\/p>

                              Kosteneinsparungen und Optimierung der Ressourcen:<\/b><\/p>

                              Die KI-gest\u00fctzte Automatisierung verringert den Bedarf an manuellen Eingriffen in verschiedene Finanzprozesse, was zu Kosteneinsparungen und Ressourcenoptimierung f\u00fchrt. So k\u00f6nnen Finanzinstitute ihre Ressourcen effizienter einsetzen.<\/span><\/p>

                              Verbessertes Risikomanagement:<\/b><\/p>

                              KI-Modelle helfen bei der Risikobewertung durch die Analyse verschiedener Datenquellen. Auf diese Weise k\u00f6nnen Finanzinstitute Risiken effektiver erkennen und verwalten, was zu einem robusteren Risikomanagement-Rahmen beitr\u00e4gt.<\/span><\/p>

                              Innovationen im Bereich InsurTech:<\/b><\/p>

                              KI treibt Innovationen im Bereich der Versicherung<\/a> und verbessert so die Schadensbearbeitung, die Risikobewertung und die Entwicklung von personalisierten Versicherungsprodukten. Dies erh\u00f6ht die Effizienz und die Kundenzufriedenheit.<\/span><\/p>

                              Dezentralisierte Finanzierung (DeFi):<\/b><\/p>

                              KI spielt eine Rolle beim Wachstum des dezentralen Finanzwesens, indem sie intelligente Vertr\u00e4ge, dezentrale Kreditvergabe und algorithmischen Handel auf Blockchain-Plattformen erm\u00f6glicht. Dies tr\u00e4gt zur Demokratisierung von Finanzdienstleistungen bei.<\/span><\/p>

                              Abschluss:<\/b><\/h2>

                              Auf dem Weg ins Jahr 2026 wird die KI weiterhin eine treibende Kraft hinter der FinTech-Innovation sein. Die nahtlose Integration von KI in Finanzdienstleistungen steigert nicht nur die Effizienz und Sicherheit, sondern er\u00f6ffnet auch neue M\u00f6glichkeiten. Von pr\u00e4diktiven Analysen bis hin zu dezentralisierten Finanzdienstleistungen - die Verbindung von KI und FinTech ver\u00e4ndert die Landschaft der Finanzdienstleistungen und bietet einen Ausblick auf eine Zukunft, in der intelligente Technologien neu definieren, wie wir unsere Finanzen verwalten, investieren und mit ihnen interagieren. Wenn Finanzinstitute sich diese Fortschritte zu eigen machen, stehen sie an der Spitze der Innovation und bleiben in einer sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden Branche agil.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                              The intersection of Artificial Intelligence (AI) and Financial Technology (FinTech) has been a transformative force, revolutionizing how financial services are delivered and consumed. As we step into 2026, the role of AI in FinTech continues to evolve, presenting a landscape rich with opportunities and innovative use cases. This blog explores the pivotal role of AI […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":39829,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[71,4],"tags":[],"class_list":["post-39816","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39816","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39816"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39816\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":51580,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39816\/revisions\/51580"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/39829"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39816"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39816"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carmatec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39816"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}