{"id":13902,"date":"2018-09-21T13:01:37","date_gmt":"2018-09-21T07:31:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carmatec.com\/?p=13902"},"modified":"2022-03-23T15:45:22","modified_gmt":"2022-03-23T15:45:22","slug":"wie-ki-die-personalisierung-mobiler-apps-ermoglicht-hat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.carmatec.com\/de\/blog\/how-ai-has-empowered-mobile-app-personalization\/","title":{"rendered":"Wie KI die Personalisierung mobiler Apps erm\u00f6glicht hat"},"content":{"rendered":"

Mobile Anwendungen<\/strong><\/a> spielen eine Schl\u00fcsselrolle dabei, die Smartphone-Konsumenten zu binden, was sie auch f\u00fcr einen enorm gro\u00dfen Teil ihres Tages an die Smartphone-Nutzung fesselt.<\/p>\n

F\u00fcr einen Endbenutzer ist die Erfahrung, die diese Anwendungen bieten, der Schl\u00fcssel zu ihrem Erfolg. Aus diesem Grund bem\u00fchen sich mobile Anwendungen seit langem darum, den Verbrauchern ein personalisiertes Erlebnis zu bieten. In den letzten Jahren hat die Technologie jedoch gro\u00dfe Fortschritte gemacht. Da die Technologie mittlerweile recht weit fortgeschritten und ausgereift ist, hat sie begonnen, einen enormen Einfluss auf die Art von Erlebnissen auszu\u00fcben, die mobile Anwendungen heute bieten k\u00f6nnen.<\/p>\n

Mit dem Aufkommen von k\u00fcnstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, die dabei helfen k\u00f6nnen, gro\u00dfe Datenmengen zu analysieren und genau vorherzusagen, was der Benutzer braucht, hat die Personalisierung in der mobilen App insgesamt ein neues Niveau erreicht. Nachfolgend finden Sie einige Beispiele<\/p>\n

Fingerabdruckerkennung<\/strong><\/h2>\n

Wird h\u00e4ufig als sicherer Anmelde-\/Authentifizierungsmechanismus verwendet.<\/p>\n

Gesichtserkennung<\/strong><\/h2>\n

Mithilfe der Gesichtserkennung kann das Telefon entsperrt werden.<\/p>\n

Handschrifterkennung<\/strong><\/h2>\n

Neue ML-Algorithmen helfen dabei, die Handschrift mit einer Genauigkeit von 95% und h\u00f6her zu analysieren und zu interpretieren sowie sie f\u00fcr eine Reihe verschiedener Sprachen auszuf\u00fchren.<\/p>\n

ALEXA\/SIRI\/Google Sprachassistent <\/strong><\/h2>\n

Die verbesserte Erkennung der Stimme des Benutzers hat das mobile Erlebnis (Suche nach Videos, Apps usw. in der mobilen App) auf ein v\u00f6llig anderes Niveau gebracht. Die Benutzer m\u00fcssen nichts eingeben, sondern sagen einfach, was ihnen in den Sinn kommt, und das Mobiltelefon versteht die Stimme mit einer Genauigkeit von mehr als 95 %.<\/p>\n

KI im E-Commerce <\/strong><\/h2>\n

Chatbots, Einkaufsverhalten von Kunden und Vorhersagen mithilfe eines fortschrittlichen ML-Algorithmus.<\/p>\n

Wir k\u00f6nnen also sagen, dass die Zukunft der mobilen Personalisierung in der KI liegt. Mit der KI-Technologie k\u00f6nnen Mobiltelefone:<\/strong><\/h3>\n