Wie wir inzwischen wissen, ist ein digitaler Zwilling ein Klon eines realen Produkts, nur in digitaler Form \u2013 oder einfach das virtuelle Modell eines physischen, realen Prozesses. Dabei handelt es sich um ein Bild, das mithilfe eines stetigen Datenflusses von den Sensoren mit einem realen Objekt verbunden wurde, sodass das Bild den Status des Objekts in Echtzeit darstellen kann. Eine weiterentwickelte Version davon w\u00fcrde nicht nur dazu dienen, den aktuellen oder Echtzeitzustand des physischen Objekts darzustellen, sondern auch das historische digitale Profil des jeweiligen Objekts aufzuzeichnen und uns zu pr\u00e4sentieren. Mit dem Aufkommen des Internets der Dinge hat die Digital-Twin-Technologie nicht nur in IoT-Anwendungen an Popularit\u00e4t gewonnen, sondern IoT hat auch eine wesentlich kosteng\u00fcnstigere Implementierung erm\u00f6glicht.<\/p>\n
Die Mehrheit der IoT-Plattformen wird diese Technologie voraussichtlich \u00fcbernehmen, da die Digital Twin-Technologie die Grundlage daf\u00fcr schafft, dass das Internet der Dinge effektiv funktioniert. Ein Beweis daf\u00fcr ist die Tatsache, dass gro\u00dfe Fertigungsunternehmen wie GE und Optima mithilfe des Internets der Dinge die Digital-Twin-Technologie in gro\u00dfem Umfang implementiert haben. W\u00e4hrend GE eine digitale Umgebung einsetzt, um vor dem Bau Informationen \u00fcber die Konfiguration jeder Windkraftanlage zu erhalten, hat Optima sein Transportsystem mit dieser von Siemens implementierten Technologie digital kartiert und bewertet.<\/p>\n
Mit den Cloud-Diensten ist es einfach geworden, eine virtuelle Nachbildung jedes Produkts oder Verm\u00f6genswerts zu erstellen, die anhand der Betriebsdaten fruchtbare Einblicke bietet. Aus diesem Grund wird diese Technologie erhalten bleiben und die meisten Fertigungsunternehmen w\u00fcrden sie fr\u00fcher oder sp\u00e4ter gerne in Betracht ziehen, um von den Vorteilen zu profitieren.<\/p>\n
Die Digital-Twin-Technologie hat besondere Vorteile, wenn es um Fertigungsanlagen und -prozesse geht, die eine enge Interaktion zwischen Mensch und Maschine erfordern. Es gibt zwei wesentliche Gr\u00fcnde, wie sich die Digital Twin-Technologie f\u00fcr Fertigungsunternehmen als vielversprechend erwiesen hat:<\/p>\n
Wenn man die menschlichen Sinne in Bandbreite misst, ist das Sehverm\u00f6gen am h\u00f6chsten. Daher ist die Entscheidungsfindung des Menschen davon abh\u00e4ngig, dass er die Situation vollst\u00e4ndig \u00fcberblicken und die notwendigen Ma\u00dfnahmen ergreifen kann. Aus diesem Grund hatten Fabrikleiter normalerweise eine Etage mit Blick auf die Fabrikhalle.<\/p>\n
Die Fertigungsanlagen und Maschinen der modernen Welt sind immer komplexer geworden. Und was in diesem Fall im Allgemeinen passiert, ist, dass bei diesen komplexen Maschinen die Entscheidungsfindung typischerweise auf den Datenbl\u00e4ttern oder einfachen Diagrammen beruht, die von den computergest\u00fctzten Systemen erstellt werden, die die relevanten Daten liefern. Bei wichtigen Gesch\u00e4ftsentscheidungen kann die F\u00e4higkeit zur Visualisierung die Fertigungseffizienz auf die n\u00e4chste Stufe heben.<\/p>\n
In einem solchen Fall hilft ein digitaler Zwilling den produzierenden Unternehmen dabei, die relevanten Daten in Echtzeit und eine exakte visuelle Nachbildung des Produkts zu nutzen und dem gesamten Prozess der Entscheidungsfindung eine visuelle Dimension hinzuzuf\u00fcgen.<\/p>\n
Die Digital-Twin-Technologie erm\u00f6glicht es den Entscheidungstr\u00e4gern in Unternehmen nicht nur, das Produkt und die Situation zu visualisieren, sondern erm\u00f6glicht es auch einer gro\u00dfen Anzahl von Beteiligten oder Einzelpersonen, die Produktionsanlagen auf globaler Ebene zu sehen und zu verfolgen. Dies hat dazu beigetragen, St\u00f6rungen wie die Verz\u00f6gerung bei der Meldung von Warnungen und Problemen an das Management und die anderen Teammitglieder zu beseitigen, wodurch es m\u00f6glich wurde, Expertenmeinungen einzuholen und das Ausma\u00df potenzieller Einzelfehler aufgrund menschlicher Fehler zu beseitigen. Ausgestattet mit der M\u00f6glichkeit, die Maschineninstallationen gemeinsam zu betrachten und dar\u00fcber zu diskutieren, werden die Fertigungsteams durch diese Technologie in die Lage versetzt, die Prozesse und Systeme effizienter zu gestalten und gleichzeitig potenzielle Probleme rechtzeitig vorherzusehen, um Zeit- und Materialverschwendung bei der Erstellung der physischen Modelle zu vermeiden in die falsche Richtung.<\/p>\n
Wenn Sie also ein Fertigungsunternehmen sind, das \u00fcber die Implementierung der Digital-Twin-Technologie nachdenkt, m\u00fcssen Sie die Dinge ber\u00fccksichtigen, die Sie \u00fcber Ihre Fertigungsabl\u00e4ufe wissen m\u00fcssen, um Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen. Dadurch k\u00f6nnen Sie ein Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr entwickeln, welche Art von Daten erfasst werden m\u00fcssen und welche Art von Visualisierungen dementsprechend implementiert werden m\u00fcssen. Ein gutes Beispiel f\u00fcr die inkrementell aufgebaute digitale Zwillingstechnologie ist Google Maps, das die Standort- und Verkehrsdaten detaillierter und genauer abgleicht als noch vor einigen Jahren.<\/p>\n
Zu den Vorteilen der Digital-Twin-Technologie geh\u00f6ren nachhaltige Wettbewerbsvorteile durch Produktverbesserungen, verbesserte Effizienz und eine schnellere Markteinf\u00fchrung, sodass sich die Implementierung in Ihrem Fertigungsunternehmen lohnenswert macht. Beginnend mit einem kleinen Projekt k\u00f6nnen kleine Fertigungsunternehmen erw\u00e4gen, basierend auf dem in jeder Phase erzielten ROI weiter in diese Technologie zu investieren.<\/p>\n